Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Datenschutz.
- Unternehmen: Die Universität Passau bietet eine moderne und inspirierende Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Möglichkeit zur Promotion und ein familienfreundliches Arbeitsklima.
- Weitere Informationen: Teilzeitbeschäftigung möglich und Förderung von Frauen in der Wissenschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Anwendungen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städte-baulichen Anlage vereint. International erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei.
Das Projekt FrAInderl - Allianz für generative KI im Bayerischen Wald bringt generative Künstliche Intelligenz in regionale mittelständische Unternehmen (KMU). Der Fokus liegt auf praxisnahem Technologietransfer und konkreten industriellen Anwendungsfällen. Datenschutzkonforme KI-Lösungen sollen unabhängig von großen internationalen Plattformanbietern entwickelt werden. KMU erhalten damit Zugang zu moderner KI-Technologie, Wissenstransfer und Qualifizierungsangeboten.
Am Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Verteilte Informationssysteme (Lehrstuhlinhaber: Prof. Dr. Dr. h.c. Harald Kosch) ist in diesem Zusammenhang ab 1. Mai 2026 die Stelle einer/eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d) in Vollzeit befristet bis 30. Juni 2028 zu besetzen.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und prototypische Implementierung eines Policy-Tagging-Moduls zur automatisierten semantischen Kennzeichnung sensibler Daten.
- Analyse bestehender Datenschutz- und Vertraulichkeitsrichtlinien (EU-DSGVO, organisationsspezifische Policies) und deren technische Operationalisierung in Form von Tagging-Heuristiken und Klassifizierungsregeln.
- Entwicklung von Extraktions- und Transformationspipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten aus verteilten Quellsystemen.
- Integration heterogener Source-Datenbanken (z. B. relationale DBs, Dokumentenarchive, Data Lakes) in den Wissensspeicher.
- Aufbau und Pflege von Schnittstellen (APIs) zur konsistenten Bereitstellung von Metadaten für generative KI-Anwendungen.
- Durchführung von Performance-Analysen, Optimierung von Durchsatz, Latenz und Skalierbarkeit der Tagging-Prozesse.
- Dokumentation der entwickelten Komponenten sowie wissenschaftliche Dissemination der Ergebnisse.
- Unterstützung bei der Publikation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen.
Ihr Profil
- Überdurchschnittlicher universitärer Hochschulabschluss auf Master-Niveau in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanksystemen (relationale Datenbanken, NoSQL, Data Lakehouses) und der Integration heterogener Datenquellen.
- Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines für Extraktion, Transformation und Integration (ETL/ELT).
- Erfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise in Python, Java oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
- Grundkenntnisse in den Bereichen Datenschutz, Datenklassifikation oder Data Governance.
- Interesse an aktuellen Themen der Künstlichen Intelligenz, insbesondere generativen KI-Systemen und Wissensspeichern.
- Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten sowie Interesse an der Publikation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen.
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit in Forschungsprojekten.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir bieten Ihnen
- Eingruppierung in Entgeltgruppe 13 des TV-L.
- Die Möglichkeit zur Promotion.
- Eine interessante, abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit im wissenschaftlichen Umfeld auf einem modernen, nur wenige Gehminuten von der historischen Altstadt entfernten und idyllisch am Inn gelegenen Universitätscampus.
- Ein angenehmes Arbeitsklima in familienfreundlicher Umgebung.
Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, ihren Frauenanteil zu erhöhen, und fordert Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Teilzeitbeschäftigung ist möglich, sofern sich mehrere entsprechend qualifizierte Teilzeitkräfte bewerben und diese sich passend ergänzen.
Für Rückfragen steht Ihnen Herr Sascha Schiegg (sascha.schiegg@uni-passau.de) zur Verfügung.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte per E-Mail mit aussagekräftigen Unterlagen (insbesondere Anschreiben, Schul- und Ausbildungszeugnisse, Arbeitszeugnisse) nur im PDF-Format als eine Datei bis 20. April 2026 an sascha.schiegg@uni-passau.de. Diese löschen wir sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens. Automatisierte Bewerbungen durch Internetportale können nicht berücksichtigt werden.
Wir verweisen auf unsere Datenschutzhinweise, die auf folgender Seite abrufbar sind: http://www.uni-passau.de/universitaet/stellenangebote/.
Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Verteilte Informationssysteme Arbeitgeber: Universität Passau
Die Universität Passau bietet eine herausragende Arbeitsumgebung mit exzellenter Forschung und innovativer Lehre in einem modernen Campus, der nur wenige Gehminuten von der historischen Altstadt entfernt liegt. Mitarbeiter profitieren von einem angenehmen Arbeitsklima, familienfreundlichen Bedingungen und der Möglichkeit zur Promotion, während sie an spannenden Projekten im Bereich der Künstlichen Intelligenz arbeiten. Die Universität fördert aktiv die berufliche Weiterentwicklung und legt großen Wert auf Diversität und Inklusion.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Verteilte Informationssysteme erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Universität Passau zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Verteilte Informationssysteme mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Verteilte Informationssysteme bei Universität Passau gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Passau vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Universität Passau entscheidend sein!
