Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unabhängige Forschung zu ML/AI-Methoden durch und unterstütze interdisziplinäre Projekte.
- Unternehmen: Eine der ältesten und größten Universitäten Europas mit einem dynamischen Forschungsumfeld.
- Vorteile: Wissenschaftliche Unabhängigkeit, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit und Unterstützung für Familie und Beruf.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von ML/AI und trage zur nachhaltigen Wissenschaft bei.
- Qualifikationen: Doktorgrad in Informatik oder verwandten Bereichen, starke ML/AI-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49000 - 57000 € pro Jahr.
- Postdoctoral Researcher / ML Scientist for the KPA IMf ESS (f/m/x)
- Department of Computer Science
We are one of the largest and oldest universities in Europe and one of the most important employers in our region.
Our broad range of subjects, the dynamic development of our main research areas and our central location in Cologne make us attractive for students and researchers from around the world.
We offer a wide range of career opportunities in science, technology, and administration.
The position combines independent academic research in machine learning and artificial intelligence with a coordination role at the newly established ELLIS Unit NRW (https://ellis-unit-nrw. github. io/) and strategic work at the intersection of AI and Earth System Sciences (ESS).
It is embedded within Professor Bojchevski‘s research group in the Department of Computer Science.
The successful candidate will advance robust, scalable, and reproducible ML/AI methods and help translate recent AI innovations into sustainable scientific workflows for Earth System Sciences (ESS).
- YOUR TASKS
- Conduct independent research on ML/AI methods within the Key Profile Area Intelligent Methods for Earth System Science (IMf ESS) https://imfess. uni-koeln. de)
- Support KPA IMf ESS research groups in model design, evaluation, and deployment
- Support deployment of (scalable) ML pipelines, standardize workflows and documentation and contribute to shared code
- Contribute to training formats (e. g. summer schools) and interdisciplinary teaching at the interface of AI and ESS.
- Support the coordination of the ELLIS Unit NRW and further collaborative research initiatives
YOUR PROFILE
- Completed doctoral degree, or doctoral degree close to completion, in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, Computational Sciences, or a related field.
- Strong background in ML/AI.
- Prior experience in scientific ML, foundation models, and spatio-temporal modeling is desirable but not required.
- Prior experience in Earth System Sciences is desirable but not required
- Excellent programming skills and experience with modern ML frameworks, reproducible workflows, and collaborative software development.
- Experience with scalable ML workflows, high-performance computing, cloud infrastructure, or research software engineering is an advantage
- Interest in interdisciplinary collaboration at the interface of AI, Computer Science, and Earth System Sciences.
- Strong communication, organizational, and documentation skills, and very good written and spoken English.
- WE OFFER
- Scientific independence, combining ML/AI research with strategic coordination
- A diverse working environment with equal opportunities
- Support in balancing work and family life
- Flexible working time models
- Extensive advanced training opportunities
- Occupational health management offers
The University of Cologne promotes equal opportunities and diversity.
Women will be considered preferentially in accordance with the Equal Opportunities Act of North Rhine-Westphalia (Landesgleichstellungsgesetz – LGG NRW).
We also expressly welcome applications from all suitable candidates regardless of their gender, nationality, ethnic and social origin, religion, disability, age, sexual orientation and identity.
The position is available from 1 October 2026 on a full-time basis (39,83 hours per week).
The position is to be filled for a fixed term until 30 September 2029.
If the applicant meets the relevant wage requirements and has the appropriate personal qualifications, the salary is based on remuneration group 13 TV-L of the pay scale for the German public sector.
For further inquiries, please contact Professor Aleksandar Bojchevski at (bojchevski@cs. uni-koeln. de) and take a look at our FAQs.
#J-18808-Ljbffr
Postdoctoral Researcher / ML Scientist for the KPA IMfESS (f/m/x) Wiss2606-13 | Computer Science Arbeitgeber: Universität zu Köln
Die Universität zu Köln ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Forschung mit Anwendungsbezug in einem vielfältigen und chancengerechten Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten unterstützt die Universität die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und fördert aktiv Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Als eine der größten Universitäten Europas inmitten von Köln profitieren Mitarbeitende von einer dynamischen Forschungsumgebung und zahlreichen Karrierechancen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher / ML Scientist for the KPA IMfESS (f/m/x) Wiss2606-13 | Computer Science erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Universität zu Köln zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher / ML Scientist for the KPA IMfESS (f/m/x) Wiss2606-13 | Computer Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Universität zu Köln interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Universität zu Köln, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität zu Köln vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
