Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eigenständige Forschung in der präklinischen Bildgebung durch und präsentiere deine Ergebnisse.
- Arbeitgeber: Innovatives Institut für Biomedizinische Technologien mit interdisziplinärem Team.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersversorgung und attraktive ÖPNV-Konditionen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildverarbeitung mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Fächern, Kenntnisse in Deep Learning und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.
Im Institut für Biomed. Technologien - Experimentelle Molekulare Bildgebung (ExMI) - besetzen wir eine Stelle als Doktorand/-in (w/m/d) "Computergestützte Methoden für die präklinische photoakustische Bildgebung".
Einsatzort: Institut für Biomed. Technologien - Experimentelle Molekulare Bildgebung (ExMI) - Forschungsgruppe von Janek Groehl.
Arbeitszeit: 65% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.).
Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 3 Jahre, die Option auf Verlängerung und Promotion wird angestrebt.
Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Vergütung: EG 13 (TV-L).
Aufgaben:
- Eigenständige wissenschaftliche Forschung im Rahmen des Projekts.
- Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften.
- Präsentation von Ergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen.
- Mitbetreuung von Bachelor- und Masterstudierenden.
- Teilnahme an Gruppenseminaren und Projektmeetings.
Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Biomedizintechnik, Medizinphysik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fach.
- Fundierte Kenntnisse in Deep Learning und medizinischer Bildverarbeitung.
- Erfahrung mit Python und gängigen Machine Learning-Frameworks (z.B. PyTorch).
- Wünschenswert: Erfahrung mit photoakustischer oder optischer Bildgebung.
- Kenntnisse in stochastischer Modellierung und numerischer Simulation.
- Erfahrung mit medizinischer oder biomedizinischer Bildsegmentierung.
- Erfahrung im Umgang mit präklinischen oder experimentellen Bilddaten.
- Hohe Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Level C1).
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit experimentellen Kooperationspartnerinnen/-partnern.
Warum Sie sich für uns entscheiden sollten?
- 30 Tage Urlaub/Jahr bei Vollzeitbeschäftigung.
- Mitarbeitende werben Mitarbeitende für die Pflege / Prämie von 3.000 Euro.
- Eine attraktive betriebliche Altersversorgung der VBL.
- Attraktive Konditionen für den ÖPNV.
- Einen Betriebskindergarten (Plätze nach Verfügbarkeit).
- Personalwohnheim (Plätze nach Verfügbarkeit und nach Absprache).
- Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende.
- Verlängerte Öffnungszeiten unseres Personalrestaurants.
Bewerbungsverfahren:
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsportal unter Angabe von GB-P-55402 ein. Die Bewerbungsfrist endet am.
Kontakt:
Uniklinik RWTH Aachen, Direktor des Instituts für Biomed. Technologien - Experimentelle Molekulare Bildgebung (ExMI) - Herr Univ.-Prof. Dr. Fabian Kießling, Pauwelsstraße 30, 52074 Aachen. Bei Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Janek Gröhl gerne zur Verfügung.
E-Mail: Telefon: +49 (0)
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Diese Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Die Uniklinik RWTH Aachen fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des LGG bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Eine Beschäftigung unterhalb der oben angegebenen Wochenarbeitszeit ist grundsätzlich möglich.
Für Ihre Bewerbung nutzen Sie bitte unser digitales Bewerbungsportal. Wählen Sie Ihre „Wunschstelle“ unter „Stellenmarkt“ aus. Klicken Sie auf den grünen Button „Jetzt bewerben“ und geben Sie Ihre Unterlagen elektronisch ab. Bewerbungen, die uns per E-Mail erreichen, werden von uns in das v. g. Portal überführt. Mit der Übersendung per E-Mail stimmen Sie einer Überführung in das Portal zu.
Doktorand/-in (w/m/d) "Computergestützte Methoden für die präklinische photoakustische Bildgebung" Arbeitgeber: Universitätsklinikum Aachen, AöR
Kontaktperson:
Universitätsklinikum Aachen, AöR HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand/-in (w/m/d) "Computergestützte Methoden für die präklinische photoakustische Bildgebung"
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten aus deinem Umfeld, die in der Branche arbeiten oder schon Erfahrungen gesammelt haben. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Zeige, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für das Team und die Forschung brennst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unser Bewerbungsportal. Warte nicht auf die perfekte Gelegenheit, sondern zeige Initiative und Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine bisherigen Projekte und Erfahrungen klar und überzeugend. Ob in einem Gespräch oder bei einer Präsentation – zeige, was du kannst und wie du zum Team beitragen kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand/-in (w/m/d) "Computergestützte Methoden für die präklinische photoakustische Bildgebung"
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Doktorandenstelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Deep Learning, medizinischer Bildverarbeitung und Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die Anforderungen erfüllt, also zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert: Halte deine Unterlagen übersichtlich und gut strukturiert. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben helfen uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen. Denk daran: weniger ist manchmal mehr!
Bewirb dich über unser Portal: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen! Das macht den Prozess für uns einfacher und sorgt dafür, dass deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Aachen, AöR vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Informatik, Biomedizintechnik oder verwandten Bereichen dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Deep Learning und medizinischer Bildverarbeitung zeigen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, Machine Learning-Frameworks wie PyTorch und eventuell auch zu photoakustischer Bildgebung. Übe, wie du deine Antworten klar und präzise formulieren kannst. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Anwendung vorstellen, die du entwickelt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, übe, deine Gedanken auf Englisch zu formulieren. Sei bereit, deine Forschungsergebnisse klar und verständlich zu präsentieren, sowohl in schriftlicher als auch in mündlicher Form. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.