Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich \"Wärmenetzmodellierung und -planung\"
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Ludwigsburg Befristet 42000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Universität Stuttgart

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Modelle zur Wärmenetzplanung und arbeite an spannenden Projekten zur Energiewende.
  • Arbeitgeber: Forschungsinstitut der Universität Stuttgart mit interdisziplinärem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Möglichkeit zur Promotion, Teilnahme an Konferenzen und Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die lokale Energiewende aktiv mit und setze eigene Ideen um.
  • Gewünschte Qualifikationen: M.Sc. in Ingenieurwissenschaften und Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung für Frauen in der Wissenschaft.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.

Zur Bearbeitung wissenschaftlicher und angewandter Projekte suchen wir in der Abteilung Systemanalytische Methoden und Wärmemarkt (SAM) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n M.Sc. der Ingenieurwissenschaften der Fachrichtungen Energie- oder Verfahrenstechnik, Maschinenbau, Umweltschutztechnik oder mit vergleichbarem naturwissenschaftlichem Schwerpunkt als Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich \“Wärmenetzmodellierung und -planung\“ Kennziffer: SAM 02-25 Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und explizit erwünscht. Wärmenetzmodellierung und -planung Eine tiefgreifende Herausforderung des Klimaschutzes ist die lokale Energiewende. Diese erfordert das Zusammenspiel und das koordinierte Handeln unterschiedlicher Akteure, wie z. B. Netzbetreiber, Energieversorger, Kommunen, Heizungsbauer, Hausbesitzer und Mieter. Um die Energiewende in einem gesellschaftlichen Dialog gemeinsam und zielgerichtet zu gestalten, wurde die Stuttgart Research Initiative \“Discursive Transformation of Energy Systems\“ (SRI DiTEnS) mit dem Ziel gegründet, die an einer Transformation von Quartieren, Gemeinden und Städten beteiligten Akteure mittels Augmented Reality an einem virtuellen Tisch zu vereinen und gemeinsam eine techno-ökonomisch optimierte Energiewende auszuarbeiten und umzusetzen. Transformationspläne für Wärmenetze zeigen detailliert den Weg auf, wie das Wärmeerzeugerportfolio bis zu einem bestimmten Zieljahr Treibhausgasneutralität erreichen kann. Hierbei spielt die Frage, in welchem Ausmaß ein Bestand-Wärmenetz ökonomisch sinnvoll ausgebaut werden kann bzw. ein neues Wärmenetz aufgebaut werden soll, eine wichtige Rolle. Ihre Aufgabe besteht darin, mit Hilfe eines Modells zur Optimierung der Topologie von Wärmenetzen techno-ökonomische Fragestellungen für Anwendungsfälle zu beantworten und die Modellfunktionalitäten zu erweitern. Hierfür werden Sie die Energienachfrage von Quartieren bzw. von Objekten sowie die ggf. bereits existierende Energieinfrastruktur erfassen und sich mit den Möglichkeiten der Temperaturabsenkung in Wärmenetzen und dem Umgang mit mehreren Einspeisepunkten in Wärmenetzen beschäftigen. Ihre Aufgaben: Einarbeitung in die Thematik der Modellierung von Wärmenetztopologien und deren Einbettung in lokale Energiesysteme Entwicklung/Erweiterung bzw. Adaptierung des existierenden Modells dhOPT an den zu untersuchenden Bilanzraum Validierung und Parametrisierung des Modells anhand eines realen Stadtquartiers in Stuttgart Herstellung von Verknüpfungen mit anderen energiewirtschaftlichen Modellen sowie AR- und VR-Visualisierungsmethoden (bspw. in der CAVE) Visualisierung der Modellergebnisse und Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern Was Sie mitbringen: Abschluss als M.Sc. in der Fachrichtung Energie- oder Umweltschutztechnik, Elektrotechnik, Bauingenieurwesen, Maschinenbau oder in vergleichbaren Studiengängen Kenntnisse in der Programmierung bzw. sicherer Umgang mit Python Erste Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Simulations- und Optimierungsmodellen wünschenswert Intrinsische Neugierde und Interesse bzw. Freude am selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse für den Austausch mit Projektpartnern und der Öffentlichkeit Wir bieten Ihnen: Chance zur Umsetzung eigener innovativer Ideen und Gestaltungsfreiheit bezüglich des Promotionsthemas interdisziplinäre und hochmotivierte Forschungsgruppe und Projektteam Unterstützung Ihrer wissenschaftlichen Karriere durch Teilnahme an nationalen und internationalen (wissenschaftlichen) Konferenzen bzw. Bildungsangeboten (z. B. Summer School) Vergütung nach TV-L E13 (100 %), befristet auf zunächst 2 Jahre Kontakte zu Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen im Rahmen von Projekten Persönliche und fachliche Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung! Bitte senden Sie uns Ihre ausführlichen und vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Leistungsnachweise und Zeugnisse) unter Angabe der o. g. Kennziffer SAM 02-25 und Ihres möglichen Eintrittstermins spätestens zum 30.11.2025 per E-Mail mit einer PDF-Datei als Anhang an oder postalisch an: Institut für Energiewirtschaft und Rationelle Energieanwendung (IER) z. Hd. Herrn Prof. Dr.-Ing. Kai Hufendiek Heßbrühlstraße 49a D-70565 Stuttgart Weitere Informationen unter: Ansprechpartner: apl. Prof. Dr. Markus Blesl E-Mail: Telefon: (0) Die Universität Stuttgart möchte den Anteil von Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist deshalb an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Die Einstellung der wissenschaftlichen/nichtwissenschaftlichen Mitarbeiter/innen erfolgt durch die Zentrale Verwaltung (Rektoramt). Die Stelle ist am IER der Abteilung \“Systemanalytische Methoden und Wärmemarkt\“ zugeordnet. Uni Stuttgart – Zertifikat Informationen zum Umgang mit Bewerberdaten nach Art. 13 DS-GVO finden Sie unter

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich \"Wärmenetzmodellierung und -planung\" Arbeitgeber: Universität Stuttgart

Die Universität Stuttgart bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für wissenschaftliche Mitarbeiter/innen, insbesondere im Bereich der Wärmenetzmodellierung und -planung. Mit einer interdisziplinären Forschungsgruppe, der Möglichkeit zur Promotion und umfangreichen Fortbildungsmaßnahmen unterstützt die Universität aktiv die persönliche und fachliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem kreativen Arbeitsklima, in dem innovative Ideen geschätzt werden und enge Kontakte zu Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen gefördert werden.
Universität Stuttgart

Kontaktperson:

Universität Stuttgart HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich \"Wärmenetzmodellierung und -planung\"

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeige dein Interesse an Wärmenetzmodellierung.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du dich über aktuelle Trends in der Energiewende informierst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für Herausforderungen im Bereich Wärmenetzplanung entwickeln kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Präsentiere deine Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio. Zeige, was du bereits erreicht hast und wie du zur Energiewende beitragen kannst. Das macht einen bleibenden Eindruck bei potenziellen Arbeitgebern!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich \"Wärmenetzmodellierung und -planung\"

Modellierung von Wärmenetztopologien
Entwicklung von Simulationsmodellen
Optimierungsmodelle
Programmierung mit Python
Validierung und Parametrisierung von Modellen
Energienachfrageanalyse
Visualisierung von Modellergebnissen
Kommunikation mit Stakeholdern
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) Visualisierung
Eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten
Sehr gute Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich an der Wärmenetzmodellierung begeistert. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig.

Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der ausgeschriebenen Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!

Referenzen nicht vergessen: Falls du schon in ähnlichen Projekten gearbeitet hast, nenn uns deine Referenzen! Das gibt uns einen besseren Eindruck von deiner bisherigen Arbeit und deinem Netzwerk.

Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Stuttgart vorbereitest

Verstehe die Wärmenetzmodellierung

Mach dich mit den Grundlagen der Wärmenetzmodellierung vertraut. Lies aktuelle Studien und Berichte über lokale Energiewenden, um ein Gefühl für die Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich zu bekommen.

Bereite deine Programmierkenntnisse vor

Da Kenntnisse in Python wichtig sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Programmierfähigkeiten auffrischst. Überlege dir, wie du diese Fähigkeiten in der Modellierung und Optimierung von Wärmenetzen anwenden kannst.

Sei bereit für technische Fragen

Erwarte technische Fragen zu Simulations- und Optimierungsmodellen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du solche Modelle entwickelt oder angewendet hast.

Kommunikation mit Stakeholdern

Da die Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern eine wichtige Rolle spielt, übe, wie du komplexe technische Informationen einfach und verständlich erklären kannst. Das wird dir helfen, im Interview überzeugend zu sein.

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