Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenanalysen durchführen und innovative Lösungen zur Datenbeschaffung entwickeln.
- Unternehmen: Die Universität Trier, ein dynamischer Arbeitgeber mit einem grünen Campus.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten und ein internationales Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Teilzeit geeignet und familienfreundliche Hochschule mit vielen Freizeitangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Universität mit deinen Datenanalysen und innovativen Ideen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45900 - 56100 € pro Jahr.
Mit Weitblick für Mensch und Gesellschaft: Die Universität Trier betreibt relevante Forschung und Lehre für Natur, Gesellschaft und eine nachhaltige Zukunft. Im Mittelpunkt stehen Innovation, Vielfalt und enge Kooperation in Forschung, Lehre und Wissenstransfer über fachliche und räumliche Grenzen hinweg. Mit über 10.000 Studierenden und rund 2.000 Beschäftigten gehört die Universität Trier zu den größten Arbeitgebern in der europäischen Grenzregion Trier. Kurze Wege auf einem grünen Campus, eine von Vielfalt und Toleranz geprägte familiäre Kultur und ein lebendiges akademisches Leben bieten Freiraum, persönliche Potenziale zu entfalten.
Im Team Planung und Entwicklung der Abteilung V: Hochschulentwicklung und Zentrale Services der Zentralen Verwaltung der Universität Trier ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:
- Implementierung und Betreuung von Lösungen zur Datenbeschaffung und -Zusammenführung aus internen und externen Quellen;
- Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Datenauswertungen und Reports im Rahmen des universitären Berichtswesens (operatives Reporting und BI-Reporting) sowie anlassbezogener Analysen; Erstellung von Statistiken und Auswertungen im Rahmen der externen Berichtspflichten der Universität (zum Beispiel für das Statistische Landesamt und das Statistische Bundesamt);
- Mitarbeit bei der konzeptionellen Weiterentwicklung des universitären Berichtswesens mit methodischen Schwerpunkten in den Bereichen Big Data Analytics und Künstliche Intelligenz; verantwortliche Durchführung von weiteren Maßnahmen im Bereich Planung und Entwicklung, insbesondere Organisationsentwicklungsprojekte.
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit arbeiten Sie im Team Planung und Entwicklung eng mit den benachbarten Teams abteilungsübergreifender Digitalisierung innerhalb der Abteilung, insbesondere der Verwaltungs-IT und dem Qualitätsmanagement, dem Zentrum für Informations- Medien- und Kommunikationstechnologie, den Fachbereichen sowie mit weiteren Verwaltungs- und Serviceeinheiten zusammen.
Das erwarten wir von Ihnen
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in einem zum Arbeitsbereich der Stelle affinen Fach (z.B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder sozial- oder wirtschaftswissenschaftliches Fach mit empirisch-quantitativer Ausrichtung);
- fundierte Kenntnisse und nachgewiesene praktische Erfahrungen in der Datenmodellierung, -analyse und ‑aufbereitung sowie Kenntnis aktuell gängiger Datenarchitekturen;
- gute Programmierkenntnisse (Python, R oder vergleichbar);
- ausgeprägtes Interesse an der Qualitätsentwicklung im Bereich Digitalisierung und Prozesse;
- Fähigkeit zur Analyse, Strukturierung und Bewertung komplexer Sachverhalte;
- sehr gute konzeptionelle Fähigkeiten, Kreativität und Lernbereitschaft;
- Fähigkeit zur adressatengerechten Darstellung und Erklärung technischer Lösungen;
- hervorragende kommunikative Kompetenzen und Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team;
- ein hohes Maß an Engagement und Eigeninitiative.
Idealerweise verfügen Sie über
- mehrjährige Erfahrung in der Schnittstellenfunktion zwischen Fachlichkeit und Technik;
- gute Kenntnisse aktueller KI-Technologien, insbesondere in den Bereichen Machine Learning sowie Verarbeitung unstrukturierter Daten (z. B. Natural Language Processing);
- eine abgeschlossene Promotion in einem zum Arbeitsbereich der Stelle affinen Fach.
Unser Angebot
Wir bieten eine vielseitige und verantwortungsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Administration auf einem grünen, internationalen Campus mit guter Anbindung in die Region sowie flexible Arbeitszeitmodelle, internationales, universitäres Arbeitsumfeld, familiengerechte Hochschule mit Ferienbetreuungsangeboten, umfangreiches Fortbildungsangebot, Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst mit betrieblicher Altersvorsorge für Angestellte, Nutzung einer großen Universitätsbibliothek, vielfältige Hochschulsportangebote, Jahressonderzahlung nach Tarifvertrag, corporate benefits.
Die Stelle ist teilzeitgeeignet. Die Universität Trier ist bestrebt, die Zahl ihrer Mitarbeiterinnen zu erhöhen und fordert Frauen nachdrücklich zu einer Bewerbung auf. Schwerbehinderte und ihnen nach § 2 Abs. 3 SGB IX gleichgestellte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt (bitte Nachweis beifügen).
Wir freuen uns über Ihre digitale Bewerbung über unser Bewerbungsportal. Bewerbungen zur Kennziffer n68/26 sind bis zum 17.09.2026 erwünscht. Den Bewerbungslink „Jetzt bewerben“ zur Kennziffer finden Sie auf https://jobs.uni-trier.de.
Kontakt bei Rückfragen: Martin Schreiber, Leitung Hochschulentwicklung und Zentrale Services, Mail: schreiber@uni-trier.de, www.uni-trier.de
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Universität Trier UTR allgemein
Die Universität Trier ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Forschung und Lehre im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und Digitalisierung profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einem internationalen, familienfreundlichen Campus. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung innovativer Studiengänge mitzuwirken und Ihre Karriere in einem engagierten Team voranzutreiben.
Kontaktdaten:
Universität Trier UTR allgemein Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Universität Trier UTR allgemein zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Universität Trier UTR allgemein interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Universität Trier UTR allgemein, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Trier UTR allgemein vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
