Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc - Signal- und Systemtheorie
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc - Signal- und Systemtheorie

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc - Signal- und Systemtheorie

Vollzeit 45000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Universität Paderborn

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Lehre in Signal- und Systemtheorie sowie maschinellem Lernen.
  • Arbeitgeber: Universität Paderborn mit innovativer Forschungsumgebung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Biomedizin mit modernster Technologie und Forschung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Promotion in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen.
  • Andere Informationen: Befristete Stelle mit exzellenten Karrierechancen in der Wissenschaft.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik ist im Institut für Elektrotechnik – Fachgebiet Signal- und Systemtheorie – zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc (Entgeltgruppe 13 TV-L) im Umfang von 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen. Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Qualifizierung im Hinblick auf eine wissenschaftliche Karriere in der Postdoktoranden-Phase beitragen soll. Die Stelle ist befristet für die Dauer für einen Zeitraum von i. d. R. 3 Jahren zu besetzen. Aufgabenbereich: Lehrverpflichtung im Umfang von i. d. R. 4 SWS Mitarbeit an Spitzenforschung in den Bereichen statistische Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und Data Science, insbesondere mit biomedizinischen Anwendungen Aktive Beteiligung an unseren laufenden Forschungsprojekten Unterstützung der Lehrtätigkeiten, insbesondere in den Bereichen Signalverarbeitung und Stochastik Aktuelle Projekte umfassen die Entwicklung multimodaler Algorithmen für die Biomedizin und die Vorhersage von epileptischen Anfällen mittels Wearables in Zusammenarbeit mit führenden Instituten in Deutschland und international. Weitere Informationen finden Sie unter: http://sst.upb.de/research. Einstellungsvoraussetzungen: Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) und Promotion in Elektrotechnik, Computer Engineering oder einem eng verwandten Fachgebiet (z. B. Informatik, Mathematik, Statistik) von einer anerkannten Hochschule mit sehr guten Studienleistungen Forschungserfahrung in maschinellem Lernen und statistischer Signalverarbeitung ist wünschenswert Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit TensorFlow oder ähnlichen Frameworks für maschinelles Lernen sind von Vorteil Nachgewiesene Fähigkeit zu kreativem und analytischem Denken sowie Freude an der Lösung anspruchsvoller Probleme Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, insbesondere zur Mitarbeit in der Lehre, sind erforderlich Wir bieten Ihnen: Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die individuelle Möglichkeit zur mobilen Arbeit Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten Attraktive Nebenleistungen wie Kinderbetreuungsmöglichkeiten und Sportangebote Möglichkeit zur internen und externen Fort- und Weiterbildung Zusätzliche Leistungen nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) wie Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen sowie die Zusatzversorgung der VBL Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (einschließlich eines Anschreibens, Ihres Lebenslaufs, Zeugnissen, Leistungsübersichten) werden unter Angabe der Kennziffer 7019 erbeten an Prof. Peter Schreier: jobs@sst.uni-paderborn.de. Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz. Prof. Dr. Peter Schreier Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik Universität Paderborn Warburger Str. 100 33098 Paderborn Standort: WEBSITE www.uni-paderborn.deElektrotechnik, Elektronik Informatik Mathematik Mathematik Postdoc Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Universität Teilzeit Vollzeit

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc - Signal- und Systemtheorie Arbeitgeber: Universität Paderborn

Die Universität Paderborn bietet als Arbeitgeber eine inspirierende Umgebung für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen, die sich in der Signal- und Systemtheorie weiterentwickeln möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden der Mitarbeitenden fördert die Universität eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem ermöglicht die enge Zusammenarbeit mit führenden Instituten sowohl national als auch international spannende Forschungsprojekte, die zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung beitragen.
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Kontaktperson:

Universität Paderborn HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc - Signal- und Systemtheorie

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen, Professoren oder anderen Kontakten aus der Branche. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über die aktuellen Forschungsprojekte des Instituts und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten einbringen kannst. Zeige, dass du wirklich interessiert bist!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es Möglichkeiten für ein Praktikum oder eine Zusammenarbeit gibt. Das zeigt Initiative und Interesse.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Mach den ersten Schritt zu deiner Traumstelle!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Post-Doc - Signal- und Systemtheorie

Statistische Signalverarbeitung
Maschinelles Lernen
Data Science
Python
TensorFlow
Kreatives Denken
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Lehrverpflichtung
Forschungserfahrung
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse
Teamarbeit
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in interessierst und was dich an der Signal- und Systemtheorie fasziniert. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig.

Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen in der Forschung, besonders im maschinellen Lernen und der statistischen Signalverarbeitung. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!

Zeugnisse und Nachweise nicht vergessen: Füge alle wichtigen Unterlagen bei, wie deine Zeugnisse und Leistungsübersichten. Das zeigt uns, dass du gut organisiert bist und alles im Griff hast. Vergiss nicht, auch deine Promotion zu erwähnen!

Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Paderborn vorbereitest

Verstehe die Forschungsprojekte

Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten im Bereich Signal- und Systemtheorie vertraut. Schau dir an, welche Algorithmen entwickelt werden und wie sie in der Biomedizin angewendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu maschinellem Lernen und statistischer Signalverarbeitung. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python und TensorFlow präsentieren kannst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Zeige deine Lehrfähigkeiten

Da die Stelle auch Lehrverpflichtungen umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Lehre zu sprechen. Überlege dir Beispiele, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst. Das wird deine Eignung für die Position unterstreichen.

Sprich über deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite Beispiele vor, in denen du kreative und analytische Denkweisen eingesetzt hast, um Probleme zu lösen. Dies ist besonders wichtig in einem forschungsintensiven Umfeld. Zeige, dass du Herausforderungen mit Freude angehst.

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    Vollzeit
    45000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-26

  • Universität Paderborn

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    1000 - 5000
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