Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Dateninfrastrukturen für die Analyse von Genomdaten.
- Unternehmen: Eine der ältesten und größten Universitäten Europas mit vielfältigen Karrierechancen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildung und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Weitere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Team mit Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in der Bioinformatik und mache einen echten Unterschied in der Forschung.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder Bioinformatik und Erfahrung mit HPC-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4000 - 5000 € pro Monat.
Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.
Die Poetsch-Gruppe sucht eine*n Daten- und IT-Manager*innen, die das Team bei der Erforschung von Genomen und deren Veränderungen im Alter sowie bei der Entstehung von Krebs unterstützt. Der Schwerpunkt der Stelle liegt auf der gemeinsamen Entwicklung einer Infrastruktur zur Datenanalyse im Bereich Hochleistungsrechnen mit Omics-Daten.
IHRE AUFGABEN
- Entwurf und Umsetzung standardisierter Ordnerhierarchien und Namenskonventionen für alle HPC-Speichersysteme
- gemeinsame Umsetzung von Standardarbeitsanweisungen für die Datenanalyse, Softwareentwicklung und Datenanalyse-Pipelines, einschließlich für maschinelles Lernen und Deep Learning
- Entwicklung und Pflege von Metadatenschemata zur Ermöglichung einer effizienten Datenermittlung, -abruf und eines Datenlebenszyklusmanagements
- Erstellung und Durchsetzung von Richtlinien zur Datenorganisation und Best Practices für Forschungsteams
- Implementierung von Quotenmanagement und Zusammenarbeit mit Anwendern zur Optimierung der Speichereffizienz
- Beratung von Forschenden zu Best Practices der Datenorganisation
- Erstellung von Dokumentationen, Vorlagen und Standardarbeitsanweisungen
IHR PROFIL
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Bioinformatik oder einem IT‑nahen Studienfach
- fundierte Erfahrung mit Linux/Unix‑Befehlszeilenumgebungen
- Vertrautheit mit HPC‑Speicherarchitekturen und parallelen Dateisystemen
- ausgeprägte Detailgenauigkeit und systematische Herangehensweise an die Datenklassifizierung
- Verständnis für wissenschaftliche Forschungsabläufe und Datentypen
- ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen technischen und nicht‑technischen Anwendern
- sehr gute Kenntnisse in Python und R für die Datenanalyse
- Vertrautheit mit Tools wie samtools und Nextflow
- sehr gute zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten; insbesondere die Fähigkeit, effektiv in einem vielfältigen, kooperativen und interdisziplinären Forschungsumfeld zu arbeiten
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unbedingte Voraussetzung
WIR BIETEN IHNEN
- die Möglichkeit, sich in modernsten Bioinformatik-Methoden, einschließlich Deep Learning, im Bereich Genomdaten weiterzubilden
- ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- flexible Arbeitszeitmodelle
- ein umfangreiches Weiterbildungsangebot
- Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements
Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Die Stelle ist ab oder zum frühest möglichen Zeitpunkt in Vollzeit (39,83 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist unbefristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 11 TV‑L.
Bitte bewerben Sie sich in englischer Sprache mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen und einem Motivationsschreiben inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen (ohne Bewerbungsfoto) online unter: Die Kennziffer ist TUV. Die Bewerbungsfrist endet am. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Dr. Anna Poetsch und schauen Sie in unsere FAQs.
Daten- und IT-Manager*in für Omics-Daten Arbeitgeber: Universität zu Köln
Die Universität zu Köln ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten, das sich auf modernste Bioinformatik-Methoden konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt schaffen wir ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das die Vereinbarkeit von Beruf und Familie fördert. Hier haben Sie die Chance, Ihre Karriere in einer der größten und ältesten Universitäten Europas voranzutreiben und aktiv zur Forschung im Bereich Genomdaten beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Daten- und IT-Manager*in für Omics-Daten erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du dich mit anderen Fachleuten austauschen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Stelle, indem du spezifische Fragen über das Team und die Projekte stellst. Das zeigt, dass du dich wirklich für die Position interessierst und bereit bist, dich einzubringen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich vielleicht bald im Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Daten- und IT-Manager*in für Omics-Daten mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Sei ehrlich und zeig uns, wer du wirklich bist. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert und fehlerfrei sind. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht und keine Tippfehler drin sind. Das zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest!
Erzähl uns von deinen Erfahrungen!:Nutze dein Motivationsschreiben, um uns zu zeigen, wie deine bisherigen Erfahrungen zu der Stelle passen. Erkläre, warum du die perfekte Person für unser Team bist und was du mitbringst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Informationen verpasst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität zu Köln vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Position als Daten- und IT-Manager*in. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Stelle fundierte Kenntnisse in Python, R und HPC-Speicherarchitekturen erfordert, solltest du dein technisches Wissen auffrischen. Übe mit relevanten Tools wie samtools und Nextflow, um sicherzustellen, dass du während des Interviews kompetent darüber sprechen kannst. Zeige, dass du mit den neuesten Entwicklungen in der Bioinformatik vertraut bist.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Die Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Teams zu kommunizieren, ist entscheidend. Überlege dir, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um technische Konzepte verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in einem interdisziplinären Umfeld erfolgreich zusammengearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich Omics-Daten oder den Herausforderungen fragen, die das Team derzeit bewältigt. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
