Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep Learning Lösungen für Genomdaten und unterstütze ein innovatives Forschungsteam.
- Unternehmen: Eine der ältesten und größten Universitäten Europas mit einem dynamischen Forschungsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Weitere Informationen: Vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten in der Biomedizin und forme die Zukunft der Forschung.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Bioinformatik oder KI erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48600 - 59400 € pro Jahr.
Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten in Europa und einer der wichtigsten Arbeitgeber in unserer Region. Unser breites Fächerangebot, die dynamische Entwicklung unserer Hauptforschungsbereiche und unsere zentrale Lage in Köln machen uns attraktiv für Studierende und Forschende aus aller Welt. Wir bieten eine Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.
Die Poetsch-Gruppe sucht einen Deep Learning Engineer (f/m/x), um das Team bei der Untersuchung von Genomen und deren Veränderungen im Alterungsprozess sowie bei der Krebsentwicklung zu unterstützen. Dies ist eine kerngestützte Position mit starkem kollaborativem Fokus und dem Ziel, Deep-Learning-Infrastrukturen für Omics-Daten im Labor und darüber hinaus aufzubauen.
IHRE AUFGABEN
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Labormitgliedern zur Umsetzung theoretischer Konzepte in praktische Codes
- Technische Anleitung für Junior-Mitglieder und Praktikanten
- Implementierung und Evaluierung modernster Methoden des maschinellen Lernens und der tiefen Lerntechniken mit starkem Fokus auf Omics-Daten
- Entwicklung und Test neuer Algorithmen, oft von akademischen Arbeiten zu funktionierendem Code
- Erstellung interner Werkzeuge zur Beschleunigung der Forschung, wie automatisierte Evaluierungsrahmen, Datenannotationswerkzeuge oder spezialisierte Bibliotheken
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Doktorat in Informatik, Bioinformatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
- Solides Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich gängiger Algorithmen, Modelltraining und Evaluierungstechniken
- Erfahrung mit Python-Programmierung und mindestens einem AI/ML-Framework (z.B. TensorFlow, PyTorch)
- Kenntnisse in Datenwissenschaftskonzepten wie Datenvorverarbeitung, Merkmalsauswahl und explorativer Analyse
- Erfahrung mit biomedizinischen Datenwissenschaften
- Neugier und Bereitschaft, aufkommende KI-Domänen im biomedizinischen Bereich zu erkunden
- Sehr gute zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten; insbesondere die Fähigkeit, effektiv in einer vielfältigen, kollaborativen und interdisziplinären Forschungsumgebung zu arbeiten
- Fließend in Englisch - schriftlich und mündlich (Deutsch ist nicht erforderlich)
WIR BIETEN
- Die Möglichkeit, Schulungen in modernen Methoden des tiefen Lernens mit Genomdaten und deren Integration zu erhalten
- Ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Berufs- und Familienleben
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Angebote zum betrieblichen Gesundheitsmanagement
Die Universität zu Köln fördert Chancengleichheit und Vielfalt. Frauen werden gemäß dem Gleichstellungsgesetz des Landes Nordrhein-Westfalen bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von allen geeigneten Kandidaten unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Die Stelle ist zum frühestmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (39,83 Stunden pro Woche) verfügbar. Die Stelle ist befristet bis zum 30. September 2028 mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Wenn der Bewerber die relevanten Gehaltsanforderungen erfüllt und die entsprechenden persönlichen Qualifikationen hat, richtet sich das Gehalt nach der Entgeltgruppe 13 TV-L des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst in Deutschland.
Für weitere Anfragen wenden Sie sich bitte an Professor Dr. Anna Poetsch und werfen Sie einen Blick auf unsere FAQs.
Deep Learning Engineer for Omics Data (f/m/x) Wiss2607-16 | Institute for Genetics and the Cluster of Excellence for Aging Research (CECAD) Arbeitgeber: Universität zu Köln
Die Universität zu Köln ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Forschung mit Anwendungsbezug in einem vielfältigen und chancengerechten Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten unterstützt die Universität die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und fördert aktiv Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Als eine der größten Universitäten Europas inmitten von Köln profitieren Mitarbeitende von einer dynamischen Forschungsumgebung und zahlreichen Karrierechancen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Deep Learning Engineer for Omics Data (f/m/x) Wiss2607-16 | Institute for Genetics and the Cluster of Excellence for Aging Research (CECAD) erhalten könntest
✨Finde Deine Nische in der Biologie
Schau dir spezielle Online-Communities oder Foren in der Biologie an, wie z.B. ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen, die sich auf dein Interessengebiet fokussieren. Dort kannst du gezielt nach befristeten Stellen suchen und dich mit anderen Biologen austauschen.
✨Karrierenetzwerke nutzen
Besuche lokale Veranstaltungen, Messen oder Workshops, die von Universitäten oder Forschungsinstituten organisiert werden. Hier triffst du auf relevante Kontakte und hast die Chance, dich direkt vorzustellen und nach befristeten Positionen zu fragen.
✨Freiwillige Projekte zur Erweiterung des Netzwerks
Engagiere dich in freiwilligen Projekten oder in der Öffentlichkeitsarbeit für Forschungsinstitute. Dies gibt dir nicht nur wertvolle Erfahrungen, sondern auch Sichtbarkeit für Eventualstellen und einmalige Projekte.
✨Direkt bei Universität zu Köln bewerben!
Wenn du bei Universität zu Köln eine befristete Stelle im Bereich Biologie anvisierst, solltest du unbedingt unsere Website besuchen und dich direkt dort bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerberinnen und Bewerber!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Deep Learning Engineer for Omics Data (f/m/x) Wiss2607-16 | Institute for Genetics and the Cluster of Excellence for Aging Research (CECAD) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Laborerfahrung!:In der Biologie ist praktische Erfahrung Gold wert. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf jegliche laborbezogene Erfahrungen, Praktika oder Projekte auflistest, die du gemacht hast. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst – das zeigt, dass du der richtige Kandidat für Universität zu Köln bist!
Betone deine Forschungsfähigkeiten:Gerade bei einer befristeten Stelle in der Biologie kann es wichtig sein, deine Fähigkeiten in der Datenauswertung und Literaturrecherche zu zeigen. Verlinke in deinem Anschreiben auf relevante Studien oder Projekte, an denen du gearbeitet hast – das gibt Universität zu Köln einen Einblick in deine Arbeitsweise und deinen Beitrag zur Wissenschaft!
Persönliche Motivation nicht vergessen:Bei befristeten Positionen ist das Team oft darauf angewiesen, dass neue Mitarbeiter schnell lernen und sich einarbeiten. Nutze dein Anschreiben, um zu zeigen, warum du dich für die Biologie und insbesondere für Universität zu Köln begeisterst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, schnell zu lernen und sich anzupassen!
Referenzen und Zeugnisse bereitstellen:In der Biologie sind Empfehlungen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern super wichtig. Füge eine Liste deiner Referenzen oder Zeugnisse bei, um deine Qualifikationen zu untermauern. Das zeigt Universität zu Köln, dass du bereit bist, für deine Fähigkeiten einzustehen und bringt dich einen Schritt näher an die Stelle!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität zu Köln vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen
Da du dich für eine befristete Stelle im Bereich Biologie bewirbst, solltest du dich auf zentrale biologische Konzepte und Methoden vorbereiten. Überlege dir, welche speziellen Fachkenntnisse du in der Vergangenheit entwickelt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese im Rahmen deiner zukünftigen Arbeit anwenden könntest.
✨Lass dein Portfolio sprechen
Für eine befristete Anstellung ist es wichtig, dass wir uns auf dein Portfolio konzentrieren. Zeige uns deine besten Arbeiten, Forschungsprojekte oder Präsentationen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Denk daran, dass praktische Erfahrung in Biologie oft genauso wichtig ist wie theoretisches Wissen.
✨Technische Fragen im Fokus
Erwarte im Interview einige technische Fragen, die spezifisch für die Biologie sind. Das könnten Fragestellungen zu Laborverfahren oder Analysen sein. Sei bereit, deine praktische Erfahrung zu erklären und lass uns wissen, wie gut du mit Technologien und Laborgeräten vertraut bist.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da es sich um eine befristete Position handelt, suchen wir auch nach Motivation und Lernpotential. Sei selbstbewusst und erkläre, warum du diese Rolle wirklich willst und was du dazu beitragen kannst. Erzähl uns, wie du dich schnell in neue Themen einarbeiten kannst – das zählt mehr als perfekte Antworten auf jede Frage!
