Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit - Universität Passau
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit - Universität Passau

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit - Universität Passau

Passau Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Universität Passau

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschung zu KI-Opazität und Explainable AI durch.
  • Arbeitgeber: Universität Passau - ein Ort für exzellente Forschung und internationale Zusammenarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: Strukturierte Promotion, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit und arbeite an einem DFG-geförderten Projekt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Disziplinen und Interesse an empirischer Forschung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team und hervorragende Karrierechancen in einem inspirierenden Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint.

Am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit.

Vergütung: Entgeltgruppe 13 des TV-L

Befristung: Befristet (3 Jahre)

Umfang: 75 Prozent der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit

Einsatzort: Passau

Eintrittsdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Förderung: DFG-gefördertes Einzelprojekt

Die interdisziplinäre Ausrichtung der Universität Passau und die enge Verzahnung von Wirtschafts-wissenschaften, Informatik, Rechtswissenschaften und Kulturwissenschaften schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung. Die Universität legt großen Wert auf exzellente Betreuung und bietet ideale Bedingungen für eine erfolgreiche Promotion.

Über unseren Bereich: Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Organisationsverhalten und Human Resource Management. Unsere Forschungsergebnisse werden in führenden internationalen Zeitschriften veröffentlicht. Wir arbeiten eng mit internationalen Partnern und renommierten Praxisorganisationen zusammen.

Zum Projekt: KI-Systeme verändern die Arbeitswelt grundlegend - doch ihre Undurchsichtigkeit kann Kreativität, Eigeninitiative und Problemlösungsfähigkeit von Mitarbeitenden gefährden. Das DFG-geförderte Projekt »Human Generative Drive in the AI-Opaque Workplace (GAIO)« untersucht über 36 Monate, wie verschiedene Formen von KI-Opazität den generativen Antrieb von Beschäftigten beeinflussen und welche Transparenzmaßnahmen wirksam gegensteuern.

Ihre Aufgaben: Im Rahmen der Tätigkeit arbeiten Sie am DFG-Projekt GAIO mit, das an der Schnittstelle zwischen Wirtschaftsinformatik und angrenzenden Disziplinen liegt. Dabei übernehmen Sie Forschungs- und Organisationsaufgaben, die zur wissenschaftlichen Qualifikation und Vorbereitung einer Promotion dienen. Ihre Aufgaben umfassen insbesondere:

  • Eigenverantwortliche Forschung im Rahmen des GAIO-Projekts in Verbindung mit einer Promotion zu den Themen KI-Opazität, Explainable AI (XAI) und Verhalten von Mitarbeitenden in KI-gestützten Arbeitsumgebungen
  • Planung, Durchführung und Auswertung von ethnografischen Feldstudien, qualitativen Interviews, Surveys und Laborexperimenten
  • Entwicklung und Erprobung von Transparenz-Interventionen im Rahmen von Design Science Research bei Partnerorganisationen
  • Projektkoordination und Abstimmung mit Kooperationspartnern sowie internationalen Forschungspartnern
  • Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen für Top-Journals und Präsentation auf internationalen Konferenzen
  • Anleitung von studentischen Hilfskräften bei Literaturrecherche, Transkription und Datenaufbereitung
  • Unterstützung in der Drittmittelakquise

Ihr Profil: Ein zügig abgeschlossenes wissenschaftliches Universitätsstudium (Master oder vergleichbar) mit sehr guten Noten in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Psychologie, Soziologie, Informatik oder verwandten Disziplinen mit Anschluss an die Gebiete Management, Personal und Information. Ein großes Interesse an aktuellen Entwicklungen in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz (insbesondere Gen AI und XAI), Mensch-KI-Interaktion, Zukunft der Arbeit. Interesse an empirischer Forschung sowie statistischen Analyseverfahren. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse jeweils in Wort und Schrift. Ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft, hohes Verantwortungsbewusstsein und Freude an der Zusammenarbeit mit Praxispartnern.

Wir bieten Ihnen: Die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Strukturierte Promotion in einem hochaktuellen, DFG-geförderten Forschungsprojekt mit klarem Publikationsplan. Exzellentes Forschungsnetzwerk: enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungspartnern. Praxisnahe Forschung: Erhebung bei Partnerorganisationen für Datenerhebung und Feldforschung. Konferenzteilnahmen: Präsentationen auf internationalen Top-Konferenzen. Entfaltung und Gestaltung - ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung. Work-Life-Balance - sehr gut ausgestatteter Arbeitsplatz mit freier Zeiteinteilung und Möglichkeit zu hybrider Arbeit. Freundliches und dynamisches Team am Lehrstuhl für Management, Personal und Information.

Allgemeine Hinweise: Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen, und fordert Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Forschungsinteressen, Abschluss- und Arbeitszeugnisse) mit Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins baldmöglichst ausschließlich per E-Mail an: Prof. Dr. Marina Fiedler, E-Mail: fiedler@lmpi.de.

Ihre elektronischen Bewerbungsunterlagen löschen wir spätestens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens. Bei Rückfragen können Sie sich gerne per E-Mail melden.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit - Universität Passau Arbeitgeber: Universität Passau

Die Universität Passau ist ein hervorragender Arbeitgeber, der exzellente Forschungsbedingungen und innovative Lehransätze bietet. Mit einem modernen Campus in einer kulturell reichen Stadt fördert die Universität eine inspirierende Arbeitsatmosphäre und legt großen Wert auf die persönliche und wissenschaftliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die enge Zusammenarbeit mit internationalen Partnern und die Teilnahme an hochkarätigen Konferenzen eine wertvolle Vernetzung und Karriereförderung.
Universität Passau

Kontaktperson:

Universität Passau HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit - Universität Passau

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren und ehemaligen Praktikanten. Oft erfährt man über Stellenangebote durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Sei aktiv auf LinkedIn!

Erstelle ein ansprechendes LinkedIn-Profil und folge der Universität Passau sowie relevanten Unternehmen. Teile interessante Artikel und zeige dein Interesse an KI und den neuesten Entwicklungen in deinem Fachgebiet.

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Informiere dich über die Universität und das Projekt, an dem du arbeiten möchtest. Überlege dir Fragen, die du stellen kannst, um dein Interesse zu zeigen und gleichzeitig mehr über die Stelle zu erfahren.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du dich für die Stelle interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit - Universität Passau

Künstliche Intelligenz
Explainable AI (XAI)
Mensch-KI-Interaktion
Empirische Forschung
Qualitative Forschung
Statistische Analyseverfahren
SPSS
R
MAXQDA
Projektkoordination
Wissenschaftliches Publizieren
Kommunikative Kompetenzen
Eigeninitiative
Verantwortungsbewusstsein
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, warum du genau zu unserem Team passt! Erzähl von deinen Erfahrungen und wie sie mit den Themen KI-Opazität und Explainable AI zusammenhängen. Lass deine Leidenschaft für die Forschung durchscheinen!

Lebenslauf auf Vordermann bringen: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die dich für die Stelle qualifizieren. Denk daran, auch deine Sprachkenntnisse und technischen Fähigkeiten zu erwähnen!

Forschungsinteressen klar formulieren: In deiner Bewerbung solltest du deutlich machen, welche spezifischen Forschungsfragen dich interessieren. Zeig uns, dass du dich mit den Themen des Projekts auseinandergesetzt hast und wie du dazu beitragen möchtest.

Bewerbung über unsere Website einreichen: Vergiss nicht, deine Unterlagen direkt über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Passau vorbereitest

Verstehe die Forschungsprojekte

Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre vertraut, insbesondere dem GAIO-Projekt. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Studien, die deine Erfahrungen in den Bereichen KI-Opazität, Explainable AI und empirische Forschung verdeutlichen. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Stelle zu untermauern.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen und das Team zu erfahren.

Sprich über deine Soft Skills

Da die Stelle auch viel Teamarbeit und Kommunikation erfordert, sei bereit, über deine sozialen und kommunikativen Kompetenzen zu sprechen. Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit oder Projekte, bei denen du Eigeninitiative gezeigt hast, sind hier besonders wertvoll.

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