Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte im Bereich dynamische Systeme durch und präsentiere deine Ergebnisse international.
- Arbeitgeber: Die Universität Passau bietet eine innovative und internationale akademische Umgebung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, modernes Arbeitsumfeld und Unterstützung für berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an aktuellen Herausforderungen in der Mathematik.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Mathematik und Begeisterung für Forschung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Familienfreundliche Atmosphäre und hervorragende Karrieremöglichkeiten warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.
Die Universität Passau verdankt ihre hohe Sichtbarkeit und ihr gutes Ansehen exzellenter Forschung, innovativem Lehren und ihren engen internationalen akademischen Netzwerken. Rund 11.000 Studierende aus 100 Ländern und mehr als 1.300 Mitarbeitende studieren und arbeiten auf unserem Campus, der nur einen Steinwurf von der historischen Altstadt Passaus entfernt liegt und modernste technische Infrastruktur mit preisgekrönter Architektur verbindet. International erfolgreiche High-Tech-Unternehmen und eine lebendige Start-up-Szene, gepaart mit einer reichen Kultur und niederbayerischen Traditionen, verleihen Passau und der Umgebung einen besonderen Reiz, der es zu einem großartigen Ort zum Leben und Arbeiten macht.
Der Lehrstuhl für Dynamische Systeme, Professor Fabian Wirth, sucht einen Doktoranden (Wissenschaftlicher Mitarbeiter), der am 1. Mai 2026 oder später beginnen kann. Dies ist eine 0,75 FTE-Forschungsstelle mit einem Dreijahresvertrag. Es sind keine Lehrverpflichtungen vorgesehen, und die Stelle soll zur Vollendung eines Doktortitels führen.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Forschung im Rahmen des Projekts ROBUSTA: Robuste Stabilität, Kontrolle und Beobachtung von Netzwerken zeitverzögerter Systeme, um aktuelle Herausforderungen in der Analyse und Kontrolle nichtlinearer Zeitverzögerungssysteme anzugehen. Das Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen der Universität Passau, der Universität Bayreuth und der Université Paris-Saclay, die gemeinsam von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und der französischen Nationalen Forschungsagentur (ANR) gefördert wird.
- Erstellung von Forschungsberichten, Präsentation von Ergebnissen auf internationalen Konferenzen und Veröffentlichung von Ergebnissen in relevanten Fachzeitschriften.
Ihr Profil
- Ein Masterabschluss (oder gleichwertig) in Mathematik.
- Vorwissen in Funktionalanalysis, gewöhnlichen Differentialgleichungen, Regelungstheorie oder Theorie dynamischer Systeme ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
- Eine starke Begeisterung für Mathematik und Interesse an der Bearbeitung offener Forschungsfragen.
- Fließende Englischkenntnisse; Französischkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
- Bereitschaft und Motivation, längere Forschungsaufenthalte (insbesondere in Bayreuth und Paris) zu unternehmen und an internationalen Konferenzen teilzunehmen.
Was wir Ihnen bieten
- Anstellung nach Entgeltgruppe E13 des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), mit Gehaltsstufenzuordnung basierend auf Ihren Qualifikationen und Erfahrungen.
- Eine interessante, abwechslungsreiche und intellektuell anregende Rolle in einem lebhaften akademischen Umfeld auf einem modernen Campus, idyllisch gelegen am Inn und nur einen kurzen Fußweg von der historischen Altstadt Passaus entfernt.
- Ein freundliches und unterstützendes Arbeitsumfeld in einer familienfreundlichen Atmosphäre.
Die Universität Passau möchte den Anteil ihrer weiblichen Mitarbeitenden erhöhen und ermutigt ausdrücklich Frauen, sich auf die Stelle zu bewerben. Diese Position ist für Bewerber mit Behinderungen geeignet. Personen, die als behindert registriert sind, werden gegenüber nichtbehinderten Bewerbern, die ansonsten keinen gesetzlichen Vorzug haben, bevorzugt, wenn ihre persönlichen Eignungen, Fähigkeiten und Qualifikationen gleichwertig sind.
Um sich zu bewerben, senden Sie bitte Ihre vollständige Bewerbung (einschließlich Ihrer Bildungs-, Ausbildungs- und Arbeitszeugnisse) als eine einzige PDF-Datei an sandra.paliege@uni-passau.de bis zum 12. Januar 2026. Nach Abschluss des Einstellungsverfahrens werden wir Ihre Bewerbung sechs Monate lang aufbewahren, bevor wir sie aus unseren Computersystemen löschen.
Wenn Sie Fragen zur Stelle haben, wenden Sie sich bitte an Frau Paliege unter der oben angegebenen E-Mail-Adresse.
Bitte besuchen Sie www.uni-passau.de/en/university/current-vacancies für unsere Datenschutzrichtlinie.
Doctoral Researcher (Graduate Research Assistant) Arbeitgeber: Universität Passau
Kontaktperson:
Universität Passau HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doctoral Researcher (Graduate Research Assistant)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Je mehr Leute du kennst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Professoren oder Forscher, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder offenen Positionen. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Präsentiere deine Forschung!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor. Wenn du die Möglichkeit hast, auf Konferenzen oder Seminaren zu sprechen, nutze sie! So kannst du dein Wissen zeigen und gleichzeitig wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du dich mit der Institution auseinandergesetzt hast und erleichtert uns den Überblick über die Bewerbungen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doctoral Researcher (Graduate Research Assistant)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und persönliche Ansprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Mathematik und warum du gerade bei uns forschen möchtest.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Beginne mit einem klaren Lebenslauf, gefolgt von deinen Zeugnissen und einem überzeugenden Motivationsschreiben. So können wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Sei präzise und relevant!: Konzentriere dich auf die Punkte, die für die Stelle wichtig sind. Hebe relevante Erfahrungen und Kenntnisse hervor, die zu unserem Projekt ROBUSTA passen. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine vollständige Bewerbung als ein einziges PDF-Dokument an die angegebene E-Mail-Adresse zu senden. Wir freuen uns darauf, deine Unterlagen zu sehen und dich vielleicht bald im Team willkommen zu heißen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Passau vorbereitest
✨Verstehe das Projekt ROBUSTA
Mach dich mit dem Forschungsprojekt ROBUSTA vertraut. Lies über die Herausforderungen in der Analyse und Kontrolle von nichtlinearen Zeitverzögerungssystemen. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen oder Ideen zu diesem Thema einbringst, zeigst du dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite deine Forschungserfahrung vor
Denke an relevante Erfahrungen aus deinem Masterstudium oder anderen Projekten, die du gemacht hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Erfahrungen dich auf die Rolle als Doktorand vorbereiten und welche Fähigkeiten du mitbringst, die für die Forschung wichtig sind.
✨Englisch und Französisch üben
Da fließendes Englisch gefordert ist, solltest du sicherstellen, dass du dich klar und präzise ausdrücken kannst. Wenn du Französisch sprichst, bereite einige Sätze vor, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren. Das zeigt, dass du bereit bist, dich in einem internationalen Umfeld zu bewegen.
✨Fragen zur Zusammenarbeit stellen
Informiere dich über die Universitäten, die an dem Projekt beteiligt sind, und über die Möglichkeit, internationale Konferenzen zu besuchen. Stelle Fragen dazu, wie die Zusammenarbeit zwischen den Institutionen aussieht und welche Möglichkeiten es gibt, sich in der Forschungsgemeinschaft zu vernetzen.