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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu KI-Opazität und Explainable AI im DFG-Projekt GAIO.
- Arbeitgeber: Universität Passau, bekannt für exzellente Forschung und innovative Lehre.
- Mitarbeitervorteile: Strukturierte Promotion, internationales Netzwerk, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Disziplinen und Interesse an empirischer Forschung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team und hervorragende Karrierechancen in einem inspirierenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint.
Am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit.
Die interdisziplinäre Ausrichtung der Universität Passau und die enge Verzahnung von Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Rechtswissenschaften und Kulturwissenschaften schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung. Die Universität legt großen Wert auf exzellente Betreuung und bietet ideale Bedingungen für eine erfolgreiche Promotion.
Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Organisationsverhalten und Human Resource Management. Unsere Forschungsergebnisse werden in führenden internationalen Zeitschriften veröffentlicht. Wir arbeiten eng mit internationalen Partnern und renommierten Praxisorganisationen zusammen.
Zum Projekt: KI-Systeme verändern die Arbeitswelt grundlegend - doch ihre Undurchsichtigkeit kann Kreativität, Eigeninitiative und Problemlösungsfähigkeit von Mitarbeitenden gefährden. Das DFG-geförderte Projekt »Human Generative Drive in the AI-Opaque Workplace (GAIO)« untersucht über 36 Monate, wie verschiedene Formen von KI-Opazität den generativen Antrieb von Beschäftigten beeinflussen und welche Transparenzmaßnahmen wirksam gegensteuern.
Ihre Aufgaben: Im Rahmen der Tätigkeit arbeiten Sie am DFG-Projekt GAIO mit, das an der Schnittstelle zwischen Wirtschaftsinformatik und angrenzenden Disziplinen liegt. Ihre Aufgaben umfassen insbesondere:
- Eigenverantwortliche Forschung im Rahmen des GAIO-Projekts in Verbindung mit einer Promotion zu den Themen KI-Opazität, Explainable AI (XAI) und Verhalten von Mitarbeitenden in KI-gestützten Arbeitsumgebungen.
- Planung, Durchführung und Auswertung von ethnografischen Feldstudien, qualitativen Interviews, Surveys und Laborexperimenten.
- Entwicklung und Erprobung von Transparenz-Interventionen im Rahmen von Design Science Research bei Partnerorganisationen.
- Projektkoordination und Abstimmung mit Kooperationspartnern sowie internationalen Forschungspartnern.
- Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen für Top-Journals und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
- Anleitung von studentischen Hilfskräften bei Literaturrecherche, Transkription und Datenaufbereitung.
- Unterstützung in der Drittmittelakquise.
Ihr Profil: Ein zügig abgeschlossenes wissenschaftliches Universitätsstudium (Master oder vergleichbar) mit sehr guten Noten in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Psychologie, Soziologie, Informatik oder verwandten Disziplinen. Ein großes Interesse an aktuellen Entwicklungen in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz, Mensch-KI-Interaktion, Zukunft der Arbeit. Interesse an empirischer Forschung sowie statistischen Analyseverfahren. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse jeweils in Wort und Schrift. Ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und Freude an der Zusammenarbeit mit Praxispartnern.
Wir bieten Ihnen: Die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Strukturierte Promotion in einem hochaktuellen, DFG-geförderten Forschungsprojekt mit klarem Publikationsplan. Exzellentes Forschungsnetzwerk: enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungspartnern. Praxisnahe Forschung: Erhebung bei Partnerorganisationen für Datenerhebung und Feldforschung. Konferenzteilnahmen: Präsentationen auf internationalen Top-Konferenzen. Entfaltung und Gestaltung - ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung. Work-Life-Balance - sehr gut ausgestatteter Arbeitsplatz mit freier Zeiteinteilung und Möglichkeit zu hybrider Arbeit. Freundliches und dynamisches Team am Lehrstuhl für Management, Personal und Information.
Allgemeine Hinweise: Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen, und fordert Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet.
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Forschungsinteressen, Abschluss- und Arbeitszeugnisse) mit Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins baldmöglichst ausschließlich per E-Mail an: Prof. Dr. Marina Fiedler, E-Mail: fiedler@lmpi.de.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit - Passau Arbeitgeber: Universität Passau
Kontaktperson:
Universität Passau HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit - Passau
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen an der Universität Passau zu informieren.
✨Tipp Nummer 4
Bleib authentisch! Zeige deine Leidenschaft für KI und Forschung. Arbeitgeber suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Qualifikationen haben, sondern auch wirklich für das brennen, was sie tun.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit - Passau
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Begeisterung für das Projekt und die Themen KI-Opazität und Explainable AI widerspiegeln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Stelle wichtig sind. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast, also mach es uns leicht, deine Stärken zu erkennen!
Forschungsinteressen klar formulieren: In deiner Bewerbung solltest du deine Forschungsinteressen deutlich darlegen. Erkläre, wie sie mit unserem DFG-Projekt GAIO zusammenhängen und welche Fragen du gerne untersuchen würdest. Das zeigt uns, dass du dir Gedanken gemacht hast und wirklich interessiert bist.
Bewerbung über unsere Website einreichen: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass wir nichts übersehen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Passau vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre vertraut, insbesondere dem GAIO-Projekt. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Studien, die deine Erfahrungen in den Bereichen KI-Opazität, Explainable AI und empirische Forschung verdeutlichen. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Universität. Frage zum Beispiel nach den Erwartungen an die Rolle oder den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit internationalen Partnern.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Stelle auch die Anleitung von studentischen Hilfskräften umfasst, ist es wichtig, deine sozialen und kommunikativen Kompetenzen zu demonstrieren. Übe, klar und präzise zu kommunizieren, sowohl in deinen Antworten als auch in der Art, wie du deine Ideen präsentierst.