Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eigenverantwortliche Forschung zu KI-Opazität und Explainable AI durch.
- Unternehmen: Universität Passau, bekannt für exzellente Forschung und innovative Lehre.
- Vorteile: Strukturierte Promotion, internes Weiterbildungsangebot und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team und hervorragende Karrierechancen in einem DFG-geförderten Projekt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit spannenden Forschungsprojekten und internationalem Netzwerk.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Disziplinen und Interesse an empirischer Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. International erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei.
Am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof. Marina Fiedler) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit.
Vergütung: Entgeltgruppe 13 des TV-L
Befristung: Befristet (3 Jahre)
Umfang: 75 Prozent der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit
Einsatzort: Passau
Eintrittsdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Förderung: DFG-gefördertes Einzelprojekt
Die interdisziplinäre Ausrichtung der Universität Passau und die enge Verzahnung von Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Rechtswissenschaften und Kulturwissenschaften schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung. Die Universität legt großen Wert auf exzellente Betreuung und bietet ideale Bedingungen für eine erfolgreiche Promotion.
Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof. Marina Fiedler) forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Organisationsverhalten und Human Resource Management. Unsere Forschungsergebnisse werden in führenden internationalen Zeitschriften veröffentlicht (u. a. Human Resource Management Journal, Information Systems Journal, Journal of the Association for Information Systems, Journal of Information Technology, Organization, Organization Studies). Wir bieten die Einbindung in ein engagiertes Team und die intensive Möglichkeit zur wissenschaftlichen und persönlichen Weiterbildung.
Das DFG-geförderte Projekt »Human Generative Drive in the AI-Opaque Workplace (GAIO)« untersucht über 36 Monate, wie verschiedene Formen von KI-Opazität den generativen Antrieb von Beschäftigten beeinflussen und welche Transparenzmaßnahmen wirksam gegensteuern. Das Projekt kombiniert qualitative Feldforschung bei Praxisorganisationen, quantitative Erhebungen und Design Science Research.
Ihre Aufgaben:
- Eigenverantwortliche Forschung im Rahmen des GAIO-Projekts in Verbindung mit einer Promotion zu den Themen KI-Opazität, Explainable AI (XAI) und Verhalten von Mitarbeitenden in KI-gestützten Arbeitsumgebungen.
- Planung, Durchführung und Auswertung von ethnografischen Feldstudien, qualitativen Interviews, Surveys und Laborexperimenten.
- Entwicklung und Erprobung von Transparenz-Interventionen im Rahmen von Design Science Research bei Partnerorganisationen.
- Projektkoordination und Abstimmung mit Kooperationspartnern sowie internationalen Forschungspartnern.
- Anleitung von studentischen Hilfskräften bei Literaturrecherche, Transkription und Datenaufbereitung.
- Unterstützung in der Drittmittelakquise.
Ihr Profil:
- Ein zügig abgeschlossenes wissenschaftliches Universitätsstudium (Master oder vergleichbar) mit sehr guten Noten in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Psychologie, Soziologie, Informatik oder verwandten Disziplinen mit Anschluss an die Gebiete Management, Personal und Information.
- Ein großes Interesse an aktuellen Entwicklungen in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz (insbesondere GenAI und XAI), Mensch-KI-Interaktion, Zukunft der Arbeit.
- Interesse an empirischer Forschung (z. B. Interviewstudien, Ethnografie, Befragungen, Experimente) sowie statistischen Analyseverfahren (z. B. mit SPSS, R, MAXQDA).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse jeweils in Wort und Schrift.
- Ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft, hohes Verantwortungsbewusstsein und Freude an der Zusammenarbeit mit Praxispartnern.
Wir bieten Ihnen:
- Die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion.
- Strukturierte Promotion in einem hochaktuellen, DFG-geförderten Forschungsprojekt mit klarem Publikationsplan.
- Entfaltung und Gestaltung - ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung.
- Work-Life-Balance - sehr gut ausgestatteter Arbeitsplatz mit freier Zeiteinteilung und Möglichkeit zu hybrider Arbeit.
- Freundliches und dynamisches Team am Lehrstuhl für Management, Personal und Information.
Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen, und fordert Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Forschungsinteressen, Abschluss- und Arbeitszeugnisse) mit Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins baldmöglichst ausschließlich per E-Mail an: Prof. de elektronischen Bewerbungsunterlagen löschen wir spätestens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Soziologie Arbeitgeber: Universität Passau
Die Universität Passau ist ein hervorragender Arbeitgeber, der exzellente Forschungsbedingungen und innovative Lehransätze bietet. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und individueller Förderung ermöglicht die Universität ihren Mitarbeitenden nicht nur eine strukturierte Promotion, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Team. Die attraktive Lage in Passau, kombiniert mit einer hohen Lebensqualität und einem inspirierenden kulturellen Umfeld, macht die Universität zu einem idealen Ort für engagierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Soziologie erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Forschung am Lehrstuhl beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In deinem Gespräch oder bei Networking-Events, sprich über aktuelle Entwicklungen in KI und Soziologie. Dein Enthusiasmus wird auffallen und könnte den Unterschied machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Soziologie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, wer du bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Begeisterung für das Projekt und die Themen KI-Opazität und Explainable AI widerspiegeln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Stelle zu tun haben. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst, ohne dass wir lange suchen müssen!
Forschungsinteressen klar formulieren:In deiner Bewerbung solltest du deine Forschungsinteressen deutlich machen. Erkläre, wie sie mit unserem DFG-Projekt GAIO zusammenhängen und welche Ideen du einbringen möchtest. Das zeigt uns, dass du dir Gedanken gemacht hast und wirklich interessiert bist.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Passau vorbereitet
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem DFG-Projekt GAIO vertraut. Lies über KI-Opazität und Explainable AI, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können und dein Interesse zu zeigen.
✨Bereite deine Forschungsideen vor
Überlege dir, welche eigenen Ideen du in das Projekt einbringen könntest. Sei bereit, deine Ansätze zur empirischen Forschung und mögliche Transparenz-Interventionen zu diskutieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für deine sozialen und kommunikativen Kompetenzen parat haben. Erzähl von Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und das Team zu erfahren.
