Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Daten- und Wissensengineering an einer renommierten Universität.
- Arbeitgeber: Die Universität Passau ist bekannt für exzellente Forschung und innovative Lehre.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, internationale Netzwerke und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaften und arbeite an spannenden interdisziplinären Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktorat, pädagogische Eignung und nachgewiesene Forschungserfolge erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Universität Passau verdankt ihre hohe Sichtbarkeit und ihren guten Ruf exzellenter Forschung, innovativer Lehre und ihrer engen internationalen akademischen Netzwerke. Rund 11.000 Studierende und mehr als 1.300 Mitarbeitende studieren und arbeiten auf unserem Campus, der sich nur einen Steinwurf von der historischen Altstadt Passaus entfernt befindet und modernste technische Infrastruktur mit preisgekrönter Architektur verbindet. International erfolgreiche High-Tech-Unternehmen und eine lebendige Start-up-Szene, gepaart mit einer reichen Kultur und niederbayerischen Traditionen, verleihen Passau und der Umgebung einen besonderen Reiz, der es zu einem großartigen Ort zum Leben und Arbeiten macht.
Die Fakultät für Informatik und Mathematik an der Universität Passau lädt Bewerbungen für die Beamtenstelle - zunächst als befristete Beamtenanstellung - ein: Professur für Data and Knowledge Engineering (Tenure-Track-Professur der Besoldungsgruppe W2 mit Aufstieg in eine unbefristete W3-Stelle).
Bewerber sollten über eine hervorragende internationale Forschungsbilanz im Bereich Daten- und Wissensengineering verfügen, die sie durch ihre Tätigkeit an einer Universität, einem Forschungsinstitut oder in der Industrie erworben haben. Mögliche Forschungsinteressen sind:
- Daten- und Wissensmodellierung und Wissensgraphen
- Wissensentdeckung und -akquisition
- Wissenretrieval und Deduktionssysteme
- Datenintegration, insbesondere Datenbereinigung
- Datenherkunft
- Datenexploration und -profiling
- Datencreation und Datenmanagement für KI
Die Professur ist zentral für die Fakultät für Informatik und Mathematik und soll eng mit den bestehenden Lehrstühlen und Professuren in der Fakultät zusammenarbeiten. Eine aktive Teilnahme an gemeinsamen Forschungsprojekten wird erwartet. Der Stelleninhaber wird das Fachgebiet in Forschung und Lehre vertreten. Dies umfasst die Lehre von Modulen für die deutschsprachigen Bachelorstudiengänge sowie forschungsgeleitete, englischsprachige Module für die Masterstudiengänge der Fakultät.
Hervorragende Publikationen, Lehrerfahrung, eine starke Erfolgsbilanz bei der Akquisition von externen (drittmittelfinanzierten) Mitteln - insbesondere für kooperative Forschungsprojekte - sowie das Potenzial für Forschungskooperationen innerhalb der Fakultät für Informatik und Mathematik und ein Interesse an interdisziplinären Projekten sind wichtige Auswahlkriterien.
Die Fakultät für Informatik und Mathematik ist besonders stark in Bezug auf akquirierte Drittmittel und die Anzahl wissenschaftlicher Publikationen; zudem genießt sie einen hervorragenden weltweiten Ruf für ihre Forschungsleistungen, und die Qualität ihrer Lehre zeigt sich in den herausragenden Ergebnissen, die in deutschen und internationalen Hochschulrankings erzielt werden. Die Fakultät reagiert auf die vielfältigen Herausforderungen einer dynamischen Forschungslandschaft auf der Grundlage von drei Kernkompetenzbereichen: algorithmisch orientierte Mathematik und theoretische Informatik als formale theoretische Grundlage; Informatik mit einem Fokus auf KI, Software und Informationssysteme zur Anwendung der theoretischen Prinzipien in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen; und IT-Sicherheit und Zuverlässigkeit.
Der erfolgreiche Kandidat wird auf Doktoratsniveau ausgebildet sein und sowohl pädagogische Eignung als auch akademische Exzellenz nachweisen, wobei Letztere in der Regel auf der Qualität seiner oder ihrer Doktorarbeit und den anschließenden akademischen Leistungen basiert. Er oder sie wird außerdem die deutsche formale postdoktorale Habilitationsqualifikation oder ein gleichwertiges akademisches Leistungsspektrum besitzen, das während der Anstellung an einer Hochschule erworben wurde, beispielsweise als Juniorprofessor oder in einer vergleichbaren Position mit einem anderen Titel (z.B. Assistenzprofessor oder Dozent), sofern die Aufgaben und das Qualifikationsprofil den Anforderungen einer Juniorprofessur entsprechen, oder durch die Leitung einer Juniorforschungsgruppe unter den in Art. 98(10) Satz 5 des Bayerischen Hochschulinnovationsgesetzes (BayHIG) festgelegten Bedingungen; die habilitationsäquivalenten Leistungen können auch außerhalb des Hochschulsystems erbracht worden sein. Gemäß Art. 60(3) Satz 1 BayHIG dürfen Kandidaten zum Zeitpunkt ihrer Ernennung nicht älter als 52 Jahre sein.
Die Tenure-Track-Professur folgt der Verordnung der Universität Passau zur Evaluierung von Juniorprofessuren und Tenure-Track-Professuren vom 8. August 2023. Tenure-Track-Professoren werden zunächst als Beamte auf Zeit für einen Zeitraum von drei Jahren ernannt. Bei positiver Evaluation wird die Ernennung auf insgesamt sechs Jahre verlängert. Nach einer positiven Abschlussbewertung wird die befristete Tenure-Track-Professur in eine unbefristete W3-Professur umgewandelt.
Die Universität Passau fördert aktiv Chancengleichheit für alle Geschlechter sowie Vielfalt in der Belegschaft; daher sind Bewerbungen von allen Kandidaten, die die erforderlichen Qualifikationen erfüllen, unabhängig von Geschlecht, kulturellem oder sozialem Hintergrund, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität willkommen. Da die Universität den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre erhöhen möchte, werden weibliche Wissenschaftler ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Diese Position ist für Kandidaten mit Behinderungen geeignet. Personen, die als behindert registriert sind, werden gegenüber nicht behinderten Bewerbern, die ansonsten keinen gesetzlichen Vorzug haben, bevorzugt, wenn ihre gesamten persönlichen Eignungen, Fähigkeiten und Qualifikationen gleichwertig sind.
Um berücksichtigt zu werden, muss Ihre Bewerbung bis zum 22. April 2026 bei der Universität eingehen. Ihre vollständige Bewerbung sollte alle relevanten Unterlagen (Lebenslauf, Publikationsliste, Lehrverpflichtungen, Lehrevaluierungen usw. sowie drei Artikel, die in den letzten fünf Jahren veröffentlicht wurden und repräsentativ für Ihre Forschungsleistung sind) enthalten und sollte vorzugsweise per E-Mail an dekanat@fim.uni-passau.de gesendet werden. Sie sollte an den Dekan der Fakultät für Informatik und Mathematik der Universität Passau, Professor Gordon Fraser, 94030 Passau, Deutschland, gerichtet sein. Bei der E-Mail-Bewerbung sollten alle Bewerbungsunterlagen als eine einzige PDF-Datei angehängt werden. Per E-Mail eingereichte Bewerbungen werden sechs Monate nach Abschluss des Ernennungsverfahrens aufbewahrt und anschließend aus unseren Systemen gelöscht.
Bitte besuchen Sie www.uni-passau.de/en/university/current-vacancies für unsere Datenschutzrichtlinie.
Professur für Data and Knowledge Engineering - Passau Arbeitgeber: Universität Passau
Kontaktperson:
Universität Passau HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professur für Data and Knowledge Engineering - Passau
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und prägnant formulierst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Fachgebiet! Sprich über deine Projekte und Erfahrungen, die deine Eignung für die Professur unterstreichen. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur für Data and Knowledge Engineering - Passau
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns an die Universität Passau passt.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Beginne mit einem klaren Lebenslauf, gefolgt von deinen Publikationen und Lehrtätigkeiten. So können wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Belege deine Erfolge: Vergiss nicht, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfolge in Forschung und Lehre zu nennen. Zeig uns, wie du zur Weiterentwicklung der Fakultät beitragen kannst und welche Projekte du bereits erfolgreich umgesetzt hast.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du keine wichtigen Informationen verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Passau vorbereitest
✨Mach deine Hausaufgaben
Informiere dich gründlich über die Universität Passau und die Fakultät für Informatik und Mathematik. Schau dir aktuelle Forschungsprojekte an und überlege, wie deine eigenen Interessen und Erfahrungen dazu passen. Das zeigt dein Engagement und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Publikationen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie deine Erfahrungen in der Daten- und Wissensverarbeitung relevant für die Professur sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen und die Kultur der Fakultät zu erfahren.
✨Sei authentisch
Zeige deine Leidenschaft für Forschung und Lehre. Sei ehrlich über deine Stärken und Schwächen und wie du bereit bist, an dir zu arbeiten. Authentizität kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen und dich von anderen Kandidaten abheben.