Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten zu digitaler Transformation und KI.
- Unternehmen: Universität Regensburg mit einem interdisziplinären und wertschätzenden Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Möglichkeit zur Promotion, Freiraum für eigene Forschungsideen und ein offenes Team.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft digitaler Wertschöpfung und arbeite an spannenden Zukunftsthemen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandten Fächern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60132 - 81996 € pro Jahr.
Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik 3 forscht und lehrt in den Bereichen Digital Business und Digital Transformation. Im Mittelpunkt stehen Methoden und Techniken zur Analyse und Gestaltung des Einflusses innovativer digitaler Technologien auf Wertschöpfungsprozesse, Geschäftsmodelle und organisationale Strukturen. Dabei werden sowohl übergreifende Transformationsprozesse als auch konkrete technologische Anwendungen untersucht. Einen besonderen Schwerpunkt bilden KI-basierte Kommunikationssysteme als zentrale digitale Technologien der Transformation und ihr Einsatz in unternehmerischen sowie interaktiven Kontexten.
Eckpunkte
- Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Umfang: Vollzeit 40h / Woche (teilzeitgeeignet)
- Vergütung: TV-L E13
- Befristung: befristet für 3 Jahre
Wir bieten:
- Mitarbeit an aktuellen Zukunftsthemen rund um digitale Transformation und KI
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Promotion
- Freiraum zur Entwicklung eigener Forschungsschwerpunkte und Ideen
- Ein offenes, interdisziplinäres und wertschätzendes Arbeitsumfeld, in welchem wissenschaftlicher Diskurs gelebt wird
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten in den Bereichen Digital Business, Digital Transformation und KI-basierte Kommunikationssysteme
- Untersuchung, wie digitale Technologien und Künstliche Intelligenz (KI) Geschäftsmodelle, Wertschöpfung und die Zusammenarbeit in Organisationen verändern
- Konzeption, Entwicklung und Evaluation digitaler und KI-gestützter Anwendungen, Prototypen und Interaktionskonzepte
- Anwendung moderner Forschungsmethoden, z. B. Datenanalysen, Experimente, Design Science oder nutzerzentrierte Ansätze
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen Konferenzen sowie Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und Konferenzbänden
- Unterstützung in der Lehre, insbesondere bei der Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich Digital Business und digitale Transformation
- Betreuung und Unterstützung von Studierenden bei praxisnahen Projekt-, Seminar- und Abschlussarbeiten
- Mitwirkung bei der Einwerbung und Bearbeitung von Drittmittelprojekten
Ihr Profil:
- Mit guten oder sehr guten Ergebnissen abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fächern
- Begeisterung für digitale Innovationen, KI und die Zukunft digitaler Wertschöpfung
- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und der Weiterentwicklung eigener Forschungsideen im Rahmen einer Promotion
- Kenntnisse oder erste praktische Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: (1) Digitale Geschäftsmodelle, Plattformen und digitale Wertschöpfung; (2) Digitale Transformation von Unternehmen und Organisationen; (3) KI/ML; (4) Mensch-KI-Interaktion und intelligente Kommunikationssysteme
- Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlichen Forschungsmethoden und/oder Programmierkenntnisse (z. B. Python, R oder Web-Technologien) sind von Vorteil
- Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin. Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.
Kontakt:
Für Auskünfte steht Ihnen Frau Isabel Reuter (E-Mail: Isabel.Reuter@ur.de / Telefon: 0941 943-3113) zur Verfügung. Bewerbungen sind mit üblichen Unterlagen bis spätestens 30.06.2026 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungsbutton möglich.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin... Arbeitgeber: Universität Regensburg Land Bayern
Die Universität Regensburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, an zukunftsweisenden Themen der digitalen Transformation und Künstlichen Intelligenz zu forschen. In einem offenen und interdisziplinären Arbeitsumfeld fördern wir die wissenschaftliche Weiterqualifikation und bieten Freiraum für eigene Forschungsideen. Zudem legen wir großen Wert auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unterstützen aktiv die Karriereentwicklung unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
Kontaktdaten:
Universität Regensburg Land Bayern Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin... erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der digitalen Transformation und KI, damit du im Gespräch glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du bei der Bewerbung über deine Begeisterung für digitale Innovationen sprichst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich digitale Transformation und KI.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in den Bereichen Digital Business oder KI gesammelt hast. Das macht deine Bewerbung viel interessanter für uns!
Achte auf die Struktur!:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere deine Unterlagen klar und übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein ansprechendes Layout hilft ebenfalls!
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung ausschließlich über den Bewerbungsbutton auf unserer Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und nichts verloren geht!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Regensburg Land Bayern vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsgebiete
Mach dich mit den aktuellen Themen der digitalen Transformation und KI vertraut. Lies über die neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in digitalen Geschäftsmodellen oder KI zeigen. Sei bereit, diese im Gespräch zu erläutern und wie sie zur Stelle passen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und das Team zu erfahren.
✨Präsentation deiner Forschungsideen
Wenn du eigene Forschungsideen hast, sei bereit, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Zeige, wie deine Ideen zur Arbeit des Lehrstuhls passen und welche innovativen Ansätze du verfolgst.
