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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Spitzenforschung in medizinischer Diagnose und Gesundheitsversorgung durch.
- Arbeitgeber: Universität zu Lübeck, ein moderner und weltoffener Arbeitgeber.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit innovativer Forschung und Lehre.
- Gewünschte Qualifikationen: Sehr guter Masterabschluss und abgeschlossene Promotion erforderlich.
- Andere Informationen: Sichere Arbeitsplätze und hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Ihre AufgabenSpitzenforschung, welche den Stand der Technik in der medizinischen Diagnose, Behandlung und der Gesundheitsversorgung verbessertVeröffentlichungen bei wissenschaftlichen Tagungen und Zeitschriften, Beteiligung bei der Erstellung von FörderanträgenBetreuung von Abschlussarbeiten, Seminaren und LehrveranstaltungenIhr Profilein sehr guter Masterabschluss in den Fachbereichen Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen o.ä., sowie eine abgeschlossene Promotion (bis Anfang 2026)sehr gute Erfahrungen im maschinellen Lernen und/oder Bildanalyse, belegt z.B. durch mind. eine Veröffentlichung in MICCAI, MIDL, CVPR, ICCV, ICLR, etc.hervorragende Programmierkenntnisse in PyTorch und Erfahrung mit dem Training größerer Deep Learning Modelle auf GPU ClusternBereitschaft zur Lehre im Studiengang Medizinische Informatik. Hierfür sind innerhalb von sechs Monaten Deutschkenntnisse auf B1 Niveau erforderlichBenefitsTarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung (TV-L)30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr, zusätzlich und arbeitsfreiVereinbarkeit von Familie, Privatleben und Beruf durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmöglichkeiten (nach individueller Prüfung) sowie die Möglichkeit des mobilen ArbeitensNAH.SH-Jobticket, Teilnahme am Hochschulsport, vergünstigtes Mensaessen auf dem Campus und weitere Corporate BenefitsGesundheitsmanagement \“Gesunde Hochschule\“Eine betriebliche Altersvorsorge mit hoher Zuzahlung durch die Arbeitgeberin (VBL)Einen sicheren Arbeitsplatz sowie ein universitäres Umfeld mit seiner typisch lebendigen und innovativen Ausprägung, mit zahlreichen Veranstaltungen sowie WeiterbildungsmöglichkeitenAbschlusstextDie Eingruppierung erfolgt nach Maßgabe der Tarifautomatik bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis zur oben aufgeführten Entgeltgruppe. Eine endgültige Stellenbewertung bleibt vorbehalten.Die Universität zu Lübeck versteht sich als moderne und weltoffene Arbeitgeberin. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig Ihres Alters, Ihres Geschlechts, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Ihrer Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter. Als Bewerberin oder Bewerber mit Schwerbehinderung oder als ihnen gleichgestellte Person berücksichtigen wir Sie bei entsprechender Eignung bevorzugt.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Post-Doc Arbeitgeber: Universität zu Lübeck
Kontaktperson:
Universität zu Lübeck HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Post-Doc
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Fachgebiet in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Seminare und sprich mit den Leuten dort. Oft ergeben sich so Chancen, die nicht ausgeschrieben sind!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten für eine Zusammenarbeit.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im maschinellen Lernen und der Bildanalyse zu sprechen. Das zeigt, dass du wirklich Ahnung hast!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Post-Doc
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im maschinellen Lernen und der Bildanalyse hervor. Wenn du Veröffentlichungen hast, die zu den geforderten Konferenzen passen, vergiss nicht, diese zu erwähnen – das zeigt uns, dass du in deinem Fachgebiet aktiv bist!
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die Anforderungen erfüllst und gut organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität zu Lübeck vorbereitest
✨Mach dich mit der Forschung vertraut
Informiere dich über die aktuellen Trends und Entwicklungen in der medizinischen Diagnose und Behandlung. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie deine bisherigen Arbeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Veröffentlichungen, die deine Erfahrungen im maschinellen Lernen und in der Bildanalyse belegen. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Programmierkenntnisse demonstrieren
Falls möglich, bringe Beispiele für deine Programmierkenntnisse in PyTorch mit. Vielleicht kannst du sogar einen kurzen Code-Schnipsel oder eine Demo vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu veranschaulichen.
✨Sprich über deine Lehrbereitschaft
Da die Stelle auch Lehrtätigkeiten umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Lehre zu sprechen. Überlege dir, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst und welche Methoden du dafür nutzen würdest.
