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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu KI-Opazität und deren Einfluss auf die Arbeitswelt.
- Arbeitgeber: Universität Passau, bekannt für exzellente Forschung und innovative Lehre.
- Mitarbeitervorteile: Strukturierte Promotion, internationales Netzwerk, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit und arbeite an einem DFG-geförderten Projekt.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Disziplinen und Interesse an empirischer Forschung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team und hervorragende Karrierechancen in einem inspirierenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint.
Am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:
- Vergütung: Entgeltgruppe 13 des TV-L
- Befristung: Befristet (3 Jahre)
- Umfang: 75 Prozent der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit
- Einsatzort: Passau
- Eintrittsdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Förderung: DFG-gefördertes Einzelprojekt
Die interdisziplinäre Ausrichtung der Universität Passau und die enge Verzahnung von Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Rechtswissenschaften und Kulturwissenschaften schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung. Die Universität legt großen Wert auf exzellente Betreuung und bietet ideale Bedingungen für eine erfolgreiche Promotion.
Über unseren Bereich: Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Organisationsverhalten und Human Resource Management. Unsere Forschungsergebnisse werden in führenden internationalen Zeitschriften veröffentlicht. Wir arbeiten eng mit internationalen Partnern und renommierten Praxisorganisationen zusammen. Wir bieten die Einbindung in ein engagiertes Team und die intensive Möglichkeit zur wissenschaftlichen und persönlichen Weiterbildung.
Zum Projekt: KI-Systeme verändern die Arbeitswelt grundlegend - doch ihre Undurchsichtigkeit kann Kreativität, Eigeninitiative und Problemlösungsfähigkeit von Mitarbeitenden gefährden. Das DFG-geförderte Projekt »Human Generative Drive in the AI-Opaque Workplace (GAIO)« untersucht über 36 Monate, wie verschiedene Formen von KI-Opazität den generativen Antrieb von Beschäftigten beeinflussen und welche Transparenzmaßnahmen wirksam gegensteuern. Das Projekt kombiniert qualitative Feldforschung bei Praxisorganisationen, quantitative Erhebungen und Design Science Research.
Ihre Aufgaben: Im Rahmen der Tätigkeit arbeiten Sie am DFG-Projekt GAIO mit, das an der Schnittstelle zwischen Wirtschaftsinformatik und angrenzenden Disziplinen liegt. Dabei übernehmen Sie Forschungs- und Organisationsaufgaben, die zur wissenschaftlichen Qualifikation und Vorbereitung einer Promotion dienen. Ihre Aufgaben umfassen insbesondere:
- Eigenverantwortliche Forschung im Rahmen des GAIO-Projekts in Verbindung mit einer Promotion zu den Themen KI-Opazität, Explainable AI (XAI) und Verhalten von Mitarbeitenden in KI-gestützten Arbeitsumgebungen
- Planung, Durchführung und Auswertung von ethnografischen Feldstudien, qualitativen Interviews, Surveys und Laborexperimenten
- Entwicklung und Erprobung von Transparenz-Interventionen im Rahmen von Design Science Research bei Partnerorganisationen
- Projektkoordination und Abstimmung mit Kooperationspartnern sowie internationalen Forschungspartnern
- Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen für Top-Journals und Präsentation auf internationalen Konferenzen
- Anleitung von studentischen Hilfskräften bei Literaturrecherche, Transkription und Datenaufbereitung
- Unterstützung in der Drittmittelakquise
Ihr Profil: Ein zügig abgeschlossenes wissenschaftliches Universitätsstudium (Master oder vergleichbar) mit sehr guten Noten in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Psychologie, Soziologie, Informatik oder verwandten Disziplinen mit Anschluss an die Gebiete Management, Personal und Information. Ein großes Interesse an aktuellen Entwicklungen in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz (insbesondere GenAI und XAI), Mensch-KI-Interaktion, Zukunft der Arbeit. Interesse an empirischer Forschung sowie statistischen Analyseverfahren. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse jeweils in Wort und Schrift. Ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft, hohes Verantwortungsbewusstsein und Freude an der Zusammenarbeit mit Praxispartnern.
Wir bieten Ihnen: Die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Strukturierte Promotion in einem hochaktuellen, DFG-geförderten Forschungsprojekt mit klarem Publikationsplan. Exzellentes Forschungsnetzwerk: enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungspartnern. Praxisnahe Forschung: Erhebung bei Partnerorganisationen für Datenerhebung und Feldforschung. Konferenzteilnahmen: Präsentationen auf internationalen Top-Konferenzen. Entfaltung und Gestaltung - ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung. Work-Life-Balance - sehr gut ausgestatteter Arbeitsplatz mit freier Zeiteinteilung und Möglichkeit zu hybrider Arbeit. Freundliches und dynamisches Team am Lehrstuhl für Management, Personal und Information.
Allgemeine Hinweise: Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen, und fordert Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Forschungsinteressen, Abschluss- und Arbeitszeugnisse) mit Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins baldmöglichst ausschließlich per E-Mail an: Prof. Dr. Marina Fiedler, E-Mail: fiedler@lmpi.de
Ihre elektronischen Bewerbungsunterlagen löschen wir spätestens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens. Bei Rückfragen können Sie sich gerne per E-Mail melden.
Wir verweisen auf unsere Datenschutzhinweise, die auf folgender Seite abrufbar sind: http://www.uni-passau.de/universitaet/stellenangebote/
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit - Universität Passau Arbeitgeber: Universität Passau
Kontaktperson:
Universität Passau HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit - Universität Passau
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen in KI und Explainable AI. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst. Das zeigt Initiative und kann dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du selbst stellen möchtest, um dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zu zeigen. Eine gute Vorbereitung kann dir das nötige Selbstvertrauen geben.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Blick hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen informieren, die dich interessieren könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit - Universität Passau
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, warum du genau zu unserem Team passt! Erzähl von deinen Erfahrungen und wie sie mit den Themen KI-Opazität und Explainable AI zusammenhängen. Lass deine Leidenschaft für die Forschung durchscheinen!
Lebenslauf auf Vordermann bringen: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und alle relevanten Informationen enthält. Hebe deine akademischen Leistungen und praktischen Erfahrungen hervor, die für die Stelle wichtig sind. Wir lieben es, wenn du deine Fähigkeiten gut präsentierst!
Forschungsinteressen klar formulieren: In deiner Bewerbung solltest du deutlich machen, welche spezifischen Forschungsfragen dich interessieren. Zeig uns, dass du dir Gedanken über die Themen gemacht hast und wie du zur Weiterentwicklung des Projekts beitragen kannst.
Bewerbung über unsere Website einreichen: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass wir nichts übersehen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Passau vorbereitest
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem DFG-Projekt GAIO vertraut. Lies über KI-Opazität und Explainable AI, um zu zeigen, dass du die Themen wirklich verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Studien, die deine Fähigkeiten in qualitativen Methoden und statistischen Analysen demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Frage nach den Herausforderungen des Projekts oder wie die Zusammenarbeit mit internationalen Partnern aussieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Betone deine sozialen und kommunikativen Kompetenzen. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Eigeninitiative gezeigt hast. Diese Eigenschaften sind besonders wichtig in einem interdisziplinären Umfeld.