Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unabhängige Forschung in ML/AI durch und unterstütze interdisziplinäre Projekte.
- Unternehmen: Eine der ältesten und größten Universitäten Europas mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Vorteile: Wissenschaftliche Unabhängigkeit, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Arbeitsumgebung mit Chancengleichheit und Unterstützung für Familie und Beruf.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AI und Earth System Sciences in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Doktorgrad in Informatik oder verwandten Bereichen, starke ML/AI-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49000 - 57000 € pro Jahr.
Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten in Europa und einer der wichtigsten Arbeitgeber in unserer Region. Unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Hauptforschungsbereiche und unsere zentrale Lage in Köln machen uns attraktiv für Studierende und Forschende aus aller Welt. Wir bieten eine Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Wissenschaft, Technologie und Verwaltung.
Die Position kombiniert unabhängige akademische Forschung im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit einer Koordinationsrolle an der neu gegründeten ELLIS-Einheit NRW. Sie ist eingebettet in die Forschungsgruppe von Professor Bojchevski im Fachbereich Informatik. Der erfolgreiche Kandidat wird robuste, skalierbare und reproduzierbare ML/AI-Methoden weiterentwickeln und helfen, aktuelle AI-Innovationen in nachhaltige wissenschaftliche Arbeitsabläufe für die Erdsystemwissenschaften (ESS) zu übersetzen.
IHRE AUFGABEN
- Durchführung unabhängiger Forschung zu ML/AI-Methoden im Rahmen des Key Profile Area Intelligent Methods for Earth System Science (IMfESS).
- Unterstützung der KPA IMfESS-Forschungsgruppen bei Modellgestaltung, -bewertung und -bereitstellung.
- Unterstützung bei der Bereitstellung von (skalierbaren) ML-Pipelines, Standardisierung von Arbeitsabläufen und Dokumentation sowie Beitrag zu gemeinsamem Code.
- Beitrag zu Ausbildungsformaten (z.B. Sommerschulen) und interdisziplinärem Unterricht an der Schnittstelle von AI und ESS.
- Unterstützung der Koordination der ELLIS-Einheit NRW und weiterer gemeinsamer Forschungsinitiativen.
IHR PROFIL
- Abgeschlossenes Doktorat oder kurz vor dem Abschluss stehendes Doktorat in Informatik, Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, Computational Sciences oder einem verwandten Bereich.
- Starker Hintergrund in ML/AI.
- Vorerfahrungen in wissenschaftlichem ML, Grundmodellen und spatio-temporalen Modellierungen sind wünschenswert, aber nicht erforderlich.
- Vorerfahrungen in Erdsystemwissenschaften sind wünschenswert, aber nicht erforderlich.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse und Erfahrung mit modernen ML-Frameworks, reproduzierbaren Arbeitsabläufen und kollaborativer Softwareentwicklung.
- Erfahrung mit skalierbaren ML-Arbeitsabläufen, Hochleistungsrechnen, Cloud-Infrastruktur oder Forschungssoftware-Engineering ist von Vorteil.
- Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit an der Schnittstelle von AI, Informatik und Erdsystemwissenschaften.
- Starke Kommunikations-, Organisations- und Dokumentationsfähigkeiten sowie sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
WIR BIETEN
- Wissenschaftliche Unabhängigkeit, die ML/AI-Forschung mit strategischer Koordination verbindet.
- Ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit.
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Flexible Arbeitszeitmodelle.
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Gesundheitsmanagement am Arbeitsplatz.
Die Universität zu Köln fördert Chancengleichheit und Vielfalt. Frauen werden gemäß dem Gleichstellungsgesetz des Landes Nordrhein-Westfalen bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von allen geeigneten Kandidaten unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Die Stelle ist ab dem 1. Oktober 2026 in Vollzeit (39,83 Stunden pro Woche) verfügbar und bis zum 30. September 2029 befristet. Wenn der Bewerber die relevanten Gehaltsanforderungen erfüllt und die entsprechenden persönlichen Qualifikationen hat, richtet sich das Gehalt nach der Entgeltgruppe 13 TV-L des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst in Deutschland.
Bitte bewerben Sie sich online mit Nachweis der erforderlichen Qualifikationen (ohne Foto) unter Website. Die Referenznummer lautet Wiss2606-13. Die Bewerbungsfrist endet am 20. Juli 2026. Für weitere Anfragen wenden Sie sich bitte an Professor Aleksandar Bojchevski unter (bojchevski@cs.uni-koeln.de) und werfen Sie einen Blick auf unsere FAQs.
Postdoctoral Researcher / ML Scientist for the KPA IMfESS (f/m/x) Arbeitgeber: Universität zu Köln
Die Universität zu Köln ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und vielfältige Arbeitsumgebung bietet, in der wissenschaftliche Unabhängigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Chancengleichheit unterstützt die Universität ihre Mitarbeiter dabei, Beruf und Familie in Einklang zu bringen. Die zentrale Lage in Köln und die Möglichkeit, an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Maschinenlernen und Erdsystemwissenschaften zu arbeiten, machen diese Position besonders attraktiv für talentierte Wissenschaftler.
