Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre in kognitiven Sensorsystemen, insbesondere in visueller Analyse und maschinellem Lernen.
- Unternehmen: Die Universität Passau ist bekannt für exzellente Forschung und innovative Lehre mit internationalem Netzwerk.
- Vorteile: Möglichkeit zur Promotion und Vergütung nach Entgeltgruppe 13 des TV-L.
- Weitere Informationen: Teilzeitbeschäftigung möglich; Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an spannenden Projekten in einem modernen Campus nahe der Altstadt von Passau.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik mit Fokus auf Bildverarbeitung oder Visualisierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint.
An der Professur für Kognitive Sensorsysteme (Prof. Dr. Christoph Heinzl) ist ab 1. September 2026 die Stelle einer/eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d) ganztags befristet bis 31. Mai 2028 zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach der Entgeltgruppe 13 des TV-L. Es handelt sich um eine Projektstelle.
Ihre Aufgaben:
- Sie stellen sich mit Interesse und Leidenschaft herausfordernden Aufgaben in Forschung und Lehre, um dort exzellente Leistungen zu erbringen.
- Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Forschungs- und Lehrschwerpunkte:
- wissenschaftliche Visualisierung
- industrielle Röntgen-Computertomographie
- visuelle Analytik
- visuelle Parameterraumanalyse
- visuelle Analyse von Ensemble-Daten
- vergleichende Visualisierung
- Visualisierung von Unsicherheiten
- immersive Analytik
- virtuelle und erweiterte Realität in der Visualisierung
- maschinelles Lernen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Universitätsstudium (Diplom oder Master) der Informatik mit einem starken Fokus auf Bildverarbeitung oder Visualisierung mit vertieften Kenntnissen in mindestens einem der oben genannten Schwerpunkte.
- Eine sichere Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift wird vorausgesetzt.
- Neben organisatorischen und kommunikativen Fähigkeiten wird ein hohes Maß an Motivation, sozialer Kompetenz, Teamfähigkeit und Eigeninitiative erwartet.
- Neugier und Offenheit gegenüber neuen Fragestellungen sollten Sie mitbringen.
Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, ihren Frauenanteil zu erhöhen, und fordert Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Teilzeitbeschäftigung ist möglich, sofern sich mehrere entsprechend qualifizierte Teilzeitkräfte bewerben und diese sich passend ergänzen. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.
Ihre aussagekräftige und vollständige Bewerbung mit den zugehörigen Unterlagen senden Sie bitte in elektronischer Form in einer PDF-Datei bis zum 17. Juni 2026 an Prof. Dr. Christoph Heinzl unter der Adresse Doris.Geyer@uni-passau.de. Diese löschen wir spätestens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Kognitive Sensorsysteme - Universität Passau Arbeitgeber: Universität Passau
Die Universität Passau bietet eine moderne technische Infrastruktur und ein internationales Umfeld. Mit über 11.000 Studierenden aus 100 Nationen und einer lebhaften Gründerszene in der Region, genießen Mitarbeiter eine hohe Lebensqualität. Die Professur für Kognitive Sensorsysteme unter Prof. Dr. Christoph Heinzl fördert innovative Forschungsprojekte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Kognitive Sensorsysteme - Universität Passau erhalten könnten
✨E-Learning-Veranstaltungen besuchen
Schau dir lokale und virtuelle E-Learning-Events an! Dort kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch die neuesten Trends und Anforderungen in der digitalen Bildung kennenlernen. Nutze diese Gelegenheiten, um dein Netzwerk zu erweitern.
✨Community-Engagement
Engagiere dich in Foren und Communities, die sich auf digitale Bildung konzentrieren – wie zum Beispiel in LinkedIn-Gruppen oder Fachforen. Dein aktives Mitwirken zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du dich für die Branche interessierst und stets am Puls der Zeit bist.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Wenn du befristet arbeiten möchtest, überlege, ob du auch kleinere Projekte oder Praktika in Betracht ziehen kannst. Praktische Erfahrung kann dir helfen, ins E-Learning-Feld reinzukommen. Frag bei Universität Passau nach, ob sie solche Möglichkeiten anbieten!
✨Direkte Bewerbung über unsere Website
Wirf einen Blick auf die aktuellen Stellenangebote auf unserer Website bei Universität Passau und bewirb dich direkt! Auf diese Weise zeigst du dein Interesse und vereinfachst den Prozess für dich und uns. Je schneller du handelst, desto besser!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Kognitive Sensorsysteme - Universität Passau mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für digitale Bildung:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt betonen, warum du dich für e-learning und digitale Bildung interessierst. Erzähl uns, welche Trends oder Technologien du spannend findest und warum du denkst, dass sie die Zukunft des Lernens prägen. Das hilft uns zu sehen, dass du wirklich hinter dem Thema stehst!
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Falls du bereits Erfahrungen im Bereich e-learning hast, sei es durch Praktika, Projekte oder eigene Initiativen, solltest du diese unbedingt anführen. Das können Online-Kurse sein, die du erstellt hast oder Plattformen, die du genutzt hast – zeig uns, was du kannst und wie du in der Vergangenheit einen positiven Einfluss auf das Lernen hattest!
Dein CV – ein Blick hinter die Kulissen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht nur deine bisherigen Positionen auflistet, sondern auch konkrete Ergebnisse und Erfolge widerspiegelt. Frag dich, wie du den digitalen Bildungsbereich durch deine Fähigkeiten und Erfahrungen bereichern kannst, und schau, dass das auch in deinem Lebenslauf deutlich wird!
Motivationsschreiben – Warum du zu Universität Passau passt:In deinem Motivationstext sollten wir spüren, warum du ausgerechnet bei Universität Passau arbeiten möchtest. Stell eine Verbindung zwischen deinen Zielen und den Werten von Universität Passau her. Denk daran: deine Bewerbung ist auch ein Schaufenster für deine Persönlichkeit und deine Ambitionen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Passau vorbereitet
✨Bereite deine e-Learning-Tools vor
Stell sicher, dass du mit gängigen e-Learning-Tools vertraut bist. Wenn du beispielsweise Erfahrung mit Plattformen wie Moodle oder Articulate hast, bring das zur Sprache. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie, sondern auch die Praxis beherrschst.
✨Demonstriere deine Kreativität
In der digitalen Bildung ist Kreativität gefragt! Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Ideen für zukünftige Lerninhalte zeigt. So kannst du in der Vorstellung überzeugen, dass du innovative Lösungen für Lernende entwickeln kannst.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft betonen
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, sollten wir unsere Flexibilität und Bereitschaft betonen, schnell zu lernen. Bereite dir Beispiele vor, in denen du in der Vergangenheit schnell neue Fähigkeiten erlernt hast, um zu zeigen, dass du gut ins Team passen wirst.
✨Interaktive Interviewtechniken nutzen
In der E-Learning-Branche könnten Vorstellungsgespräche interaktiv gestaltet sein. Sei bereit, live ein Beispiel für ein lernförderliches Modul zu skizzieren oder eine kurze Demo durchzuführen. So zeigst du nicht nur, dass du die Theorie drauf hast, sondern auch praktische Skills.
