Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung zu KI-Opazität und Explainable AI durch.
- Unternehmen: Die Universität Passau bietet ein inspirierendes Umfeld für Forschung und Lehre.
- Vorteile: Strukturierte Promotion, exzellentes Forschungsnetzwerk und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit und arbeite an einem DFG-geförderten Projekt.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Disziplinen und Interesse an empirischer Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint.
Am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:
- Vergütung: Entgeltgruppe 13 des TV-L
- Befristung: Befristet (3 Jahre)
- Umfang: 75 Prozent der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit
- Einsatzort: Passau
- Eintrittsdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Förderung: DFG-gefördertes Einzelprojekt
Die interdisziplinäre Ausrichtung der Universität Passau und die enge Verzahnung von Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Rechtswissenschaften und Kulturwissenschaften schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung. Die Universität legt großen Wert auf exzellente Betreuung und bietet ideale Bedingungen für eine erfolgreiche Promotion.
Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Organisationsverhalten und Human Resource Management. Unsere Forschungsergebnisse werden in führenden internationalen Zeitschriften veröffentlicht. Wir arbeiten eng mit internationalen Partnern und renommierten Praxisorganisationen zusammen. Wir bieten die Einbindung in ein engagiertes Team und die intensive Möglichkeit zur wissenschaftlichen und persönlichen Weiterbildung.
KI-Systeme verändern die Arbeitswelt grundlegend - doch ihre Undurchsichtigkeit kann Kreativität, Eigeninitiative und Problemlösungsfähigkeit von Mitarbeitenden gefährden. Das DFG-geförderte Projekt »Human Generative Drive in the AI-Opaque Workplace (GAIO)« untersucht über 36 Monate, wie verschiedene Formen von KI-Opazität den generativen Antrieb von Beschäftigten beeinflussen und welche Transparenzmaßnahmen wirksam gegensteuern. Das Projekt kombiniert qualitative Feldforschung bei Praxisorganisationen, quantitative Erhebungen und Design Science Research.
Ihre Aufgaben:
- Eigenverantwortliche Forschung im Rahmen des GAIO-Projekts in Verbindung mit einer Promotion zu den Themen KI-Opazität, Explainable AI (XAI) und Verhalten von Mitarbeitenden in KI-gestützten Arbeitsumgebungen
- Planung, Durchführung und Auswertung von ethnografischen Feldstudien, qualitativen Interviews, Surveys und Laborexperimenten
- Entwicklung und Erprobung von Transparenz-Interventionen im Rahmen von Design Science Research bei Partnerorganisationen
- Projektkoordination und Abstimmung mit Kooperationspartnern sowie internationalen Forschungspartnern
- Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen für Top-Journals und Präsentation auf internationalen Konferenzen
- Anleitung von studentischen Hilfskräften bei Literaturrecherche, Transkription und Datenaufbereitung
- Unterstützung in der Drittmittelakquise
Ihr Profil:
- Ein zügig abgeschlossenes wissenschaftliches Universitätsstudium (Master oder vergleichbar) mit sehr guten Noten in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Psychologie, Soziologie, Informatik oder verwandten Disziplinen
- Ein großes Interesse an aktuellen Entwicklungen in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz (insbesondere GenAI und XAI), Mensch-KI-Interaktion, Zukunft der Arbeit
- Interesse an empirischer Forschung sowie statistischen Analyseverfahren
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse jeweils in Wort und Schrift
- Ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft, hohes Verantwortungsbewusstsein und Freude an der Zusammenarbeit mit Praxispartnern
Wir bieten Ihnen:
- Die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion.
- Strukturierte Promotion in einem hochaktuellen, DFG-geförderten Forschungsprojekt mit klarem Publikationsplan.
- Exzellentes Forschungsnetzwerk: enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungspartnern.
- Praxisnahe Forschung: Erhebung bei Partnerorganisationen für Datenerhebung und Feldforschung.
- Konferenzteilnahmen: Präsentationen auf internationalen Top-Konferenzen.
- Entfaltung und Gestaltung - ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung.
- Work-Life-Balance - sehr gut ausgestatteter Arbeitsplatz mit freier Zeiteinteilung und Möglichkeit zu hybrider Arbeit.
- Freundliches und dynamisches Team am Lehrstuhl für Management, Personal und Information.
Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen, und fordert Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Forschungsinteressen, Abschluss- und Arbeitszeugnisse) mit Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins baldmöglichst ausschließlich per E-Mail an: Prof. Dr. Marina Fiedler, E-Mail: fiedler@lmpi.de
Ihre elektronischen Bewerbungsunterlagen löschen wir spätestens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens. Bei Rückfragen können Sie sich gerne per E-Mail melden.
Wir verweisen auf unsere Datenschutzhinweise, die auf folgender Seite abrufbar sind: http://www.uni-passau.de/universitaet/stellenangebote/
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit Arbeitgeber: Universität Passau
Die Universität Passau ist ein hervorragender Arbeitgeber, der exzellente Forschungs- und Lehrmöglichkeiten in einem inspirierenden Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und individueller Förderung ermöglicht die Universität ihren Mitarbeitenden nicht nur eine strukturierte Promotion, sondern auch Zugang zu einem umfangreichen Netzwerk internationaler Partner und praxisnahen Forschungsprojekten. Die moderne Campus-Infrastruktur und die flexible Arbeitszeitgestaltung tragen zur optimalen Work-Life-Balance bei und schaffen ein dynamisches, freundliches Teamklima.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen in KI und Explainable AI. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Jobkontakt nur ein Gespräch entfernt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du einen Mehrwert bieten kannst. Das kann oft Türen öffnen, die sonst geschlossen bleiben.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten, besonders zu Themen wie KI-Opazität und menschliche Interaktion mit KI. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen vorzubereiten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle an der Universität Passau interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, wer du bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Begeisterung für das Projekt und die Themen KI-Opazität und Explainable AI widerspiegeln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Stelle wichtig sind. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge quantifizieren kannst – das macht einen starken Eindruck!
Forschungsinteressen klar darstellen:In deiner Bewerbung solltest du deine Forschungsinteressen deutlich machen. Erkläre, wie sie mit unserem DFG-Projekt GAIO zusammenhängen und welche Ideen du einbringen möchtest. Das zeigt uns, dass du dir Gedanken gemacht hast und wirklich interessiert bist.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Passau vorbereitet
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem DFG-Projekt GAIO vertraut. Lies über KI-Opazität und Explainable AI, um zu zeigen, dass du die Themen wirklich verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Studien, die deine Fähigkeiten in qualitativen Methoden und statistischen Analysen demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine sozialen und kommunikativen Kompetenzen unter Beweis stellst. Übe, klar und präzise zu sprechen, und sei bereit, deine Ideen überzeugend zu präsentieren.
