Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden für maschinelles Lernen in der klinischen Diagnostik.
- Unternehmen: Führendes medizinisches Forschungsinstitut an der TU Dresden.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit exzellenten Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und interdisziplinären Teams.
- Qualifikationen: Abschluss in Bioinformatik oder verwandten Bereichen, sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
„Machine Learning und KI in der klinischen Diagnostik und biomedizinischen Forschung“ am Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin, Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden.
Aufgaben
- Sie arbeiten in einem multidisziplinären, internationalen Umfeld von Forschern, Wissenschaftlern und Ärzten, um innovative, rechnergestützte Methoden zur Erforschung molekularer Krankheitsmechanismen zu entwickeln, damit Patienten schnell von Hochtechnologie-Medizin profitieren können.
- Beitrag zur Entwicklung und Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz in der klinischen Diagnostik und biomedizinischen Forschung.
- Anwendung klassischer statistischer Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Rohdaten aus verschiedenen Omics-Datensätzen.
- Entwicklung innovativer KI- und maschineller Lernansätze zur Integration und Analyse großer, multimodaler Datensätze.
- Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in international anerkannten Fachzeitschriften und Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen.
- Teilnahme an Lehrveranstaltungen wie Vorlesungen und Seminaren im Bereich der klinischen Chemie und Laboratoriumsmedizin.
Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Bioinformatik, computergestützte Biologie, Biochemie, Biotechnologie, Biomedizin oder vergleichbare Qualifikation.
- Sehr gute Kenntnisse in Software Engineering (Webdienste) sowie in der wissenschaftlichen Datenanalyse biologischer Daten / biologischer Datenwissenschaft.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in den Programmiersprachen Python und PyTorch sowie R. Kenntnisse in JAVA sind von Vorteil.
- Gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, große Sprachmodelle und Container.
- Grundkenntnisse in der Messtechnik verschiedener OMICS-Technologien, insbesondere Sequenzierungstechnologien und Massenspektrometrie einschließlich der jeweiligen Rohdatenanalyse.
- Allgemeine Kenntnisse in Molekularbiologie/-medizin.
- Theoretisches Wissen sowie Grundkenntnisse in der Planung und Durchführung wissenschaftlicher Projekte, Projektkoordination und Projektmanagement.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Allgemeines wissenschaftliches Wissen zu den jeweiligen Forschungsthemen und Kommunikation mit Wissenschaftlern aus verschiedenen wissenschaftlichen Hintergründen.
Wir bieten
- Die Teilzeitstelle (26 Stunden pro Woche) ist zum frühestmöglichen Zeitpunkt verfügbar und auf drei Jahre befristet. Das Gehalt richtet sich nach den Bestimmungen des geltenden Tarifvertrags. Je nach persönlichen Voraussetzungen ist eine Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 möglich.
- Aktivität in führender medizinischer Forschung kombiniert mit einem hochinnovativen Arbeitsumfeld.
- Diskussion und Umsetzung eigener Ideen und Strategien in einem interdisziplinären Top-Team.
- Gehalt: Nach TV-L (Entgeltgruppe E13, abhängig von persönlichen Qualifikationen), einschließlich jährlicher Sonderzahlung.
- Urlaub: 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
- Berufliche Entwicklung: Umfangreiche interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung Ihrer Fähigkeiten.
- Unternehmenskultur: Ein transparentes, teamorientiertes Umfeld mit gemeinsamen Erfolgen und gemeinsamen Veranstaltungen, einschließlich der Teilnahme an Sportveranstaltungen wie der REWE Team Challenge.
- Mobilität: Jobrad-Option und Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehrsticket.
- Gesundheit: Zugang zu modernen Sport- und Fitnessprogrammen in unserem Gesundheitszentrum, Programme zur psychischen Gesundheit und umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Einkaufsvergünstigungen: Mitarbeiterrabatte in der Krankenhausapotheke, exklusive Unternehmensvorteile und zusätzliche Einkaufsplattformen.
- Work-Life-Balance: Unterstützung durch ein Familienbüro für Kinderbetreuung, Ferienprogramme und Pflegeverantwortung sowie flexible Arbeitsmodelle.
PhD Position (f/m/d) Clinical Chemistry and Laboratory Medicine Arbeitgeber: Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden
Das Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin am Universitätsklinikum Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für innovative Forschung im Bereich der klinischen Diagnostik. Hier profitieren Sie von einer transparenten, teamorientierten Unternehmenskultur, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem flexiblen Arbeitsmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Zudem erwarten Sie attraktive Zusatzleistungen wie 30 Tage Urlaub, Gesundheitsprogramme und Mitarbeiterrabatte, die Ihre berufliche und persönliche Entwicklung unterstützen.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Position (f/m/d) Clinical Chemistry and Laboratory Medicine erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt die Institute oder Unternehmen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kann oft Türen öffnen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine klare Vorstellung davon, was du in deinen bisherigen Projekten erreicht hast. Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine Fähigkeiten in Machine Learning und AI zeigt. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der PhD-Position interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst, um erfolgreich zu sein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Position (f/m/d) Clinical Chemistry and Laboratory Medicine mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, PyTorch und R klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Datenanalyse dich zu einem idealen Kandidaten für die Stelle machen.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning, Programmierung und Datenanalyse demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Theorie auch in der Praxis anwenden kannst.
✨Informiere dich über das Institut
Recherchiere das Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin sowie die CIOBio-Forschungsgruppe. Verstehe deren aktuelle Projekte und Ziele, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können und dein Interesse an der Position zu zeigen. Das zeigt, dass du dich aktiv mit dem Umfeld auseinandergesetzt hast.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Stelle in einem interdisziplinären Team ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern und Fachleuten zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beiträgst und wie wichtig dir der Austausch von Ideen ist. Das wird deine soziale Kompetenz unterstreichen.
