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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Methoden zur Analyse von 3D-Ultraschallbildern für die Prostatakrebsvorsorge.
- Arbeitgeber: Universitätsklinikum Augsburg ist führend in der medizinischen Forschung und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zur Dissertation und teilweise Remote-Arbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an einem spannenden Projekt mit direktem Einfluss auf die Medizintechnik und Patientenversorgung.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Fächern, starke Programmierkenntnisse und Erfahrung in Bildverarbeitung.
- Andere Informationen: Bewerbungsfrist bis 07.01.2025; wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Für die Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research an der Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie und Neuroradiologie vom Universitätsklinikum Augsburg suchen wir ab 2025 zunächst befristet auf 3 Jahre, einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d). Eine längerfristige Zusammenarbeit wird angestrebt. Eine Aufnahme in der Promotionsliste der Universität Augsburg (Dr. rer. nat.) kann diskutiert werden.
Die Position ist insbesondere für die Umsetzung der erforderlichen Arbeitspakete im Rahmen des Projekts „3DTRUSPro: Dreidimensionaler transrektaler Ultraschall zur Prostatakrebsvorsorge und -erkennung“ verantwortlich. In diesem Zusammenhang wird die Person mit 2D-Sequenzen des transrektalen Ultraschalls und den zugehörigen Sensordaten arbeiten, um anatomisch korrekte 3D-Ultraschallbilder zu erstellen. Darüber hinaus muss die Person Methoden entwickeln, um die erzeugten Volumenbilder mittels KI-gestützter Klassifikation, Detektion und Segmentierung zu analysieren. 3DTRUSPro ist ein Kooperationsprojekt mit der österreichisch-deutschen Firma PIUR Imaging GmbH, was der Person die Möglichkeit bietet, auch mit der Medizintechnikindustrie zusammenzuarbeiten.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Methoden zum anatomisch bedingten 3D-Compounding von 2D-Ultraschallsequenzen mit Pose-Sensor-Daten
- Implementierung von KI-Algorithmen für Klassifikation, Detektion und Segmentierung von 2D und 3D Ultraschall
- Interaktion mit Klinikern und Industriepartnern bei der Aufnahme von Daten, sowie Dokumentation vom 3DTRUSPro Projekt
- Kurieren und Analyse von pseudonymisierten medizinischen Daten
- Deployment von existierenden Algorithmen (z.B. Open-Source) in lokaler Infrastruktur
- Unterstützung bei der IT-Infrastruktur der Arbeitsgruppe, sowie der Arbeitsprozesse und Lehre (in erster Linie Medizininformatik und Humanmedizin)
- Mitwirkung an der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Präsentationen
- Bei einer Promotion: Anfertigung einer Doktorarbeit auf der Grundlage der im Projektzeitraum durchgeführten Forschung
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium in (Medizin-)Informatik bzw. verwandte Studienabschlüsse in Naturwissenschaftlichen Fächern (z.B. Angewandte Informatik, Data Science, Medizintechnik, Physik, Elektrotechnik, o. Ä.)
- Starke Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen zur Datenverarbeitung und -analyse, z.B. Python
- Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Mustererkennungstechniken
- Vorzugsweise Erfahrung in Bildverarbeitung (auch nicht medizinisch)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau in beiden Sprachen)
- Hohe Motivation und Fähigkeit zur eigenständigen Problemlösung
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team, einschließlich ausgezeichneter Kommunikationsfähigkeiten
- Starke analytische Fähigkeiten und eine problemlösungsorientierte Denkweise
- Nachweisbare Forschungserfahrung, demonstriert durch Publikationen oder Projekte, ist von Vorteil
Unser Angebot
- Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen
- Möglichkeit zur Dissertation
- Teilweise, Möglichkeit remote zu arbeiten
- Vergütung nach E13 Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung)
- Strukturiertes Einarbeitungskonzept und eine angemessene Einarbeitungszeit
- Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
- Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
- Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen
Kontakt
Prof. Dr. Thomas Wendler
Head -Professorship for Clinical Computational Medical Imaging Research
0821/400-9661 (Sekretariat)
Bewerbungsfrist
Bitte laden Sie Ihre detaillierten Lebenslauf , ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse und Ihre Eignung für das Projekt darlegen, sowie die Namen und Kontaktdaten von etwaigen Referenzpersonen bis zum 07.01.2025 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.
Wir freuen uns auf Sie!
#J-18808-Ljbffr
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Clinical Computational Medical Imaging Research II Arbeitgeber: Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R.
Kontaktperson:
Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Clinical Computational Medical Imaging Research II
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Medizintechnik, um mehr über die Professur und das Projekt 3DTRUSPro zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der Bildverarbeitung und im maschinellen Lernen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in das Projekt einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Anwendung zeigen, die deine Fähigkeiten in Python oder anderen relevanten Programmiersprachen unter Beweis stellt.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Forschungserfahrungen zu sprechen. Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die mit medizinischen Daten oder Bildverarbeitung zu tun haben, bereite konkrete Beispiele vor, um deine Eignung zu untermauern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Clinical Computational Medical Imaging Research II
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in der Medizininformatik, Programmierkenntnisse und Forschungserfahrungen.
Anschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Anschreiben, in dem du dein Interesse an der Position und deine Eignung für das Projekt 3DTRUSPro darlegst. Gehe auf deine Motivation ein und erläutere, wie deine Fähigkeiten zur Umsetzung der Arbeitspakete beitragen können.
Referenzen bereitstellen: Bereite eine Liste von Referenzpersonen vor, die deine Qualifikationen und Erfahrungen bestätigen können. Achte darauf, dass du deren Zustimmung hast und ihre Kontaktdaten aktuell sind.
Frist beachten: Achte darauf, dass du deine Bewerbung bis zum 07.01.2025 über die Website von StudySmarter einreichst. Plane genügend Zeit ein, um alle Dokumente sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie hochlädst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R. vorbereitest
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem 3DTRUSPro-Projekt vertraut. Informiere dich über die Ziele, Methoden und Technologien, die verwendet werden, insbesondere im Hinblick auf transrektalen Ultraschall und KI-gestützte Analyse. Zeige im Interview, dass du die Relevanz deiner Rolle verstehst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu deinen Programmierkenntnissen und Erfahrungen in der Bildverarbeitung sowie im maschinellen Lernen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Position die Interaktion mit Klinikern und Industriepartnern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten hervorzuheben. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in multidisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Fragen zur Forschung stellen
Zeige dein Interesse an der Forschung, indem du Fragen zu den aktuellen Projekten und Publikationen des Teams stellst. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Bereitschaft, aktiv zur wissenschaftlichen Gemeinschaft beizutragen.
