Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our team to develop AI algorithms for prostate cancer diagnosis and treatment predictions.
- Arbeitgeber: Be part of the University Hospital Augsburg's innovative research in medical imaging.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, remote work options, and comprehensive health benefits.
- Warum dieser Job: Contribute to impactful research while gaining valuable experience in a collaborative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's or PhD in relevant fields with strong programming skills and knowledge in machine learning.
- Andere Informationen: Opportunity for a doctoral thesis based on your research during the project.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Für die Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research an der Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie und Neuroradiologie vom Universitätsklinikum Augsburg suchen wir ab 2025 zunächst befristet auf 2 Jahre, einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d). Eine längerfristige Zusammenarbeit wird angestrebt. Eine Aufnahme in der Promotionsliste der Universität Augsburg (Dr. rer. nat.) kann diskutiert werden, falls der Bewerber noch keine Promotion abgeschlossen hat.
Die Position ist insbesondere für die Umsetzung der erforderlichen Arbeitspakete im Rahmen des Projekts „MultiPro: KI-gestützte multimodale Datenanalyse für die nicht-invasive Prostatakrebsdiagnostik und Vorhersage chirurgischer Ergebnisse und Deployment für die klinische Versorgung“ verantwortlich. Im Rahmen des Projekts wird die Person die Erstellung eines umfassend annotierten Datensatzes von Prostatakrebspatienten koordinieren, der mehrere Bildgebungsmodalitäten (PET/CT, MRT, …), nicht-bildgebende Daten (Biopsien, Blutwerte), unstrukturierte Berichte und klinische Ergebnisse umfasst. Auf Basis dieses Datensatzes wird die Person KI-gestützte Algorithmen zur Datenanalyse entwickeln (z. B. Bildsegmentierung, Registrierung, Klassifikation) und Vorhersagen zu Behandlungsergebnissen bereitstellen. Die entwickelten Algorithmen werden anschließend für den Einsatz im klinischen Alltag bereitgestellt.
Ihre Aufgaben
- Extrahieren und Kurieren und Analyse von einem multimodalen Datensatz für Prostatakrebspatienten
- Entwicklung von Methoden zur Analyse von multimodalen Datensätzen und Aufbau von (longitudinalen) Prädiktionsmodellen
- Interaktion mit Klinikern bei Extraktion und Kuratieren von Daten, sowie Dokumentation vom MultiPro Projekt
- Deployment von existierenden sowie entwickelten Algorithmen in lokaler Infrastruktur (PACS / High Performance Computing Cluster)
- Unterstützung bei der IT-Infrastruktur der Arbeitsgruppe, sowie der Arbeitsprozesse und Lehre (in erster Linie Medizininformatik und Humanmedizin)
- Mitwirkung an der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Präsentationen
- Bei einer Promotion: Anfertigung einer Doktorarbeit auf der Grundlage der im Projektzeitraum durchgeführten Forschung
Ihr Profil
- Bei Promovierenden: Abgeschlossenes Masterstudium in (Medizin-)Informatik bzw. verwandte Studienabschlüsse in Naturwissenschaftlichen Fächern (z.B. Angewandte Informatik, Data Science, Medizintechnik, Physik, Elektrotechnik, o. Ä.).
- Bei PostDocs: Abgeschlossene Promotion in (Medizin-)Informatik bzw. verwandte Studienabschlüsse in Naturwissenschaftlichen Fächern (z.B. Angewandte Informatik, Data Science, o. Ä.)
- Starke Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen zur Datenverarbeitung und -analyse, z.B. Python
- Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Mustererkennungstechniken
- Vorzugsweise Erfahrung in Bildverarbeitung (auch nicht medizinisch) und in der Nutzung von Large Language Models (LLMs) zur Analyse von unstrukturierten Texten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau in beiden Sprachen)
- Hohe Motivation und Fähigkeit zur eigenständigen Problemlösung
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team, einschließlich ausgezeichneter Kommunikationsfähigkeiten
- Starke analytische Fähigkeiten und eine problemlösungsorientierte Denkweise
- Nachweisbare Forschungserfahrung, demonstriert durch Publikationen oder Projekte, ist von Vorteil
Unser Angebot
- Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen
- Teilweise, Möglichkeit remote zu arbeiten
- Vergütung nach E13 Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung)
- Strukturiertes Einarbeitungskonzept und eine angemessene Einarbeitungszeit
- Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
- Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
- Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen
Kontakt
Prof. Dr. Thomas Wendler
Head -Professorship for Clinical Computational Medical Imaging Research
0821/400-9661 (Sekretariat)
Bewerbungsfrist
Bitte laden Sie Ihre detaillierten Lebenslauf , ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse und Ihre Eignung für das Projekt darlegen, sowie die Namen und Kontaktdaten von etwaigen Referenzpersonen bis zum 07.01.2025 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.
Wir freuen uns auf Sie!
#J-18808-Ljbffr
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Clinical Computational Medical Imaging Research I Arbeitgeber: Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R.
Kontaktperson:
Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Clinical Computational Medical Imaging Research I
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke in die Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research geben können. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von ungeschriebenen Regeln und Erwartungen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der KI-gestützten Bildverarbeitung und multimodalen Datenanalyse. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Technologien hast, die in diesem Projekt verwendet werden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die deine Fähigkeiten in Python und im maschinellen Lernen zeigt. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du in multidisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, also sei bereit, darüber zu sprechen, wie du effektiv mit anderen zusammenarbeitest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Clinical Computational Medical Imaging Research I
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, Programmierung und medizinischen Informatik.
Anschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Anschreiben, in dem du dein Interesse an der Position und deine Eignung für das Projekt 'MultiPro' darlegst. Gehe auf deine Erfahrungen mit multimodalen Datensätzen und KI-gestützten Algorithmen ein.
Referenzen bereitstellen: Bereite eine Liste von Referenzpersonen vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen bestätigen können. Achte darauf, dass du deren Zustimmung hast und ihre Kontaktdaten aktuell sind.
Frist einhalten: Achte darauf, dass du alle erforderlichen Dokumente bis zur Bewerbungsfrist am 07.01.2025 hochlädst. Plane genügend Zeit ein, um deine Bewerbung zu überprüfen und sicherzustellen, dass alles vollständig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R. vorbereitest
✨Verstehe das Projekt MultiPro
Mach dich mit den Zielen und Anforderungen des Projekts 'MultiPro' vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten, wie du zur KI-gestützten multimodalen Datenanalyse beitragen kannst und welche Erfahrungen du in der Analyse von Prostatakrebspatienten hast.
✨Hebe deine Programmierkenntnisse hervor
Bereite Beispiele vor, die deine starken Programmierkenntnisse in Python und anderen relevanten Programmiersprachen demonstrieren. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten eingesetzt hast, insbesondere in Bezug auf Datenverarbeitung und -analyse.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu maschinellem Lernen, Bildverarbeitung und der Nutzung von Large Language Models. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen konkret anwenden würdest, um die Herausforderungen im Projekt zu meistern.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams zeigen. Betone, wie du effektiv mit Klinikern interagiert hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast, um komplexe Informationen zu vermitteln.
