Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative statistische Methoden und leite spannende Forschungsprojekte.
- Unternehmen: Führende Forschungseinrichtung in bioinformatischen und immunologischen Studien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Karriereentwicklung und Zugang zu Hochleistungsrechnern.
- Weitere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Team mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der RNA-Biologie und arbeite an hochkarätigen Publikationen.
- Qualifikationen: Doktorgrad in Bioinformatik oder verwandten Disziplinen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir bieten:
- Ein international führendes, gut finanziertes Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, RNA-Biologie und Immunologie
- Zugang zu einzigartigen Primärdatensätzen durch enge Zusammenarbeit mit renommierten internationalen experimentellen Laboren, die großes Potenzial für hochkarätige Publikationen bieten
- Die Möglichkeit, zu unserem weit verbreiteten Open-Source-Software-Ökosystem (GRAND-SLAM/PRICE) beizutragen und es mitzugestalten
- Aktive Unterstützung Ihrer akademischen Karriereentwicklung, einschließlich Möglichkeiten für unabhängige Forschung, Antragstellung, Lehre und Betreuung von Studierenden
- Zugang zu Hochleistungsrecheninfrastruktur und einem internationalen, interdisziplinären Team
- Flexible Arbeitsbedingungen (einschließlich flexibler Arbeitszeiten und teilweiser Remote-Arbeit), um unterschiedliche Lebenssituationen zu unterstützen
Unsere Forschungsgruppe ist international führend in der Entwicklung von rechnerischen und statistischen Methoden für metabolische RNA-Markierungsdaten, mit einem starken Fokus auf Einzelzelltechnologien (scSLAM-seq). Wir kombinieren rigorose statistische Modellierung und Hochleistungssoftwareentwicklung (z. B. GRAND-SLAM, PRICE) mit modernsten Anwendungen in der RNA-Biologie, Virologie und Immunologie. Unser interdisziplinäres Team arbeitet an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Hochdurchsatz-Molekularbiologie und pflegt enge Kooperationen mit experimentellen Laboren weltweit, um die zeitlichen Dynamiken der Genregulation zu entschlüsseln.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
- Konzeption, mathematische Ableitung und Implementierung neuartiger statistischer und rechnerischer Methoden
- Leitung datenanalytischer Projekte in enger Zusammenarbeit mit unserem Netzwerk von experimentellen Forschungspartnern in Immunologie und Virologie
- Verfassen von hochkarätigen wissenschaftlichen Publikationen und Präsentation von Forschungsergebnissen auf führenden internationalen Konferenzen
- Aktive Mitwirkung an Lehraktivitäten (Vorlesungen, Seminare und praktische Kurse) innerhalb der Studiengänge der Fakultät für Informatik und Datenwissenschaft
- Co-Betreuung und Mentoring von Doktoranden, Master- und Bachelor-Studierenden in der Gruppe
- Unterstützung bei der Erstellung von Förderanträgen und der Pflege von Open-Source-Wissenschaftssoftware-Paketen
Qualifikationen:
- Ein abgeschlossenes Doktorat (PhD) in Bioinformatik, computergestützter Biologie, Statistik, Informatik, Datenwissenschaft oder einer verwandten quantitativen Disziplin ist erforderlich
Fähigkeiten & Kenntnisse:
- Starke Expertise in statistischer Modellierung, Analyse hochdimensionaler Daten und maschinellem Lernen sowie fortgeschrittene Programmierkenntnisse (vorzugsweise in R, Python oder C/C++) sind unerlässlich
- Ein nachgewiesener Erfolg bei wissenschaftlichen Publikationen in internationalen peer-reviewed Zeitschriften und ausgezeichnete Englischkenntnisse sind erforderlich
- Motivation und Engagement zur Teilnahme an akademischer Lehre und Studentenbetreuung werden erwartet
- Erfahrung mit der Analyse von Sequenzierungsdaten und mathematischer/statistischer Modellierung sind von Vorteil
- Praktisches Wissen über bewährte Verfahren in der Softwareentwicklung (z. B. Paketentwicklung, Git) und frühere Mentoring-Erfahrungen sind ein Plus
Wir unterstützen Frauen und ermutigen sie ausdrücklich zur Bewerbung. Als zertifizierte familienfreundliche Universität unterstützen wir unsere Mitarbeiter dabei, Familie und Karriere zu vereinbaren. Bewerber mit einer Behinderung gemäß SGB IX (§ 2 Abs. 2, 3) werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Postdoctoral Researcher (m/f/d) Arbeitgeber: Universität Regensburg
Das Institut für Pathologie der Universität Regensburg bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Forschung, Lehre und klinische Versorgung fokussiert ist. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem kollegialen Team und der Chance, an innovativen Projekten in der Digitalpathologie und Krebsforschung mitzuwirken. Die Lage in Regensburg ermöglicht zudem eine hohe Lebensqualität und ein angenehmes Arbeitsumfeld.
