Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Spitzenforschung in der medizinischen Diagnose und Behandlung durch.
- Arbeitgeber: Universität zu Lübeck, ein moderner und weltoffener Arbeitgeber.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit innovativer Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Sehr guter Masterabschluss und abgeschlossene Promotion erforderlich.
- Andere Informationen: Sichere Arbeitsplätze und hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben Spitzenforschung, welche den Stand der Technik in der medizinischen Diagnose, Behandlung und der Gesundheitsversorgung verbessert Veröffentlichungen bei wissenschaftlichen Tagungen und Zeitschriften, Beteiligung bei der Erstellung von Förderanträgen Betreuung von Abschlussarbeiten, Seminaren und Lehrveranstaltungen Ihr Profil ein sehr guter Masterabschluss in den Fachbereichen Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen o.ä., sowie eine abgeschlossene Promotion (bis Anfang 2026) sehr gute Erfahrungen im maschinellen Lernen und/oder Bildanalyse, belegt z.B. durch mind. eine Veröffentlichung in MICCAI, MIDL, CVPR, ICCV, ICLR, etc. hervorragende Programmierkenntnisse in PyTorch und Erfahrung mit dem Training größerer Deep Learning Modelle auf GPU Clustern Bereitschaft zur Lehre im Studiengang Medizinische Informatik. Hierfür sind innerhalb von sechs Monaten Deutschkenntnisse auf B1 Niveau erforderlich Benefits Tarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung (TV-L) 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr, zusätzlich 24.12. und 31.12. arbeitsfrei Vereinbarkeit von Familie, Privatleben und Beruf durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmöglichkeiten (nach individueller Prüfung) sowie die Möglichkeit des mobilen Arbeitens NAH.SH-Jobticket, Teilnahme am Hochschulsport, vergünstigtes Mensaessen auf dem Campus und weitere Corporate Benefits Gesundheitsmanagement „Gesunde Hochschule“ Eine betriebliche Altersvorsorge mit hoher Zuzahlung durch die Arbeitgeberin (VBL) Einen sicheren Arbeitsplatz sowie ein universitäres Umfeld mit seiner typisch lebendigen und innovativen Ausprägung, mit zahlreichen Veranstaltungen sowie Weiterbildungsmöglichkeiten AbschlusstextDie Eingruppierung erfolgt nach Maßgabe der Tarifautomatik bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis zur oben aufgeführten Entgeltgruppe. Eine endgültige Stellenbewertung bleibt vorbehalten. Die Universität zu Lübeck versteht sich als moderne und weltoffene Arbeitgeberin. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig Ihres Alters, Ihres Geschlechts, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Ihrer Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter. Als Bewerberin oder Bewerber mit Schwerbehinderung oder als ihnen gleichgestellte Person berücksichtigen wir Sie bei entsprechender Eignung bevorzugt.Wirtschaftsinformatik Medizintechnik Medizintechnik Medizintechnik Postdoc Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehre & Forschung, Wissenschaft Universität Vollzeit
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Post-Doc (m/w/d) Arbeitgeber: Universität zu Lübeck
Kontaktperson:
Universität zu Lübeck HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Post-Doc (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Fachgebiet zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Das persönliche Gespräch kann oft Türen öffnen, die ein Lebenslauf nicht erreichen kann.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über die Universität und deren Forschungsprojekte. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im maschinellen Lernen und der Bildanalyse zur Verbesserung der medizinischen Diagnose beitragen können. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Post-Doc (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im maschinellen Lernen und der Bildanalyse klar hervorhebst. Wenn du Veröffentlichungen hast, die zu den geforderten Konferenzen passen, vergiss nicht, sie zu erwähnen!
Programmierkenntnisse zeigen: Da hervorragende Programmierkenntnisse in PyTorch gefragt sind, solltest du konkrete Beispiele anführen, wo du diese Fähigkeiten eingesetzt hast. Vielleicht ein Projekt oder eine Veröffentlichung? Lass uns wissen, was du drauf hast!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität zu Lübeck vorbereitest
✨Mach dich mit der Forschung vertraut
Informiere dich über die aktuellen Forschungsprojekte und Publikationen der Universität zu Lübeck. Zeige im Interview, dass du die neuesten Entwicklungen in der medizinischen Diagnose und Behandlung kennst und wie deine Erfahrungen im maschinellen Lernen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Veröffentlichungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du PyTorch verwendet hast, um Deep Learning Modelle zu trainieren. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Fachwissen.
✨Zeige deine Lehrbereitschaft
Da die Stelle auch Lehrverpflichtungen umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Lehre zu sprechen. Überlege dir, wie du komplexe Themen im Bereich der medizinischen Informatik verständlich vermitteln würdest und bringe Ideen für Seminare oder Abschlussarbeiten mit.
✨Sprich über deine Sprachkenntnisse
Da innerhalb von sechs Monaten Deutschkenntnisse auf B1-Niveau erforderlich sind, sei ehrlich über deinen aktuellen Stand und zeige deine Bereitschaft, diese Kenntnisse schnell zu verbessern. Vielleicht hast du bereits einen Plan, wie du das erreichen möchtest – teile diesen im Interview!