Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Management von internationalen Pathologie-Bilddatensätzen und Datenqualitätssicherung.
- Unternehmen: Innovatives Institut für Pathologie mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersversorgung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Unternehmenskultur und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Pathologie und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49000 - 57000 € pro Jahr.
Im Institut für Pathologie -AG Nephropathologie- besetzen wir eine Stelle als
Einsatzort: Institut für Pathologie -AG Nephropathologie-
Arbeitszeit: 100% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./Woche)
Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 1 Jahr, mit Option auf Verlängerung und Promotion
Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vergütung: EG 13 (TV-L)
Wir sind ein interdisziplinäres und internationales Team aus Wissenschaftlerinnen/Wissenschaftlern und Ärztinnen/Ärzten, das am Institut für Pathologie angesiedelt ist. Unser Team verfügt über langjährige Erfahrung in der Entwicklung neuer Methoden in den Bereichen digitale Pathologie, Bildanalyse und Deep Learning, einschließlich eines neuartigen Omics Ansatzes – der Next Generation Morphometry (Pathomics). Außerdem legen wir großen Wert auf energieeffiziente und nachhaltige KI ('green AI'), sowie auf sichere und erklärbare KI.
Unsere Hardwareausstattung umfasst eine leistungsstarke Recheninfrastruktur mit mehreren GPU-Clustern (NVIDIA DGX A100), CPU-Clustern und Datenservern. Zudem verfügen wir über eine einzigartige und kontinuierlich wachsende Sammlung sowohl präklinischer Datensätze als auch großer internationaler, multizentrischer Datensätze von Patientinnen und Patienten.
Wir bieten…
- 30 Tage Urlaub/Jahr
- Mitarbeitende werben Mitarbeitende für verschiedene Berufsgruppen / Prämie von 3.000 Euro
- Überdurchschnittliche betriebliche Altersversorgung der VBL
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Entspannter Arbeitsweg - vergünstigtes ÖPNV-Ticket oder Parkplatz sowie Möglichkeit der Teilnahme an der GoFlux App
- Familienfreundliche Unternehmenskultur:
- Betriebskindergarten, Kinderland
- flexible Arbeitszeitmodelle sowie vielfältige Beratungs- und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch die Personalbetreuung
- Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende
- Verlängerte Öffnungszeiten unseres Personalrestaurants
- Fit & Gesund - von Gesundheitsförderung bis Hochschulsport – wir haben alles für Sie
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Management multizentrischer, internationaler Pathologie-Bilddatensätze inklusive weiterer Datenmodalitäten (Omics) und klinischer Daten
- Sicherstellung der Datenqualität und Dokumentation gemäß den FAIR-Prinzipien
- Gewährleistung der rechtlichen und regulatorischen Konformität
- Kuratierung von Datensätzen zur Unterstützung von Forschenden, einschließlich Vorverarbeitung und Qualitätsprüfung von Bilddaten
- Zusammenarbeit mit IT-Services und KI-Wissenschaftler/-innen bei der Administration der Hardware (Datenserver, GPU-Cluster)
- Entwicklung neuer Ansätze zur Verwaltung von Pathologiedaten
- Integration der Daten in eine entstehende nationale Forschungsinfrastruktur für Pathologiedaten
Ihr Profil
Zur Unterstützung unserer Forschung in der Digitalen Pathologie suchen wir eine Data Managerin/einen Data Manager: Eine hochmotivierte und zuverlässige Person mit technischen und organisatorischen Fähigkeiten. Die Aufgaben umfassen die Verwaltung und Kuratierung von Bilddatensätzen (mit zugehörigen klinischen und molekularen Daten) aus der biomedizinischen KI-Forschung, sowie die Anwendung und Anpassung von Methoden zur Auswertung der hochaufgelösten Bilddaten.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Promotion oder gleichwertig) in Informatik, Data Science, biomedizinischer Informatik, Datenmanagement, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung im Forschungsdatenmanagement, vorzugsweise im Umgang mit klinischen Daten
- Erfahrung mit Linux, Dateisystemen und Datenbanken
- Kenntnisse im Bereich Datenschutz und Good Clinical Practice (GCP)
- Wünschenswert:
- Erfahrung in der Systemadministration
- Programmierkenntnisse
- Erfahrung in der Bildverarbeitung
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten, insbesondere in der Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Ingenieurinnen/Ingenieuren, IT-Spezialistinnen/IT-Spezialisten, Biologinnen/Biologen und Klinikerinnen/Klinikern
- Sehr gute Englischkenntnisse (Niveau C2 oder höher)
- Eine zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise
- Begeisterung für biomedizinische Forschung
Bewerbungsverfahren: Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsportal unter Angabe von GB-P-55944 ein. Die Bewerbungsfrist endet am 10.07.2026.
Kontakt: Uniklinik RWTH Aachen, Leiter des Institut für Pathologie -AG Nephropathologie-, Herr Univ.-Prof. Dr. med. Peter Boor PhD, Pauwelsstraße 30, 52074 Aachen. Bei Fragen steht Ihnen Herr Univ.-Prof. Dr. med. Peter Boor PhD gerne zur Verfügung. E-Mail: pboor@ukaachen.de
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Diese Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Die Uniklinik RWTH Aachen fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des LGG bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Eine Beschäftigung unterhalb der oben angegebenen Wochenarbeitszeit ist grundsätzlich möglich.
Für Ihre Bewerbung nutzen Sie bitte unser digitales Bewerbungsportal. Wählen Sie Ihre „Wunschstelle“ unter www.ukaachen.de unter „Stellenmarkt“ aus. Klicken Sie auf den grünen Button „Jetzt bewerben“ und geben Sie Ihre Unterlagen elektronisch ab. Bewerbungen, die uns per E-Mail an: bewerbung@ukaachen.de erreichen, werden von uns in das v. g. Portal überführt. Mit der Übersendung per E-Mail stimmen Sie einer Überführung in das Portal zu.
Diese Stellenausschreibung wurde unter Einsatz eines KI gestützten Systems erstellt. Die finale inhaltliche Prüfung und Verantwortung liegen beim Universitätsklinikum Aachen.
Data Manager/-in (w/m/d) für Digitale Pathologie Arbeitgeber: Universitätsklinikum Aachen
Das Institut für Pathologie an der Uniklinik RWTH Aachen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Data Manager/-innen in der Digitalen Pathologie. Mit einem interdisziplinären Team, modernster Technologie und einem starken Fokus auf nachhaltige KI fördern wir nicht nur die berufliche Weiterentwicklung durch Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch eine familienfreundliche Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem Betriebskindergarten. Unsere attraktiven Benefits, wie 30 Tage Urlaub und eine überdurchschnittliche betriebliche Altersversorgung, machen uns zu einem ausgezeichneten Arbeitgeber in einer dynamischen Forschungslandschaft.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Aachen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Manager/-in (w/m/d) für Digitale Pathologie erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Universitätsklinikum Aachen zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Manager/-in (w/m/d) für Digitale Pathologie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Universitätsklinikum Aachen interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Universitätsklinikum Aachen, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Aachen vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
