Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich nachvollziehbare Künstliche Intelligenz.
- Unternehmen: Universität Regensburg mit innovativer Fakultät für Informatik und Data Science.
- Vorteile: Lebenslange Anstellung, familienfreundliche Arbeitsbedingungen und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Engagierte Wissenschaftlerinnen sind ausdrücklich willkommen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und fördere Transparenz und Fairness.
- Qualifikationen: Akademische Exzellenz, Lehrerfahrung und interdisziplinäre Zusammenarbeit erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
In der Fakultät für Informatik und Data Science der Universität Regensburg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur der Besoldungsgruppe W3 im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit zu besetzen.
Forschungsschwerpunkte
- Methoden und Anwendungen in den Bereichen Transparenz, Erklärbarkeit und Accountability von KI-Systemen
- Fragestellungen zur verteilten Wertschöpfung in und zwischen Unternehmen und Organisationen, z. B.:
- Entwicklung und Evaluation von Methoden zur Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren
- Uncertainty-aware Explanations
- Nachvollziehbare KI-Systeme by Design (z. B. inhärent interpretierbare White-Box-Modelle)
- Algorithmische Diskriminierung, Bias und Fairness
- Detektion manipulierter Medien
- Auswirkungen der Nachvollziehbarkeit von KI auf Akzeptanz, Nutzung und Mensch-KI-Interaktion
- Governance- und Gestaltungsrahmen für nachvollziehbare KI in Organisationen und überbetrieblichen Prozessen
- Erwartet wird eine Beteiligung an Kooperationen im KI-Netzwerk Bayern, insbesondere mit themennahen Verbünden.
Anforderungen
- Akademische Exzellenz, nachgewiesen durch:
- Publikationen in hochrangigen Zeitschriften und auf internationalen Konferenzen
- Erfolgreiche Einwerbung und Durchführung kompetitiver Drittmittelprojekte
- Hohe Sichtbarkeit in der internationalen Scientific Community
- Mitgestaltung des Aufbaus der neuen Fakultät für Informatik und Data Science
- Maßgebliche Mitwirkung an den Bachelor- und Masterstudiengängen der Fakultät
- Nachweis einschlägiger Lehrerfahrung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kollegen/innen anderer Fakultäten
- Beteiligung an akademischer Selbstverwaltung und Lehre
Einstellungsvoraussetzungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium
- Pädagogische Eignung
- Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, i. d. R. durch Promotion nachgewiesen
- Zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, z. B. durch:
- Habilitation oder gleichwertige Leistungen (auch außerhalb des Hochschulbereichs)
- Juniorprofessur
- Leitung einer Nachwuchsgruppe (unter den Voraussetzungen des Art. 98 Abs. 10 Satz 5 BayHIG)
Die Stelle ist dem Department Information Systems (Wirtschaftsinformatik) zugeordnet.
Hinweise zur Bewerbung
- Die Universität Regensburg fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von qualifizierten Wissenschaftlerinnen.
- Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
- Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen richten sich nach BayBG und BayHIG; die Altersgrenze des Art. 60 Abs. 3 BayHIG ist zu beachten.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis mit wichtigsten Publikationen) sind ausschließlich digital (eine PDF-Datei) bis zum zu richten an: (Dekan der Fakultät für Informatik und Data Science, Universität Regensburg, D-93053 Regensburg).
Datenschutzhinweise: Fassung: Stellenausschreibung
W 3-Professur für Wirtschaftsinformatik, insb. Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz Arbeitgeber: Universität Regensburg
Die Universität Regensburg bietet eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung, die sich durch eine hohe Flexibilität und die Möglichkeit zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf auszeichnet. Als Teil des Lehrstuhls für Philosophische Grundfragen der Theologie haben Sie die Chance, an einem innovativen Projekt zur kritischen Edition mittelalterlicher Texte mitzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem interdisziplinären Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung nach TV-L und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
