W2 Endowed Professorship in Digital Medicine and Artificial Intelligence in Ophthalmology
W2 Endowed Professorship in Digital Medicine and Artificial Intelligence in Ophthalmology

W2 Endowed Professorship in Digital Medicine and Artificial Intelligence in Ophthalmology

Befristet 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite eine internationale Forschungsgruppe in digitaler Medizin und KI in der Augenheilkunde.
  • Arbeitgeber: Universität Bonn, eine angesehene Forschungsuniversität mit exzellenter Reputation.
  • Mitarbeitervorteile: Familienfreundliche Umgebung, Unterstützung für Frauen und vielfältige Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Augenheilkunde mit innovativer Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Doktorgrad in Naturwissenschaften oder Medizin, Habilitation oder gleichwertige akademische Leistungen.
  • Andere Informationen: Engagierte Förderung von Diversität und Chancengleichheit.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Die Universität Bonn ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem breiten Bildungs- und Forschungsprofil. Mit einer 200-jährigen Geschichte, etwa 31.500 Studierenden, mehr als 6.000 Mitarbeitenden und einem hervorragenden Ruf im In- und Ausland ist die Universität Bonn eine der wichtigsten Universitäten in Deutschland und wird als Exzellenzuniversität anerkannt.

Am Medizinischen Fakultät der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn sucht die Abteilung für Augenheilkunde (Direktor: Prof. Dr. Frank G. Holz) so schnell wie möglich eine W2-Professur für Digital Medicine und Künstliche Intelligenz in der Augenheilkunde (befristet, 5 Jahre).

Gesucht wird ein national und international etablierter Wissenschaftler aus den Bereichen medizinische Informatik, Bioinformatik, Informatik, computergestützte Lebenswissenschaften oder verwandten Bereichen, der in der Lage ist, eine international wettbewerbsfähige Forschungsgruppe aufzubauen und zu leiten. Der Kandidat muss über eine hervorragende wissenschaftliche Erfolgsbilanz und relevante Kooperationen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Medizin verfügen – vorzugsweise bereits in Bezug auf Netzhauterkrankungen und/oder Augenheilkunde.

Der Forschungsschwerpunkt kann sowohl die KI-gestützte Analyse und Weiterentwicklung der retinalen Bildgebung als auch die Integration von Omics- und Hochdurchsatzdaten (z.B. Genomik, Proteomik, Metabolomik) umfassen. Beide Ansätze verfolgen das gemeinsame Ziel der Translation in die klinische Anwendung: entweder durch die Entwicklung von MDR (EU-Verordnung über Medizinprodukte) oder FDA-zertifizierten, innovativen Medizinprodukten oder durch die Identifizierung neuer Therapieziele basierend auf multimodalen Datenintegrationen.

Entsprechend werden moderne Methoden des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens innerhalb interdisziplinärer Forschungsnetzwerke entwickelt und angewendet. Die Professur sollte auch zur Generierung und Betreuung von kollaborativen, interdisziplinären Forschungsprojekten beitragen, wie z.B. zur KI-basierten Auswertung großer Bilddatensätze, zur Entwicklung von Telemedizinanwendungen oder zur Integration multimodaler Datenplattformen.

Das übergeordnete Ziel ist es, das Universitätsklinikum Bonn und die Universität Bonn als führendes interdisziplinäres Zentrum für Digitalisierung und KI in der Medizin zu stärken und sichtbare wissenschaftliche Auswirkungen sowohl auf nationaler als auch auf internationaler Ebene zu erzielen.

Zu den Anforderungen für die Berufung gehören ein Hochschulabschluss in Naturwissenschaften oder Medizin sowie eine Habilitation oder der Nachweis gleichwertiger akademischer Leistungen und Erfahrung in der Lehre gemäß § 36 des Hochschulgesetzes Nordrhein-Westfalen (Hochschulgesetz NRW).

Die Universität Bonn setzt sich für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Sie ist als familienfreundliche Universität zertifiziert. Sie strebt an, den Anteil von Frauen in Bereichen zu erhöhen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, und deren Karrieren besonders zu fördern. Daher ermutigt sie Frauen mit relevanten Qualifikationen nachdrücklich zur Bewerbung.

Bewerbungen werden gemäß dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Bewerbungen von geeigneten Personen mit einer anerkannten Schwerbehinderung und solchen mit gleichwertigem Status sind besonders willkommen. Qualifizierte Kandidaten werden gebeten, sich über das Academic Appointment Portal der Universität Bonn zu bewerben. Die Bewerbung kann bis zum 14. Mai 2026 in deutscher oder englischer Sprache eingereicht werden.

Dekanat der Medizinischen Fakultät Universität Bonn Venusberg-Campus 1| Haus 33, 53127 Bonn

Bitte finden Sie Informationen zum Bewerbungsverfahren unter dem folgenden Link:

W2 Endowed Professorship in Digital Medicine and Artificial Intelligence in Ophthalmology Arbeitgeber: Universitätsklinikum Bonn (AöR)

Die Universität Bonn ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für Wissenschaftler bietet, die an der Schnittstelle von digitaler Medizin und künstlicher Intelligenz in der Augenheilkunde forschen möchten. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und einer klaren Verpflichtung zur Förderung von Vielfalt und Chancengleichheit, bietet die Universität nicht nur exzellente Forschungsressourcen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld. Die familienfreundliche Kultur und die Unterstützung für Frauen in unterrepräsentierten Bereichen machen die Universität Bonn zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Wissenschaftler.
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Kontaktperson:

Universitätsklinikum Bonn (AöR) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: W2 Endowed Professorship in Digital Medicine and Artificial Intelligence in Ophthalmology

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Webinare und knüpfe Kontakte zu anderen Forschern und Fachleuten. Oft sind es persönliche Verbindungen, die uns den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.

Sei aktiv auf Social Media!

Plattformen wie LinkedIn sind Gold wert! Teile deine Forschungsergebnisse, kommentiere relevante Beiträge und folge wichtigen Institutionen. So bleibst du im Gespräch und zeigst dein Engagement für das Fachgebiet.

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Expertise und Erfahrungen hervorheben. Übe auch, deine Forschung klar und verständlich zu präsentieren – das kann den Unterschied machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich über unser Bewerbungsportal zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: W2 Endowed Professorship in Digital Medicine and Artificial Intelligence in Ophthalmology

Medizinische Informatik
Bioinformatik
Computerwissenschaften
Computational Life Sciences
Künstliche Intelligenz (KI) in der Medizin
Retinale Erkrankungen
Bildanalyse
Omics-Datenintegration
Hochdurchsatzdatenanalyse
Maschinelles Lernen
Deep Learning
Interdisziplinäre Forschung
Telemedizin-Anwendungen
Entwicklung innovativer medizinischer Geräte
Projektmanagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle von deinen Erfahrungen und deiner Motivation. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!

Betone deine Erfolge: Hebe deine bisherigen Erfolge und relevanten Projekte hervor. Zeige uns, wie deine Erfahrungen im Bereich digitale Medizin und KI in der Augenheilkunde dich zu einem idealen Kandidaten machen.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über das Academic Appointment Portal der Universität Bonn einzureichen. Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Unterlagen schnell und effizient erhalten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Bonn (AöR) vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Professur

Mach dir ein genaues Bild von den Erwartungen an die W2 Endowed Professorship. Informiere dich über die aktuellen Forschungsprojekte im Bereich digitale Medizin und KI in der Augenheilkunde, um gezielt auf deine Erfahrungen und Ideen eingehen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Forschungen, die du geleitet hast, insbesondere solche, die sich mit KI in der Medizin befassen. Zeige, wie deine Arbeit zur Entwicklung innovativer medizinischer Geräte oder zur Integration multimodaler Daten beigetragen hat.

Netzwerke und Kooperationen betonen

Hebe deine bestehenden nationalen und internationalen Kooperationen hervor. Zeige, wie du interdisziplinäre Forschungsprojekte initiiert hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast, um deine Fähigkeit zur Führung einer wettbewerbsfähigen Forschungsgruppe zu unterstreichen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Universität Bonn und der Professur zeigen. Frage nach den zukünftigen Zielen der Abteilung oder nach Möglichkeiten zur Förderung von Diversität und Chancengleichheit in der Forschung.

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