Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Signal- und Systemtheorie
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Signal- und Systemtheorie

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Signal- und Systemtheorie

Detmold Vollzeit 45000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Universität Paderborn

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Lehre in Signal- und Systemtheorie, insbesondere in der statistischen Signalverarbeitung.
  • Arbeitgeber: Universität Paderborn mit einem innovativen Umfeld für Forschung und Lehre.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Biomedizin mit modernster Technologie und Forschung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Elektrotechnik oder verwandten Fächern, Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen.
  • Andere Informationen: Befristete Stelle mit Möglichkeit zur Promotion und hervorragenden Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik ist im Institut für Elektrotechnik – Fachgebiet Signal- und Systemtheorie – zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Alle relevanten Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen, die ein erfolgreicher Bewerber benötigt, sind in der folgenden Beschreibung aufgeführt. wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) (Entgeltgruppe 13 TV-L) im Umfang von 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen. Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, abhängig von der bisher erreichten Qualifizierung, jedoch für einen Zeitraum von i. d. R. 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich. Aufgabenbereich: Lehrverpflichtung im Umfang von i. d. R. 4 SWS Mitarbeit an Spitzenforschung in den Bereichen statistische Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und Data Science, insbesondere mit biomedizinischen Anwendungen Aktive Beteiligung an unseren laufenden Forschungsprojekten Unterstützung der Lehrtätigkeiten, insbesondere in den Bereichen Signalverarbeitung und Stochastik Aktuelle Projekte umfassen die Entwicklung multimodaler Algorithmen für die Biomedizin und die Vorhersage von epileptischen Anfällen mittels Wearables in Zusammenarbeit mit führenden Instituten in Deutschland und international. Weitere Informationen finden Sie unter: http://sst.upb.de/research. Einstellungsvoraussetzungen: Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik, Computer Engineering oder einem eng verwandten Fachgebiet (z. B. Informatik, Mathematik, Statistik) von einer anerkannten Hochschule mit sehr guten Studienleistungen Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit TensorFlow oder ähnlichen Frameworks für maschinelles Lernen sind von Vorteil Nachgewiesene Fähigkeit zu kreativem und analytischem Denken sowie Freude an der Lösung anspruchsvoller Probleme Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, insbesondere zur Mitarbeit in der Lehre, sind erforderlich Wir bieten Ihnen: Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die individuelle Möglichkeit zur mobilen Arbeit Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten Attraktive Nebenleistungen wie Kinderbetreuungsmöglichkeiten und Sportangebote Möglichkeit zur internen und externen Fort- und Weiterbildung Zusätzliche Leistungen nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) wie Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen sowie die Zusatzversorgung der VBL Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (einschließlich eines Anschreibens, Ihres Lebenslaufs, Zeugnissen, Leistungsübersichten) werden unter Angabe der Kennziffer 7009 erbeten an Prof. Peter Schreier: jobs@sst.uni-paderborn.de. Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz. Prof. Dr. Peter Schreier Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik Universität Paderborn Warburger Str. 100 33098 Paderborn Standort: WEBSITE www.uni-paderborn.de

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Signal- und Systemtheorie Arbeitgeber: Universität Paderborn

Die Universität Paderborn bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen, das durch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur mobilen Arbeit geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie attraktiven Zusatzleistungen wie Kinderbetreuung und Sportangeboten, fördert die Universität eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt aktiv die Karriereziele ihrer Mitarbeiter*innen. Zudem engagiert sich die Universität für Chancengleichheit und Vielfalt in der Wissenschaft.
Universität Paderborn

Kontaktperson:

Universität Paderborn HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Signal- und Systemtheorie

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Stelle und das Team zu erfahren.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf typische Interviewfragen vor, besonders zu deinen Erfahrungen mit Python und maschinellem Lernen. Wir wissen, dass diese Skills wichtig sind, also sei bereit, darüber zu sprechen!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Begeisterung für die Forschungsthemen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du zeigst, dass du dich mit den Projekten identifizieren kannst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und zu berücksichtigen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Signal- und Systemtheorie

Statistische Signalverarbeitung
Maschinelles Lernen
Data Science
Python
TensorFlow
Kreatives Denken
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse
Lehrverpflichtung
Forschungskompetenz
Teamarbeit
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in interessierst und was dich an der Signal- und Systemtheorie fasziniert. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig.

Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!

Zeugnisse nicht vergessen: Füge alle wichtigen Unterlagen bei, wie deine Zeugnisse und Leistungsübersichten. Diese helfen uns, ein besseres Bild von deinen akademischen Leistungen zu bekommen. Vergiss nicht, alles gut zu scannen!

Bewerbung über unsere Website: Am besten bewirbst du dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Paderborn vorbereitest

Verstehe die Forschungsprojekte

Informiere dich gründlich über die aktuellen Forschungsprojekte im Bereich Signal- und Systemtheorie. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an den Themen wie statistische Signalverarbeitung und maschinelles Lernen hast. Das wird dir helfen, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, TensorFlow und anderen relevanten Frameworks. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise erklären kannst. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder Beispiel nennen, das deine Fähigkeiten demonstriert.

Zeige deine Lehrfähigkeiten

Da die Stelle auch Lehrverpflichtungen umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Lehre zu sprechen. Überlege dir, wie du komplexe Themen einfach erklären würdest und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Lehrtätigkeit mit.

Sprich über deine Problemlösungsfähigkeiten

Die Fähigkeit, kreative und analytische Lösungen zu finden, ist entscheidend. Bereite einige Beispiele vor, in denen du herausfordernde Probleme erfolgreich gelöst hast. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch denken kannst.

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    Detmold
    Vollzeit
    45000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-25

  • Universität Paderborn

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    1000 - 5000
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