Universität zu Köln
Platform Engineer*in KI-Infrastruktur (w/m/d)
Abt. Research Infrastructure Services (RIS) | IT Center University of Cologne (ITCC)
Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen inunserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.
Das IT Center University of Cologne (ITCC) ist eine zentrale Einrichtung der Universität zu Köln, die als Dienstleistungs- und Kompetenzzentrum technische und wissenschaftliche Zusammenarbeit auf Landes-, Bundes- sowie internationaler Ebene anstrebt. Die Abteilung Research InfrastructureServices (RIS) betreibt die zentrale Forschungsinfrastruktur der Universität und baut im Verbundprojekt COSAI gemeinsam mit sechs weiteren Partnern eine souveräne, länderübergreifende KI-Infrastruktur auf.
IHRE AUFGABEN
- Konzeption, vergleichende Evaluierung und Aufbau einer souveränen, mandantenfähigen Observability-Plattform auf Open-Source-Basis
- Integration angepasster Sprachmodelle (Bring-Your-Own-Model) in eine föderierte Kubernetes-Inferenzinfrastruktur
- Forschung zu KI-gestützter Betriebs- und Sicherheitsanalyse mit Sprachmodellen und MCP-Schnittstellen bis hin zu agentenbasierten Ansätzen
- Untersuchung ressourceneffizienter GPU-Nutzung, z. B. durch Scale-to-Zero, GPU-Virtualisierung und Caching von Modellgewichten
- Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachpublikationen, auf Tagungen und als Referenzarchitekturen und Best Practices für die Hochschulgemeinschaft
IHR PROFIL
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach
- fundierte Kenntnisse in Container-Technologien und Kubernetes
- Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Werkzeugen sowie Grundverständnis von IT-Sicherheit in Cloud-Umgebungen
- wünschenswert: Erfahrung mit dem Betrieb von Sprachmodellen (z. B. vLLM), mit MCP oder agentenbasierten KI-Systemen sowie mit HPC-Umgebungen
- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und an der Veröffentlichung von Ergebnissen
- selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
- Freude an der Zusammenarbeit in einem verteilten Verbundteam und gute Kommunikationsfähigkeit
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse
WIR BIETEN IHNEN
- abwechslungsreiche und spannende Projektarbeiten
- ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- flexible Arbeitszeitmodelle
- umfangreiches Weiterbildungsangebot
- Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit
Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Die Stelle ist ab 01.01.2027 in Vollzeit (39,83 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist bis 30.09.2029 befristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.
#J-18808-Ljbffr
Platform Engineer*in KI-Infrastruktur (w/m/d) in Köln Arbeitgeber: Universität zu Köln
Die Universität zu Köln ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Forschungsumgebung und vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft und Technik bietet. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Ausbildung und einer integrativen Arbeitskultur fördert die Universität die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem profitieren PhD-Studierende von flexiblen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten, während sie in einem internationalen Team an spannenden Projekten im Bereich der statistischen Physik und quantitativen Biologie arbeiten.
