Data Scientist für Forschungsdatenmanagement (im Exzellenzcluster...

Data Scientist für Forschungsdatenmanagement (im Exzellenzcluster...

Regensburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
U

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenworkflows und unterstütze Forschende im Forschungsdatenmanagement.
  • Unternehmen: Exzellenzcluster Center for Chiral Electronics mit interdisziplinärem Team.
  • Vorteile: Unbefristete Anstellung, moderne Arbeitsumgebung und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Open Science und nachhaltige Dateninfrastrukturen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Forschung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Master oder Promotion in Physik, Chemie, Informatik oder Data Science erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Das „Center of Chiral Electronics" (CCE) ist ein Exzellenzcluster, der im Rahmen der deutschen Exzellenzinitiative aufgebaut wird. Er gründet sich auf der Zusammenarbeit der Naturwissenschaftlichen Fakultät II der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, des Fachbereichs Physik der Freien Universität Berlin, und der Fakultät für Physik der Universität Regensburg. Er vereint Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Physik und Chemie, die die Fachgebiete Oberflächenphysik, Materialwissenschaften, Magnetismus und Ultrakurzzeitspektroskopie bearbeiten.

Eckpunkte

  • Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
  • Umfang: Vollzeit 40 h / Woche (teilzeitgeeignet)
  • Vergütung: TV-L bis E13
  • Befristung: unbefristet

Wir bieten:

  • Die Position stärkt die datengetriebene Forschung im Exzellenzcluster nachhaltig, reduziert Reibungsverluste in der Datenverarbeitung und erhöht die internationale Sichtbarkeit durch qualitativ hochwertige, FAIR-konforme Datensätze.
  • Sie arbeiten in einem Exzellenzcluster, der durch wissenschaftliche Strahlkraft, internationale Vernetzung und interdisziplinäre Zusammenarbeit besondere Sichtbarkeit genießt.
  • Der Exzellenzcluster bietet eine attraktive, moderne Arbeitsumgebung, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten im wissenschaftsnahen Management sowie Einbindung in ein dynamisches, zukunftsorientiertes Team an allen Standorten des CCE.

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Etablierung standardisierter, reproduzierbarer Datenworkflows zur Aufbereitung und Publikation wissenschaftlicher Daten nach Open-Science- und FAIR-Prinzipien.
  • Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen sowie Sicherstellung der Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse.
  • Beratung und Unterstützung von Forschenden im Forschungsdatenmanagement, insbesondere bei Strukturierung, Dokumentation und Publikation von Datensätzen.
  • Durchführung von Workshops und Schulungen zu Forschungsdatenmanagement und FAIR-Prinzipien.
  • Entwicklung von Leitlinien, Standards und technischen Lösungen für Datenmanagement, Metadaten und nachhaltige Dateninfrastrukturen.
  • Enge Zusammenarbeit mit experimentellen und theoretischen Arbeitsgruppen sowie mit zentralen Einrichtungen und externen Partnern (z. B. FAIRmat).
  • Unterstützung bei Datenpublikation, Repositorienauswahl und DOI-Vergabe.

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Promotion) in Physik, Chemie, Informatik, Data Science oder einem eng verwandten Fachgebiet, jeweils mit nachweisbar vertiefter physikalischer Fachkompetenz (z.B. Nebenfach, Schwerpunkt oder Abschlussarbeit Physik).
  • Kenntnisse in wissenschaftlicher Datenanalyse, Datenverarbeitung und Forschungsdatenmanagement.
  • Programmiererfahrung, insbesondere in Python und gängigen wissenschaftlichen Bibliotheken.
  • Erfahrung mit reproduzierbaren Forschungspraktiken und datenintensiven Prozessen, idealerweise im physikalischen Forschungsumfeld.
  • Fähigkeit zur Entwicklung effizienter und nutzerfreundlicher Datenworkflows.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz in einem interdisziplinären und internationalen Umfeld.
  • Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Interesse an Open Science, FAIR Data und nachhaltigen Dateninfrastrukturen.

Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein.

Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin.

Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.

Kontakt:

Für Auskünfte steht Ihnen Herr Prof. Dr. Jascha Repp (E-Mail: /Telefon: 0941 943-4242) zur Verfügung. Bewerbungen sind mit üblichen Unterlagen bis spätestens 30.06.2026 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungsbutton möglich.

Data Scientist für Forschungsdatenmanagement (im Exzellenzcluster... Arbeitgeber: Universität Regensburg Land Bayern

Das Center of Chiral Electronics bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Data Scientists, die an der Schnittstelle von Physik und Chemie arbeiten möchten. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und internationaler Vernetzung fördert das Exzellenzcluster nicht nur innovative Forschungsansätze, sondern auch die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die Universität Regensburg legt großen Wert auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und bietet flexible Arbeitszeiten sowie ein unterstützendes Umfeld für alle Beschäftigten.

U

Kontaktdaten:

Universität Regensburg Land Bayern Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist für Forschungsdatenmanagement (im Exzellenzcluster... erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Data Scientists. Wer weiß, vielleicht hat jemand einen heißen Tipp für dich!

Zeig, was du kannst!

Bereite ein Portfolio vor, das deine besten Projekte zeigt. Wenn du bei einem Vorstellungsgespräch bist, präsentiere deine Arbeit und erkläre, wie du Probleme gelöst hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten und bewirb dich direkt über unsere Website. Je mehr du dich zeigst, desto höher sind deine Chancen!

Fragen stellen ist Gold wert!

Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor. Zeige Interesse an der Position und dem Team. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und hilft dir, herauszufinden, ob die Stelle zu dir passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist für Forschungsdatenmanagement (im Exzellenzcluster... mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenverarbeitung
Forschungsdatenmanagement
Python
wissenschaftliche Bibliotheken
reproduzierbare Forschungspraktiken
Entwicklung von Datenworkflows

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Scientist im Forschungsdatenmanagement interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!

Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Besonders wichtig sind Kenntnisse in Python und wissenschaftlicher Datenanalyse. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast!

Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch deine Fähigkeit zur strukturierten Arbeitsweise!

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über den Bewerbungsbutton auf unserer Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen direkt erhalten und nichts verloren geht. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Regensburg Land Bayern vorbereitet

Verstehe die FAIR-Prinzipien

Mach dich mit den FAIR-Prinzipien vertraut, da sie für die Position als Data Scientist im Forschungsdatenmanagement entscheidend sind. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Prinzipien in deiner bisherigen Arbeit angewendet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Datenanalyse und Programmierung, insbesondere in Python. Übe, wie du deine Erfahrungen mit wissenschaftlichen Bibliotheken und reproduzierbaren Forschungspraktiken klar und präzise erklären kannst.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch Beratung und Unterstützung umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit interdisziplinären Teams oder Forschenden zusammengearbeitet hast.

Frage nach der Teamdynamik

Zeige Interesse an der Arbeitsumgebung, indem du Fragen zur Teamdynamik und den interdisziplinären Projekten stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Exzellenzcluster.