Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und manage internationale Pathologie-Bilddatensätze und sorge für Datenqualität.
- Unternehmen: Interdisziplinäres Team im Institut für Pathologie mit Fokus auf digitale Innovation.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersversorgung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Unternehmenskultur und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Pathologie und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung im Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Im Institut für Pathologie – AG Nephropathologie/Boor begeben wir eine Stelle als Data Manager/in (w/m/d) für Digitale Pathologie.
Einsatzort: Institut für Pathologie – AG Nephropathologie/Boor
Arbeitszeit: 100 % der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./Woche)
Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 1 Jahr, mit Option auf Verlängerung und Promotion
Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vergütung: EG 13 (TV‑L)
Wir sind ein interdisziplinäres und internationales Team aus Wissenschaftlern und Ärzten, das am Institut für Pathologie angesiedelt ist. Unser Team verfügt über langjährige Erfahrung in der Entwicklung neuer Methoden in den Bereichen digitale Pathologie, Bildanalyse und Deep Learning, einschließlich eines neuartigen Omics Ansatzes – der Next Generation Morphometry (Pathomics). Wir legen großen Wert auf energieeffiziente und nachhaltige KI (green AI) sowie auf sichere und erklärbare KI.
Unsere Hardwareausstattung umfasst eine leistungsstarke Recheninfrastruktur mit mehreren GPU‑Clustern (NVIDIA DGX A100), CPU‑Clustern und Datenservern. Zudem verfügen wir über eine einzigartige und kontinuierlich wachsende Sammlung sowohl präklinischer Datensätze als auch großer internationaler, multizentrischer Datensätze von Patientinnen und Patienten.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Management multizentrischer, internationaler Pathologie‑Bilddatensätze inklusive weiterer Datenmodalitäten (Omics) und klinischer Daten
- Sicherstellung der Datenqualität und Dokumentation gemäß den FAIR‑Prinzipien
- Gewährleistung der rechtlichen und regulatorischen Konformität
- Kuratierung von Datensätzen zur Unterstützung von Forschenden, einschließlich Vorverarbeitung und Qualitätsprüfung von Bilddaten
- Zusammenarbeit mit IT‑Services und KI‑Wissenschaftlern bei der Administration der Hardware (Datenserver, GPU‑Cluster)
- Entwicklung neuer Ansätze zur Verwaltung von Pathologiedaten
- Integration der Daten in eine entstehende nationale Forschungsinfrastruktur für Pathologiedaten
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Promotion oder gleichwertig) in Informatik, Data Science, biomedizinischer Informatik, Datenmanagement, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung im Forschungsdatenmanagement, vorzugsweise im Umgang mit klinischen Daten
- Erfahrung mit Linux, Dateisystemen und Datenbanken
- Kenntnisse im Bereich Datenschutz und Good Clinical Practice (GCP)
- Wünschenswert: Erfahrung in der Systemadministration
- Programmierkenntnisse
- Erfahrung in der Bildverarbeitung
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten, insbesondere in der Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Ingenieur:innen, IT‑Spezialist:innen, Biolog:innen und Kliniker:innen
- Sehr gute Englischkenntnisse (Niveau C2 oder höher)
- Eine zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise
- Begeisterung für biomedizinische Forschung
Wir bieten:
- 30 Tage Urlaub/Jahr
- Mitgliedschaft in der betrieblichen Altersversorgung (VBL)
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Entspannter Arbeitsweg – vergünstigtes ÖPNV‑Ticket oder Parkplatz sowie Möglichkeit der Teilnahme an der GoFlux App
- Familienfreundliche Unternehmenskultur mit Betriebskindergarten, Kinderland, flexiblen Arbeitszeitmodellen und Beratungs‑ und Unterstützungsangeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Onboarding‑App für neue Mitarbeitende
- Verlängerte Öffnungszeiten des Personalrestaurants
- Gesundheitsförderungsprogramme und Hochschulsport
Diese Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Die Uniklinik RWTH Aachen fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des LGG bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Eine Beschäftigung unterhalb der oben angegebenen Wochenarbeitszeit ist grundsätzlich möglich.
Data Manager/-in (w/m/d) für Digitale Pathologie Arbeitgeber: Universitätsklinikum Aachen, AöR
Das Audiovisuelle Medienzentrum der Medizinischen Fakultät RWTH Aachen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in einem interdisziplinären Team willkommen heißt. Mit einer familienfreundlichen Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten bietet das AVMZ nicht nur eine attraktive Vergütung, sondern auch die Chance, innovative VR-AR-Anwendungen zu gestalten und dabei die eigene Karriere aktiv zu planen. Zudem profitieren Mitarbeitende von 30 Tagen Urlaub im Jahr und zahlreichen Gesundheitsförderungsangeboten, die das Wohlbefinden am Arbeitsplatz unterstützen.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Aachen, AöR Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Manager/-in (w/m/d) für Digitale Pathologie erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Universitätsklinikum Aachen, AöR zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Manager/-in (w/m/d) für Digitale Pathologie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Universitätsklinikum Aachen, AöR interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Universitätsklinikum Aachen, AöR, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Aachen, AöR vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
