Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenintegration aus klinischen Quellsystemen und Sicherstellung der Datenqualität.
- Unternehmen: Das Universitätsklinikum Augsburg ist ein führendes Zentrum für digitale Medizin.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zur Promotion und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Die Stelle ist bis zum 31.12.2027 befristet.
- Warum dieser Job: Mitwirkung an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Data Science und KI.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science sowie Kenntnisse in SQL und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für das Medizinische Datenintegrationszentrum (MeDIZ) und das Institut für Digitale Medizin (IDM) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, zunächst bis zum 31.12.2027 befristet, einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für den Bereich Data Science.
Ihre Aufgaben
- Datenintegration & Schnittstellenkompetenz: Sie übernehmen die Extraktion von Daten aus klinischen Quellsystemen und sorgen für deren nahtlose Integration in Forschungsdatenbanken.
- Datenqualität im Fokus: Sie stellen sicher, dass unsere Daten entlang des gesamten Verarbeitungsprozesses höchsten Qualitäts-, Integritäts- und Konsistenzstandards entsprechen.
- Mitwirkung an zukunftsweisender Forschung: Gemeinsam mit interdisziplinären Teams unterstützen Sie spannende Projekte im Bereich der digitalen Medizin.
- KI und Datenanalyse für wissenschaftliche Erkenntnisse: Sie wirken an der Datenanalyse sowie an der Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen für wissenschaftliche Auswertungen mit.
- Prozesse mitgestalten und verbessern: Sie identifizieren Optimierungspotenziale und gestalten unsere Datenintegrations- und Analyseprozesse effizienter und zukunftsfähig.
Ihr Profil
- Studium: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Medizinische Informatik, Data Science, Gesundheitsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Kenntnisse in Datenbanken und SQL: Sie besitzen fundierte Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken sowie in der Erstellung von SQL-Abfragen.
- Erfahrung in der Datenextraktion: Sie bringen erste Erfahrungen in der Extraktion und Auswertung von Daten aus klinischen oder anderen gesundheitsrelevanten Quellsystemen mit.
- Datenanalyse und -aufbereitung: Sie verfügen über Erfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung, idealerweise unter Einsatz von Analysewerkzeugen wie R oder Python.
- Vertrautheit mit Forschungsdaten: Sie haben erste Erfahrungen im Umgang mit Forschungsdaten und sind mit den Konzepten der Pseudonymisierung und Anonymisierung von Patientendaten vertraut.
- Teamfähigkeit: Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und kommunizieren sicher mit Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen Fachbereichen.
Unser Angebot
- Mitwirkung an innovativen Projekten: Aktive Mitarbeit an zukunftsweisenden Forschungsprojekten im klinischen Umfeld.
- Flexible Arbeitsgestaltung: Flexible Arbeitszeiten und eigenverantwortliche Strukturierung Ihrer Tätigkeit.
- Interdisziplinäres Team: Kollegiales Umfeld mit intensivem fachlichem Austausch und Raum für eigenständiges Arbeiten.
- Promotion & Entwicklung: Möglichkeit zur Promotion im Bereich Data Science/KI sowie Förderung Ihrer wissenschaftlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
- Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen.
- Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie.
- Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr.
- Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen.
Kontakt
Herr Dr. Inaki Soto-Rey
Medizinisches Datenintegrationszentrum (MeDIZ)
0821/400-9525
Bewerbungsfrist
Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 21.06.2026 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab. Wir freuen uns auf Sie!
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Bereich Data Science Arbeitgeber: Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R.
Das Universitätsklinikum Augsburg bietet ein kollegiales Umfeld mit intensivem fachlichem Austausch. Mitarbeiter profitieren von attraktiven Gesundheitsangeboten wie Yoga-Kursen und Fitnessprogrammen. Zudem wird die Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch ein Familienbüro unterstützt.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Bereich Data Science erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R. zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Bereich Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R. interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R., dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R. vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
