Data and IT Manager for Omics Data (f/m/x) TUV2605-02 | Institute for Genetics (IfG) and the Cl[...]

Data and IT Manager for Omics Data (f/m/x) TUV2605-02 | Institute for Genetics (IfG) and the Cl[...]

Köln Vollzeit 45000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Universität zu Köln

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere Dateninfrastrukturen für die Analyse von Genomdaten.
  • Unternehmen: Eine der ältesten und größten Universitäten Europas mit vielfältigen Karrierechancen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildung und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Team mit Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in der Bioinformatik und mache einen echten Unterschied in der Forschung.
  • Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder Bioinformatik und Erfahrung mit Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Daten- und IT-Manager*in für Omics-Daten

Institut für Genetik und Cluster of Excellent in Aging Research (CECAD)

Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.

Die Poetsch-Gruppe sucht eine*n Daten- und IT-Manager*in, die*der das Team bei der Erforschung von Genomen und deren Veränderungen im Alter sowie bei der Entstehung von Krebs unterstützt. Der Schwerpunkt der Stelle liegt auf der gemeinsamen Entwicklung einer Infrastruktur zur Datenanalyse im Bereich Hochleistungsrechnen mit Omics-Daten.

IHRE AUFGABEN

  • Entwurf und Umsetzung standardisierter Ordnerhierarchien und Namenskonventionen für alle HPC-Speichersysteme
  • gemeinsame Umsetzung von Standardarbeitsanweisungen für die Datenanalyse, Softwareentwicklung und Datenanalyse-Pipelines, einschließlich für maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Entwicklung und Pflege von Metadatenschemata zur Ermöglichung einer effizienten Datenermittlung, -abruf und eines Datenlebenszyklusmanagements
  • Erstellung und Durchsetzung von Richtlinien zur Datenorganisation und Best Practices für Forschungsteams
  • Implementierung von Quotenmanagement und Zusammenarbeit mit Anwendern zur Optimierung der Speichereffizienz
  • Beratung von Forschenden zu Best Practices der Datenorganisation
  • Erstellung von Dokumentationen, Vorlagen und Standardarbeitsanweisungen

IHR PROFIL

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Bioinformatik oder einem IT-nahen Studienfach
  • fundierte Erfahrung mit Linux-/Unix-Befehlszeilenumgebungen
  • Vertrautheit mit HPC-Speicherarchitekturen und parallelen Dateisystemen
  • ausgeprägte Detailgenauigkeit und systematische Herangehensweise an die Datenklassifizierung
  • Verständnis für wissenschaftliche Forschungsabläufe und Datentypen
  • ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen technischen und nicht-technischen Anwendern
  • sehr gute Kenntnisse in Python und R für die Datenanalyse
  • Vertrautheit mit Tools wie samtools und Nextflow
  • sehr gute zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten; insbesondere die Fähigkeit, effektiv in einem vielfältigen, kooperativen und interdisziplinären Forschungsumfeld zu arbeiten
  • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unbedingte Voraussetzung

WIR BIETEN IHNEN

  • die Möglichkeit, sich in modernsten Bioinformatik-Methoden, einschließlich Deep Learning, im Bereich Genomdaten weiterzubilden
  • ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • flexible Arbeitszeitmodelle
  • ein umfangreiches Weiterbildungsangebot
  • Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements

Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Die Stelle ist ab oder zum frühest möglichen Zeitpunkt in Vollzeit (39,83 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist unbefristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 11 TV-L.

Data and IT Manager for Omics Data (f/m/x) TUV2605-02 | Institute for Genetics (IfG) and the Cl[...] Arbeitgeber: Universität zu Köln

Die Universität zu Köln ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten, das sich auf innovative Bioinformatik-Methoden konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt schaffen wir ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das die Vereinbarkeit von Beruf und Familie fördert. Hier haben Sie die Chance, Ihre Karriere in einer der größten und ältesten Universitäten Europas voranzutreiben und aktiv zur Forschung im Bereich Genomdaten beizutragen.

Universität zu Köln

Kontaktdaten:

Universität zu Köln Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data and IT Manager for Omics Data (f/m/x) TUV2605-02 | Institute for Genetics (IfG) and the Cl[...] erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und schau dir deren Karriereseiten an. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf den großen Jobportalen zu finden sind.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die noch nicht veröffentlicht sind.

Tipp Nummer 3

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und die spezifische Stelle. Zeig, dass du die Anforderungen verstehst und wie du zum Team beitragen kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das erhöht deine Chancen, da wir Bewerbungen dort bevorzugen und du so sicherstellen kannst, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data and IT Manager for Omics Data (f/m/x) TUV2605-02 | Institute for Genetics (IfG) and the Cl[...] mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
HPC-Speicherarchitekturen
Linux-/Unix-Befehlszeilenumgebungen
Python
R
samtools
Nextflow

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Daten- und IT-Manager*in interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wenn du mit HPC-Speicherarchitekturen oder Datenanalyse-Tools gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir wollen sehen, was du drauf hast.

Sei strukturiert:Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Nutze Absätze, Aufzählungen und eine logische Reihenfolge, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität zu Köln vorbereitet

Verstehe die Anforderungen der Stelle

Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Position als Daten- und IT-Manager*in. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Softwareentwicklung oder im Umgang mit HPC-Systemen zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und machen einen bleibenden Eindruck.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Stelle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in einem interdisziplinären Umfeld effektiv arbeiten kannst.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob die Universität zu Köln der richtige Ort für dich ist. Außerdem kannst du so besser einschätzen, wie gut du ins Team passt.