Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe deine Doktorarbeit über Big Data und seine Anwendungen in der Industrie durch.
- Arbeitgeber: Die Universität St.Gallen ist eine führende europäische Wirtschaftsuniversität mit innovativem Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Vollfinanzierte Position, flexibles Arbeiten und Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und profitiere von einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder Datenwissenschaft, gute Python-Kenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Lehre und Betreuung von Studierenden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
PhD Position “Big Data Infrastructures” (m/f/d) 100 % (limited, by 01.09.2025) Your tasks – You will work on your doctoral thesis in Big Data and its role in Data Science and Machine Learning – You design and conduct research in the field of big data and its infrastructure – You connect scientific findings with industry-specific applications – You support the group in knowledge transfer with the industry in applied projects – You engage in teaching at HSG, including courses and supervision of Master's and Bachelor's theses Your profile • You have a university-level master's degree in computer science or data science – Desirable: Excellent if you have previous publications in journals or conferences • You have excellent written and oral communication skills in English – Desirable: You can communicate in German • You have a strong background in the programming language Python – Desirable: Excellent if you have experience training your machine learning models (e.g., Scikit-Learn, Keras, Jax, TensorFlow, PyTorch) • You have experience in statistics and linear algebra • You have a basic understanding of Linux-based operating systems – Desirable: Very good if you already have experience with deploying models in Docker or similar containers and knowledge about High-Performance Computing • You have a good knowledge of the big data workflow – Desirable: Excellent if you have experience with frameworks such as Apache Spark and distributed databases • You have an independent and structured way of working, with the ability to manage your time effectively • You enjoy hands-on work and prototyping with real-world applications and data • You enjoy being part of a teaching team in various computer science-related courses The Institute of Computer Science in Vorarlberg (ICV-HSG) in Dornbin (Austria) is advancing in Big Data and its application for Data Science, Machine Learning, and Artificial Intelligence. We offer: – A fully funded position during the entire PhD at the ICV-HSG campus, located in Dornbirn, Austria – A competitive salary aligned with Austrian universities – Support for commuting between the Dornbirn and HSG campus in St.Gallen – Full support and guidance during your PhD journey Application Instructions: Please include the following documents in your application: – A cover letter that provides details on your relevant skills as well as your motivation for the advertised position – Grade transcripts from your bachelor's and master's degrees – One or two pieces of written work (e.g., your Master's thesis) Contact: bernhard.bermeitinger@unisg.ch We are looking forward to your online-application stating the job ID apply here Inspirational Work Environment Executive Education Network Family & Career Equal Opportunities Fit and Healthy Inspirational Work Environment At the HSG, as Europe's leading business university, we operate in an entrepreneurial environment where you will meet highly qualified, ambitious experts – both regionally and internationally. For example, you benefit from a modern IT infrastructure and, in our library via HSGswisscovery, from nationwide access to the wealth of scientific information available. Executive Education We support internal and external executive education opportunities. Our internal executive education programme offers you a practical, dedicated and didactically mature transfer of knowledge in the form of seminars, e-learning, coaching and collegial advice. We support task-specific external training and executive education financially as well as with regard to the time required. Network We promote our culture of cross-functional collaboration and create space for forging valuable relationships – also with external partners. Regular exchanges and internal events help to strengthen these relationships and make them long-lasting. Family & Career We provide our employees with flexible work time models with a variable number of hours per week. As a family-friendly employer, we offer part-time positions, 16 weeks of maternity leave and a subsidised crèche, as well as support with childcare during the vacations. Equal Opportunities The University enables equal opportunities for all employees and students. This applies to degree courses and work, as well as academic careers, university management positions and the reconciliation of studies, work and private commitments. We are committed to this with various measures in the areas of teaching, research, administration and the Presidency. Fit and Healthy We help you stay fit and healthy. In addition to our diverse range of sports activities at the university, most of which are free of charge, and campaign weeks for corporate health management, we also offer you fruit in the workplace. In our canteen you will find a wide selection of freshly prepared meals – from vegetarian to fish dishes – at discounted prices. Further information on working at the HSG can be found here. For job-related questions Dr. Bernhard Bermeitinger Project Manager für Big Data Infrastructures I would be very pleased to welcome you at the University of St.Gallen very soon. I will gladly answer any questions you may have. Prof. Dr. Stephan Aier Director ICV-HSG GmbH People are the key to success. We look forward to meeting you! Your place of work University of St.Gallen «A place where knowledge is created» – As one of Europe's leading universities of economics and business administration, the University of St.Gallen (HSG), Switzerland, is committed to the education of over 9800 students. The HSG is one of the largest employers in the region and provides an attractive and innovative environment for more than 3300 researchers, educators and professional staff. Other Jobs Student Assistant (m/f/d) Accounting Controlling&Auditing 10-50% Event- und Programm-Manager:in (60–90 %, Co-Employment möglich – z. B. durch Aufteilung der Stelle auf zwei Personen (z. B. 60 % / 30 %)) (m/w/d) Event Management 50-80%, 80-100% Stellvertretung der Geschäftsführung (m/w/d) Studentenschaft 10-50%
PhD Position \"Big Data Infrastructures\" (m/f/d) 100 % Arbeitgeber: Universität St. Gallen

Kontaktperson:
Universität St. Gallen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD Position \"Big Data Infrastructures\" (m/f/d) 100 %
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Professoren, Kommilitonen oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Position und das Institut zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Big Data und Data Science recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Big Data und Machine Learning beschäftigen. Dies kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema, indem du an relevanten Projekten oder Hackathons teilnimmst. Solche Erfahrungen können dir nicht nur praktische Fähigkeiten vermitteln, sondern auch deinen Lebenslauf aufwerten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Position \"Big Data Infrastructures\" (m/f/d) 100 %
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Recherche: Beginne mit einer gründlichen Recherche über die Universität St.Gallen und das Institut für Computerwissenschaften. Informiere dich über deren Forschungsprojekte im Bereich Big Data und Data Science, um deine Motivation in deinem Bewerbungsschreiben zu untermauern.
Anschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Anschreiben, in dem du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen darlegst. Betone deine Kenntnisse in Python, deine Erfahrungen mit Machine Learning und deine Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente bereit hast: Notenübersichten von deinem Bachelor- und Masterstudium sowie ein oder zwei schriftliche Arbeiten, wie beispielsweise deine Masterarbeit. Achte darauf, dass alles gut formatiert und aktuell ist.
Online-Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über die offizielle Website der Universität St.Gallen ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität St. Gallen vorbereitest
✨Bereite deine Forschungsinteressen vor
Da die Position stark auf Forschung ausgerichtet ist, solltest du dir im Vorfeld Gedanken über deine spezifischen Interessen im Bereich Big Data und Data Science machen. Überlege dir, welche Themen dich besonders faszinieren und wie du diese in deiner Doktorarbeit umsetzen möchtest.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Programmiersprachen gut präsentieren kannst. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks wie Scikit-Learn oder TensorFlow demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Position auch Lehrtätigkeiten umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, Wissen effektiv zu vermitteln.
✨Fragen zur Zusammenarbeit mit der Industrie
Bereite Fragen vor, die sich auf die Verbindung zwischen wissenschaftlichen Erkenntnissen und industriellen Anwendungen beziehen. Dies zeigt dein Interesse an der praktischen Anwendung deiner Forschung und deine Bereitschaft, mit der Industrie zusammenzuarbeiten.