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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an innovativen KI-Projekten und Entwicklung von Klassifizierungssystemen.
- Arbeitgeber: Universität Passau mit exzellenter Forschung und internationalem Netzwerk.
- Mitarbeitervorteile: Entgeltgruppe 13, flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Überdurchschnittlicher Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint. International erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei.
Der Lehrstuhl für Data Science (Professor Dr. Michael Granitzer) der Universität Passau sucht ab 1. Juni 2026 eine/einen Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) in Vollzeit. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 des TV-L. Die Stelle ist befristet für die Dauer von drei Jahren.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit in dem DFG geförderten Forschungsprojekt »Bias Analysis Research Infrastructure (BARI)«
- Entwicklung KI-basierter Klassifizierungssysteme und entsprechender darunterliegender Plattform
- Entwicklung von Prototypen und Demonstratoren
- Zusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnern
Ihr Profil
- Überdurchschnittlicher Universitätsabschluss (Diplom oder Master) in Informatik, Mathematik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem äquivalenten Studiengang
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, Deep Learning, Software Engineering sowie sehr gute Kenntnisse im Bereich der Forschung zu Media Bias
- Bereitschaft zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten und Interesse an der Entwicklung von State-of-the-Art KI-basierten Klassifizierungssystemen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Praktische Erfahrung in LLM-basierenden Datenannotation
- Sehr gute Englischkenntnisse; gute Deutschkenntnisse
Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in der Wissenschaft zu erhöhen und fordert deshalb nachdrücklich Frauen zur Bewerbung auf. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Teilzeitbeschäftigung ist möglich, sofern sich mehrere entsprechend qualifizierte Teilzeitkräfte bewerben und diese sich passend ergänzen.
Senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (gerne auch schon vor Abschluss Ihres Studiums) bis spätestens zum 1. April 2026 nur per E-Mail (eine PDF-Datei) an: michael.granitzer@uni-passau.de. Ihre elektronische Bewerbung sollte genauso professionell gestaltet sein wie eine Bewerbung in Papierform. Diese löschen wir spätestens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) am Lehrstuhl für Data Science Arbeitgeber: Universität Passau
Kontaktperson:
Universität Passau HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) am Lehrstuhl für Data Science
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forscher, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder offenen Stellen. Zeig dein Interesse und deine Initiative – das kommt gut an!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die in einem Vorstellungsgespräch auf dich zukommen könnten. Überlege dir auch, wie du deine Fähigkeiten und Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder Kommilitonen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Lehrstuhl für Data Science ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) am Lehrstuhl für Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Data Science klar hervorhebst. Zeige uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Achte auf die Formatierung: Deine Bewerbung sollte genauso professionell aussehen wie eine Papierbewerbung. Achte auf ein sauberes Layout, klare Schriftarten und eine logische Struktur. Das macht einen guten ersten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Passau vorbereitest
✨Mach dich mit dem Forschungsprojekt vertraut
Informiere dich gründlich über das DFG geförderte Projekt »Bias Analysis Research Infrastructure (BARI)«. Verstehe die Ziele und Herausforderungen des Projekts, damit du im Interview gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen kannst.
✨Bereite Beispiele für deine Erfahrungen vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning und Software Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Entwicklung von KI-basierten Klassifizierungssystemen beitragen kannst.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten parat haben, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation mit verschiedenen Fachbereichen zeigen.
✨Englischkenntnisse hervorheben
Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, bereite dich darauf vor, im Interview auch auf Englisch zu kommunizieren. Du könntest beispielsweise technische Begriffe oder Konzepte auf Englisch erklären, um deine Sprachfähigkeiten zu demonstrieren.