Software Engineer/Developer (m/f/d)

Das Universitätsklinikum Bonn (UKB) ist eines der führenden Universitätskliniken Deutschlands, das Spitzenleistungen in Medizin und Forschung mit Exzellenz in der Lehre kombiniert. Jährlich erhalten mehr als eine halbe Million Patienten stationäre und ambulante Versorgung am UKB. Rund 3.500 Studierende studieren hier Medizin und Zahnmedizin, und über 600 Personen werden jährlich in Gesundheitsberufen ausgebildet. Mit etwa 9.900 Mitarbeitenden ist das UKB der drittgrößte Arbeitgeber in der Region Bonn/Rhein-Sieg.

Die folgende Vollzeitstelle (38,5 Stunden/Woche) ist so schnell wie möglich in der Abteilung für Computational Radiology & Clinical AI (CCIBonn.ai) des Universitätsklinikums Bonn zu besetzen. Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.

Wir suchen Bewerbungen für Software Engineer-Positionen zur Unterstützung unseres Software-Plattform-Teams. Unsere Forschungsgruppe hat kontinuierlich zu führenden Fachzeitschriften und Konferenzen beigetragen und entwickelt eine Reihe von Werkzeugen zur Unterstützung unserer Forschungsprojekte. Diese Gelegenheit bietet die einzigartige Chance, an der Spitze der medizinischen KI zu arbeiten und einen wesentlichen Beitrag im medizinischen Bereich zu leisten. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das die Lücke zwischen modernster KI-Forschung und klinischer Anwendung schließt und sicherstellt, dass unsere Softwaretools robust, effizient und benutzerfreundlich sind.

Aufgaben:

• Entwicklung, Test und Wartung von Softwareanwendungen für die computergestützte Radiologie und medizinische KI
• Programmierung von Backend- und Frontend-Code für Werkzeuge wie ADIT (Automated DICOM Transfer Tool) und RADIS (Radiology Report Archive and Discovery System)
• Enge Zusammenarbeit mit Forschern und Klinikern zur Implementierung und Verbesserung von Anwendungsfunktionen
• Erstellung technischer Dokumentationen

Anforderungen:

• Ein Masterabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich.
• Dokumentierte Beiträge zu Open-Source-Projekten (eigene Repositories oder signifikante Beiträge zu etablierten Projekten) sind erforderlich. Bitte fügen Sie Links zu relevanten GitHub- oder GitLab-Profilen in Ihrer Bewerbung bei.
• Kenntnisse in der Webprogrammierung und Expertise in Programmiersprachen wie Python, TypeScript und/oder Rust.
• Erfahrung mit Tools und Frameworks wie Django, pytest, PostgreSQL, Docker und PyTorch ist von Vorteil.
• Kenntnisse über medizinische Bilddaten, DICOM-Standards, NLP, Volltextsuche, semantische Suche, RAG, Feinabstimmung von Deep-Learning-Modellen und agentische Ingenieurwissenschaften sind von Vorteil.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, innerhalb eines interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten.
• Deutschkenntnisse auf B2-Niveau oder höher sind zwingend erforderlich. Bewerber müssen in der Lage sein, fließend in gesprochener und schriftlicher Form in einem klinischen und technischen Umfeld zu kommunizieren. Bewerbungen ohne nachgewiesene B2-Niveau-Kenntnisse in Deutsch werden nicht berücksichtigt.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.

Wir bieten:

• Wettbewerbsfähiger 2-Jahres-Vertrag mit 100% innerhalb des TV-L E-13 Standards, mit Möglichkeit zur Verlängerung.
• Exklusiver Zugang zu den neuesten und leistungsstarken Computerressourcen (NVIDIA DGX H200 und B200 Cluster).
• Zusammenarbeit mit einem dynamischen und interdisziplinären Team, das KI-Forschung und klinische Anwendung verbindet.
• Möglichkeiten zur Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen (z.B. MICCAI, CVPR).
• Eine Position mit viel Raum für Kreativität und Verantwortung innerhalb eines unterstützenden und kollegialen Teams.
• Vergütung gemäß dem TV-L EG13 Tarifvertrag, einschließlich jährlicher Prämie und betrieblicher Altersvorsorge.
• Flexible Arbeitszeitmodelle, Zugang zu einem Platz in unserer Betriebskita und Programme zur Unterstützung von Mitarbeitenden nach der Elternzeit.
• Exzellente Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten durch Kurse, E-Learning-Programme und Coaching-Sitzungen.
• Systematische Einführung in Ihre neue Rolle und Ihr Team.
• Ein breites Spektrum an Gesundheits- und Wellnessprogrammen sowie eine kostenlose Mitgliedschaft im Fitnessstudio des UKB.
• Zugang zu vergünstigten Angeboten für Mitarbeitende (Corporate Benefits).

Wir setzen uns für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen zu erhöhen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, und ihre Karrieren besonders zu fördern. Wir fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen werden gemäß dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Bewerbungen von geeigneten Personen mit nachgewiesenen Schwerbehinderungen und Gleichgestellten sind besonders willkommen.

So bewerben Sie sich:

Wenn Sie die oben genannten Anforderungen erfüllen, senden Sie bitte Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen an contact@ccibonn.ai, einschließlich:

• ST-Nummer 48006
• Lebenslauf
• Akademische Zeugnisse (einschließlich Endnoten)
• Nachweis der Deutschkenntnisse auf B2-Niveau oder höher (es sei denn, Sie sind Muttersprachler)
• Link zu Ihrem GitHub- oder GitLab-Profil
• Eine kurze Beschreibung (max. 1 Seite) eines von Ihnen persönlich gestalteten und implementierten Softwaresystems, einschließlich verwendeter Technologien und spezifischer Verantwortlichkeiten.

Nur Bewerbungen, die alle erforderlichen Unterlagen enthalten, werden berücksichtigt.

Abteilung für Computational Radiology & Clinical AI
Universitätsklinikum Bonn
Baunscheidtstraße 17
53113 Bonn
Email: contact@ccibonn.ai
www.ccibonn.ai