Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Forschungsprojekte im Bereich Medical Data Science und arbeite eng mit Kliniken zusammen.
- Unternehmen: Die Universität Passau bietet eine dynamische und internationale akademische Umgebung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem inspirierenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin durch datenbasierte Forschung und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Doktortitel und nachgewiesene Erfahrung in medizinischer Datenwissenschaft erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Die Universität Passau verdankt ihre hohe Sichtbarkeit und ihr gutes Ansehen exzellenter Forschung, innovativer Lehre und ihrer engen internationalen akademischen Netzwerke. Rund 11.000 Studierende und Doktorandinnen sowie mehr als 1.300 Mitarbeitende studieren und arbeiten auf unserem Campus, der sich nur einen Steinwurf von der historischen Altstadt Passaus entfernt befindet und moderne technische Infrastruktur mit preisgekrönter Architektur verbindet. International erfolgreiche High-Tech-Unternehmen und eine lebendige Start-up-Szene, gepaart mit einer reichen Kultur und niederbayerischen Traditionen, verleihen Passau und der Umgebung einen besonderen Reiz, der es zu einem großartigen Ort zum Leben und Arbeiten macht.
Das Institut für Gesundheitswissenschaften (IGW) ist eine zentrale Einheit der Universität Passau und ein wichtiger Partner im niederbayerischen Medizin-Campus (MCN). Unter der Leitung der Universität Regensburg wird im Rahmen des MCN ein neuer Studiengang in Medizin in Kooperation mit der Universität Passau sowie acht Krankenhäusern und zwei Fachhochschulen in Niederbayern eingerichtet. Als interdisziplinäre Plattform schöpft das IGW aus der gebündelten Expertise aller Fachbereiche der Universität Passau und integriert technische Methoden aus Mathematik und Informatik, wirtschafts- und managementorientierte Ansätze im Gesundheitswesen sowie ethische Überlegungen zu gesundheitsbezogenen Fragestellungen.
Die Fakultät für Informatik und Mathematik an der Universität Passau lädt Bewerbungen für die unbefristete Beamtenstelle ein:
Lehrstuhl für Medical Data Science (Besoldungsgruppe W3)
Wir suchen eine Kandidatin oder einen Kandidaten mit einer herausragenden internationalen akademischen Laufbahn in modernen Teilbereichen der medizinischen Datenwissenschaft, deren oder dessen Forschung sich auf die Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden zur Analyse komplexer biomedizinischer Daten konzentrieren sollte, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der translationalen Ausrichtung und der engen Anbindung an klinische Fragestellungen liegt.
Die Forschungsaktivitäten des Lehrstuhls werden eine ausdrücklich enge Verbindung zur Medizin aufweisen, wie durch relevante wissenschaftliche Publikationen, einschließlich in medizinischen oder gesundheitswissenschaftlichen Kontexten, nachgewiesen. Darüber hinaus wird der Lehrstuhl aktiv zum Institut für Gesundheitswissenschaften (IGW) beitragen und eine zentrale Rolle in dessen Entwicklung spielen, um dessen erfolgreichen Start, akademisches Wachstum und externe Anerkennung sicherzustellen. In dieser Funktion wird der Lehrstuhl erheblich zur Integration medizinischer, gesundheitswissenschaftlicher und datenwissenschaftlicher Perspektiven beitragen und das interdisziplinäre Profil der Universität im Bereich Gesundheit und Medizin stärken.
Der Lehrstuhl wird statistische Beratung für alle IGW-Partner, externe Kooperationspartner und medizinische Doktorandinnen und Doktoranden anbieten. Dies umfasst die Entwicklung und Anwendung geeigneter statistischer Modelle, die Analyse komplexer Datensätze sowie Beratung zu Studiendesigns und empirischen Analysen.
Die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber wird das Fach in Forschung und Lehre vertreten. In der Lehre wird von ihm oder ihr erwartet, dass sie Kurse in Epidemiologie, medizinischer Biometrie und medizinischer Informatik gemäß der ÄApprO (deutsche Approbationsordnung für Ärzte) anbietet, die für den Studiengang Medizin Niederbayern im Rahmen des MCN erforderlich sind. Die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber wird auch erwartet, Kurse in den interdisziplinären Studiengängen der Universität zu unterrichten - einige davon werden in englischer Sprache angeboten - und zur Gestaltung und Weiterentwicklung dieser Programme beizutragen.
Eine Eignung für die Lehre auf Universitätsniveau und die Fähigkeit, Kurse eigenständig zu leiten, sind wichtige Auswahlkriterien. Hinsichtlich der Forschung werden hochwertige Publikationen, die Integration in ein internationales Forschungsumfeld und Erfahrung in der Sicherung nationaler oder internationaler Drittmittel erwartet. Verbindungen zu anderen Forschungsthemen innerhalb der Fakultät und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit innerhalb der Fakultät, des MCN und des IGW sowie mit Industriepartnern sind wünschenswert.
Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird über einen Doktortitel verfügen und sowohl pädagogische Eignung als auch akademische Exzellenz nachweisen, wobei letzteres in der Regel auf der Qualität ihrer oder seiner Doktorarbeit und den anschließenden akademischen Leistungen basiert. Er oder sie wird zudem die deutsche formale postdoktorale Habilitation oder eine gleichwertige akademische Leistung erworben haben, die während der Anstellung an einer Hochschule erzielt wurde - beispielsweise als Juniorprofessorin oder in einer vergleichbaren Position mit einem anderen Titel (z.B. Assistenzprofessor oder Dozent), sofern die Aufgaben und das Qualifikationsprofil den Anforderungen einer Juniorprofessur entsprechen - oder im Rahmen eines geeigneten Qualifizierungsprogramms, wie dem Emmy Noether Programm der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG); die habilitationsäquivalenten Leistungen können auch außerhalb des Hochschulsystems erworben worden sein. Gemäß Art. 60 Abs. 3 Satz 1 BayHIG dürfen Kandidatinnen und Kandidaten zum Zeitpunkt ihrer Ernennung nicht älter als 52 Jahre sein.
Die Universität Passau fördert aktiv Chancengleichheit für alle Geschlechter sowie Vielfalt in der Belegschaft; daher sind Bewerbungen von allen Kandidatinnen und Kandidaten, die die erforderlichen Qualifikationen erfüllen, unabhängig von Geschlecht, kulturellem oder sozialem Hintergrund, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität, willkommen. Da die Universität den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre erhöhen möchte, werden Frauen ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Diese Position ist für Kandidatinnen und Kandidaten mit Behinderungen geeignet. Personen, die als behindert registriert sind, werden gegenüber nicht behinderten Bewerberinnen und Bewerbern, die ansonsten keinen gesetzlichen Vorzug haben, bevorzugt, wenn ihre persönlichen Eignungen, Fähigkeiten und Qualifikationen gleichwertig sind.
Um berücksichtigt zu werden, muss Ihre Bewerbung bis zum 18. Oktober 2026 bei der Universität eingehen. Ihre vollständige Bewerbung sollte alle relevanten Unterlagen (Lebenslauf, Publikationsliste, Lehrveranstaltungen, Lehrbewertungen usw. sowie drei Artikel, die in den letzten fünf Jahren veröffentlicht wurden und repräsentativ für Ihre Forschungsleistung sind) enthalten und sollte vorzugsweise per E-Mail an dekanat@fim.uni-passau.de gesendet werden. Sie sollte an den Dekan der Fakultät für Informatik und Mathematik der Universität Passau, Professor Gordon Fraser, 94030 Passau, Deutschland, gerichtet sein. Bei der E-Mail-Bewerbung sollten alle Bewerbungsunterlagen als eine einzige PDF-Datei angehängt werden. E-Mail-Bewerbungen werden sechs Monate nach Abschluss des Ernennungsverfahrens aufbewahrt und anschließend aus unseren Systemen gelöscht.
Bitte besuchen Sie www.uni-passau.de/en/university/current-vacancies für unsere Datenschutzrichtlinie.
Lehrstuhl für Medical Data Science (W 3) - englische Fassung Arbeitgeber: Universität Passau
Die Universität Passau ist ein hervorragender Arbeitgeber, der exzellente Forschung und innovative Lehre in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld bietet. Mit modernster technischer Infrastruktur und einer lebendigen Campus-Kultur fördert die Universität aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter und setzt sich für Gleichstellung und Diversität ein. Die Lage in der historischen Altstadt von Passau, umgeben von einer reichen Kultur und einer starken Gründerszene, trägt zur hohen Lebensqualität und zu einem inspirierenden Arbeitsumfeld bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lehrstuhl für Medical Data Science (W 3) - englische Fassung erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Universität Passau zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Universität Passau aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Universität Passau vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Universität Passau passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lehrstuhl für Medical Data Science (W 3) - englische Fassung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Universität Passau entscheidend sein, um deine Qualifikation für Lehrstuhl für Medical Data Science (W 3) - englische Fassung zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Universität Passau im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Universität Passau einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Passau vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Universität Passau könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Universität Passau wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Universität Passau sicher beeindruckend ist.
