Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten zu digitaler Transformation und KI.
- Unternehmen: Universität Regensburg mit einem interdisziplinären und wertschätzenden Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Möglichkeit zur Promotion, Freiraum für eigene Forschungsideen und ein offenes Team.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft digitaler Wertschöpfung und arbeite an spannenden Zukunftsthemen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandten Fächern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60132 - 81996 € pro Jahr.
Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik 3 forscht und lehrt in den Bereichen Digital Business und Digital Transformation. Im Mittelpunkt stehen Methoden und Techniken zur Analyse und Gestaltung des Einflusses innovativer digitaler Technologien auf Wertschöpfungsprozesse, Geschäftsmodelle und organisationale Strukturen. Dabei werden sowohl übergreifende Transformationsprozesse als auch konkrete technologische Anwendungen untersucht. Einen besonderen Schwerpunkt bilden KI-basierte Kommunikationssysteme als zentrale digitale Technologien der Transformation und ihr Einsatz in unternehmerischen sowie interaktiven Kontexten.
Eckpunkte
- Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Umfang: Vollzeit 40h / Woche (teilzeitgeeignet)
- Vergütung: TV-L E13
- Befristung: befristet für 3 Jahre
Wir bieten:
- Mitarbeit an aktuellen Zukunftsthemen rund um digitale Transformation und KI
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Promotion
- Freiraum zur Entwicklung eigener Forschungsschwerpunkte und Ideen
- Ein offenes, interdisziplinäres und wertschätzendes Arbeitsumfeld, in welchem wissenschaftlicher Diskurs gelebt wird
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten in den Bereichen Digital Business, Digital Transformation und KI-basierte Kommunikationssysteme
- Untersuchung, wie digitale Technologien und Künstliche Intelligenz (KI) Geschäftsmodelle, Wertschöpfung und die Zusammenarbeit in Organisationen verändern
- Konzeption, Entwicklung und Evaluation digitaler und KI-gestützter Anwendungen, Prototypen und Interaktionskonzepte
- Anwendung moderner Forschungsmethoden, z. B. Datenanalysen, Experimente, Design Science oder nutzerzentrierte Ansätze
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen Konferenzen sowie Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und Konferenzbänden
- Unterstützung in der Lehre, insbesondere bei der Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich Digital Business und digitale Transformation
- Betreuung und Unterstützung von Studierenden bei praxisnahen Projekt-, Seminar- und Abschlussarbeiten
- Mitwirkung bei der Einwerbung und Bearbeitung von Drittmittelprojekten
Ihr Profil:
- Mit guten oder sehr guten Ergebnissen abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fächern
- Begeisterung für digitale Innovationen, KI und die Zukunft digitaler Wertschöpfung
- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und der Weiterentwicklung eigener Forschungsideen im Rahmen einer Promotion
- Kenntnisse oder erste praktische Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: (1) Digitale Geschäftsmodelle, Plattformen und digitale Wertschöpfung; (2) Digitale Transformation von Unternehmen und Organisationen; (3) KI/ML; (4) Mensch-KI-Interaktion und intelligente Kommunikationssysteme
- Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlichen Forschungsmethoden und/oder Programmierkenntnisse (z. B. Python, R oder Web-Technologien) sind von Vorteil
- Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin. Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.
Kontakt:
Für Auskünfte steht Ihnen Frau Isabel Reuter (E-Mail: Isabel.Reuter@ur.de / Telefon: 0941 943-3113) zur Verfügung. Bewerbungen sind mit üblichen Unterlagen bis spätestens 30.06.2026 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungsbutton möglich.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin... Arbeitgeber: Universität Regensburg Land Bayern
Die Universität Regensburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, an zukunftsweisenden Themen der digitalen Transformation und Künstlichen Intelligenz zu forschen. In einem offenen und interdisziplinären Arbeitsumfeld fördern wir die wissenschaftliche Weiterqualifikation und bieten Freiraum für eigene Forschungsideen. Zudem legen wir großen Wert auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unterstützen aktiv die Karriereentwicklung unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
Kontaktdaten:
Universität Regensburg Land Bayern Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin... erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Universität Regensburg Land Bayern zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Universität Regensburg Land Bayern interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Universität Regensburg Land Bayern, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Regensburg Land Bayern vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
