Wir suchen: Lehrstuhl für Medical Data Science (W 3) - englische Fassung

Die Universität Passau verdankt ihre hohe Sichtbarkeit und ihr gutes Ansehen exzellenter Forschung, innovativer Lehre und ihrer engen internationalen akademischen Netzwerke. Rund 11.000 Studierende und Doktorandinnen sowie mehr als 1.300 Mitarbeitende studieren und arbeiten auf unserem Campus, der sich in unmittelbarer Nähe zur historischen Altstadt von Passau befindet und moderne technische Infrastruktur mit preisgekrönter Architektur verbindet. International erfolgreiche High-Tech-Unternehmen und eine lebendige Start-up-Szene, gepaart mit einer reichen Kultur und niederbayerischen Traditionen, verleihen Passau und der Umgebung einen besonderen Reiz, der es zu einem großartigen Ort zum Leben und Arbeiten macht.

Das Institut für Gesundheitswissenschaften (IGW) ist eine zentrale Einheit der Universität Passau und ein wichtiger Partner im niederbayerischen Medizin-Campus (MCN). Unter der Leitung der Universität Regensburg wird im Rahmen des MCN ein neuer Studiengang in Medizin in Kooperation mit der Universität Passau sowie acht Krankenhäusern und zwei Fachhochschulen in Niederbayern eingerichtet. Als interdisziplinäre Plattform schöpft das IGW aus dem gebündelten Fachwissen aller Fachbereiche der Universität Passau und integriert technische Methoden aus Mathematik und Informatik, wirtschafts- und managementorientierte Ansätze im Gesundheitswesen sowie ethische Überlegungen zu gesundheitsbezogenen Fragestellungen.

Die Fakultät für Informatik und Mathematik an der Universität Passau lädt Bewerbungen für die unbefristete Beamtenstelle des Lehrstuhls für Medical Data Science (Besoldungsgruppe W3) ein. Wir suchen eine Kandidatin oder einen Kandidaten mit einer herausragenden internationalen akademischen Laufbahn in modernen Teilbereichen der medizinischen Datenwissenschaft, deren Forschung sich auf die Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden zur Analyse komplexer biomedizinischer Daten konzentrieren sollte, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der translationalen Ausrichtung und der engen Anbindung an klinische Fragestellungen liegt.

Die Forschungsaktivitäten des Lehrstuhls werden eine ausdrücklich enge Verbindung zur Medizin aufweisen, wie durch relevante wissenschaftliche Publikationen, einschließlich in medizinischen oder gesundheitswissenschaftlichen Kontexten, nachgewiesen. Darüber hinaus wird der Lehrstuhl aktiv zum Institut für Gesundheitswissenschaften (IGW) beitragen und eine zentrale Rolle in dessen Entwicklung spielen, um dessen erfolgreichen Start, akademisches Wachstum und externe Anerkennung sicherzustellen. In dieser Funktion wird der Lehrstuhl erheblich zur Integration medizinischer, gesundheitswissenschaftlicher und datenwissenschaftlicher Perspektiven beitragen und das interdisziplinäre Profil der Universität im Bereich Gesundheit und Medizin stärken.

Der Lehrstuhl wird statistische Beratung für alle IGW-Partner, externe Kooperationspartner und medizinische Doktorandinnen anbieten. Dies umfasst die Entwicklung und Anwendung geeigneter statistischer Modelle, die Analyse komplexer Datensätze sowie Beratung zu Studiendesigns und empirischen Analysen.

Die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber wird das Fach in Forschung und Lehre vertreten. In der Lehre wird von ihm oder ihr erwartet, dass sie Kurse in Epidemiologie, medizinischer Biometrie und medizinischer Informatik gemäß der ÄApprO (deutsche Approbationsordnung für Ärzte) anbietet, die für den Studiengang Medizin Niederbayern im Rahmen des MCN erforderlich sind. Die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber wird auch erwartet, Kurse in den interdisziplinären Studiengängen der Universität zu unterrichten - einige davon werden in englischer Sprache angeboten - und zur Gestaltung und Weiterentwicklung dieser Programme beizutragen.

Eine Eignung für die Lehre auf Universitätsniveau und die Fähigkeit, Kurse eigenständig zu leiten, sind wichtige Auswahlkriterien. In Bezug auf die Forschung werden hochwertige Publikationen, die Integration in ein internationales Forschungsumfeld und Erfahrung in der Sicherung nationaler oder internationaler Drittmittel erwartet. Verbindungen zu anderen Forschungsthemen innerhalb der Fakultät und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit innerhalb der Fakultät, des MCN und des IGW sowie mit Industriepartnern sind wünschenswert.

Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird über einen Doktortitel verfügen und sowohl pädagogische Eignung als auch akademische Exzellenz nachgewiesen haben, wobei Letztere in der Regel auf der Qualität ihrer oder seiner Doktorarbeit und den anschließenden akademischen Leistungen basiert. Er oder sie wird zudem die deutsche formale postdoktorale Habilitation oder eine gleichwertige akademische Leistung erworben haben, die während der Anstellung an einer Hochschule erzielt wurde - beispielsweise als Juniorprofessor oder in einer vergleichbaren Position mit einem anderen Titel (z.B. Assistenzprofessor oder Dozent), sofern die Aufgaben und das Qualifikationsprofil denen einer Juniorprofessur entsprechen - oder im Rahmen eines geeigneten Qualifizierungsprogramms, wie dem Emmy Noether Programm der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG); die habilitationsäquivalenten Leistungen können auch außerhalb des Hochschulsystems erworben worden sein. Gemäß Art. 60 Abs. 3 Satz 1 BayHIG dürfen Kandidatinnen und Kandidaten zum Zeitpunkt ihrer Ernennung nicht älter als 52 Jahre sein.

Die Universität Passau fördert aktiv Chancengleichheit für alle Geschlechter sowie Vielfalt in der Belegschaft; daher sind Bewerbungen von allen Kandidatinnen und Kandidaten, die die erforderlichen Qualifikationen erfüllen, unabhängig von Geschlecht, kulturellem oder sozialem Hintergrund, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität willkommen. Da die Universität den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre erhöhen möchte, werden Frauen ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Diese Position ist für Kandidatinnen und Kandidaten mit Behinderungen geeignet. Personen, die als behindert registriert sind, werden gegenüber nicht behinderten Bewerberinnen und Bewerbern, die ansonsten keinen gesetzlichen Vorzug haben, bevorzugt, wenn ihre persönlichen Eignungen, Fähigkeiten und Qualifikationen gleichwertig sind.

Um berücksichtigt zu werden, muss Ihre Bewerbung bis zum 18. Oktober 2026 bei der Universität eingehen. Ihre vollständige Bewerbung sollte alle relevanten Unterlagen (Lebenslauf, Publikationsliste, Lehrveranstaltungen, Lehrbewertungen usw. sowie drei Artikel, die in den letzten fünf Jahren veröffentlicht wurden und repräsentativ für Ihre Forschungsleistung sind) enthalten und sollte vorzugsweise per E-Mail an dekanat@fim.uni-passau.de gesendet werden. Sie sollte an den Dekan der Fakultät für Informatik und Mathematik der Universität Passau, Professor Gordon Fraser, 94030 Passau, Deutschland, gerichtet sein. Bei der E-Mail-Bewerbung sollten alle Bewerbungsunterlagen als eine einzige PDF-Datei angehängt werden. Per E-Mail eingereichte Bewerbungen werden sechs Monate nach Abschluss des Ernennungsverfahrens aufbewahrt und anschließend aus unseren Systemen gelöscht.

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