Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenintegration und Analyse für innovative Projekte im Bereich digitale Medizin.
- Unternehmen: Universitätsklinikum Augsburg mit interdisziplinärem Team und innovativen Forschungsprojekten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Förderung der persönlichen Entwicklung und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Promotion und individuelle Fortbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Medizin und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für das Medizinische Datenintegrationszentrum (MeDIZ) und das Institut für Digitale Medizin (IDM) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, zunächst bis zum 31.12.2027 befristet, einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für den Bereich Data Science.
Ihre Aufgaben
- Datenintegration & Schnittstellenkompetenz: Sie übernehmen die Extraktion von Daten aus klinischen Quellsystemen und sorgen für deren nahtlose Integration in Forschungsdatenbanken.
- Datenqualität im Fokus: Sie stellen sicher, dass unsere Daten entlang des gesamten Verarbeitungsprozesses höchsten Qualitäts-, Integritäts- und Konsistenzstandards entsprechen.
- Mitwirkung an zukunftsweisender Forschung: Gemeinsam mit interdisziplinären Teams unterstützen Sie spannende Projekte im Bereich der digitalen Medizin.
- KI und Datenanalyse für wissenschaftliche Erkenntnisse: Sie wirken an der Datenanalyse sowie an der Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen für wissenschaftliche Auswertungen mit.
- Prozesse mitgestalten und verbessern: Sie identifizieren Optimierungspotenziale und gestalten unsere Datenintegrations- und Analyseprozesse effizienter und zukunftsfähig.
Ihr Profil
- Studium: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Medizinische Informatik, Data Science, Gesundheitsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Kenntnisse in Datenbanken und SQL: Sie besitzen fundierte Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken sowie in der Erstellung von SQL-Abfragen.
- Erfahrung in der Datenextraktion: Sie bringen erste Erfahrungen in der Extraktion und Auswertung von Daten aus klinischen oder anderen gesundheitsrelevanten Quellsystemen mit. Wünschenswert sind Kenntnisse im Report Generator des ORBIS-Krankenhausinformationssystems oder in vergleichbaren Auswertungstools.
- Datenanalyse und -aufbereitung: Sie verfügen über Erfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung, idealerweise unter Einsatz von Analysewerkzeugen wie R oder Python.
- Vertrautheit mit Forschungsdaten: Sie haben erste Erfahrungen im Umgang mit Forschungsdaten und sind mit den Konzepten der Pseudonymisierung und Anonymisierung von Patientendaten vertraut.
- Teamfähigkeit: Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und kommunizieren sicher mit Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen Fachbereichen. Idealerweise verfügen Sie zudem über Erfahrungen im agilen Projektmanagement und können flexibel und effizient auf Anforderungen in dynamischen Projektumfeldern reagieren.
Unser Angebot
- Mitwirkung an innovativen Projekten: Aktive Mitarbeit an zukunftsweisenden Forschungsprojekten im klinischen Umfeld.
- Flexible Arbeitsgestaltung: Flexible Arbeitszeiten und eigenverantwortliche Strukturierung Ihrer Tätigkeit.
- Interdisziplinäres Team: Kollegiales Umfeld mit intensivem fachlichem Austausch und Raum für eigenständiges Arbeiten.
- Promotion & Entwicklung: Möglichkeit zur Promotion im Bereich Data Science/KI sowie Förderung Ihrer wissenschaftlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
- Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung).
- Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie.
- Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr.
- Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen.
Kontakt
Herr Dr. Inaki Soto-Rey
Medizinisches Datenintegrationszentrum (MeDIZ)
0821/400-9525
Bewerbungsfrist
Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 21.06.2026 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab. Wir freuen uns auf Sie!
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Bereich Data Science Arbeitgeber: Universitätsklinikum Augsburg AdöR
Das Universitätsklinikum Augsburg bietet Ihnen als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Data Science die Möglichkeit, an innovativen Forschungsprojekten im klinischen Umfeld mitzuwirken und Ihre Karriere durch eine Promotion sowie individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten voranzutreiben. In einem interdisziplinären Team profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem kollegialen Umfeld und attraktiven Sozialleistungen, die eine optimale Vereinbarkeit von Familie und Beruf unterstützen.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Augsburg AdöR Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Bereich Data Science erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich Data Science in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und KI überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die digitale Medizin! Sprich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche, um zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist. Lass uns gemeinsam deine Ideen und Ansichten dazu entwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt auf die Stelle zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Bereich Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in SQL oder Datenanalyse hast, bring das zur Sprache! Wir wollen wissen, was du kannst und wie du unser Team unterstützen kannst.
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, dass du organisiert und detailorientiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Unterlagen über unsere Website hochzuladen! Das macht den Prozess für uns einfacher und sorgt dafür, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Augsburg AdöR vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Daten extrahiert, analysiert oder in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und machen einen bleibenden Eindruck.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Stelle Kenntnisse in SQL und Datenanalyse erfordert, solltest du dein technisches Wissen auffrischen. Sei bereit, Fragen zu diesen Themen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkompetenz.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Teamstruktur, zu aktuellen Projekten oder zur Unternehmenskultur sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
