Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Methoden für klinische Diagnostik und biomedizinische Forschung.
- Unternehmen: Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin an der TU Dresden.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem internationalen Team und mache einen echten Unterschied in der Gesundheitsversorgung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Bioinformatik oder verwandten Bereichen und sehr gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Machine Learning und KI in der klinischen Diagnostik und biomedizinischen Forschung am Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin, Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden. Sie werden in einem multidisziplinären, internationalen Umfeld von Forschern, Wissenschaftlern und Ärzten arbeiten, um innovative, rechnergestützte Methoden zur Erforschung molekularer Krankheitsmechanismen zu entwickeln, damit Patienten schnell von Hochtechnologie-Medizin profitieren können. Zu diesem Zweck werden Sie in der CIOBio-Forschungsgruppe von Dr. Josch Konstantin Pauling arbeiten.
Hier forschen und entwickeln wir hochinnovative rechnergestützte Methoden zur präzisen Patientenstratifizierung und molekularen Subtypisierung für eine verbesserte und individuell optimierte Gesundheitsversorgung.
- Beitrag zur Entwicklung und Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz in der klinischen Diagnostik und biomedizinischen Forschung
- Anwendung klassischer statistischer Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Rohdaten aus verschiedenen Omics-Datensätzen
- Entwicklung innovativer KI- und maschineller Lernansätze zur Integration und Analyse großer, multimodaler Datensätze
- Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in international anerkannten Fachzeitschriften und Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Teilnahme an Lehrveranstaltungen wie Vorlesungen und Seminaren im Bereich Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin
Erforderliche Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Bioinformatik, Computational Biology, Biochemie, Biotechnologie, Biomedizin oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in Software Engineering (Webdienste) sowie in der wissenschaftlichen Datenanalyse biologischer Daten / biologischer Datenwissenschaft
- Sehr gute Programmierkenntnisse in den Programmiersprachen Python und PyTorch sowie R. Kenntnisse in JAVA sind von Vorteil.
- Gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, große Sprachmodelle und Container
- Grundkenntnisse in der Messtechnik verschiedener OMICS-Technologien, insbesondere Sequenzierungstechnologien und Massenspektrometrie einschließlich der jeweiligen Rohdatenanalyse
- Allgemeine Kenntnisse in Molekularbiologie/-medizin
- Theoretisches Wissen sowie Grundkenntnisse in der Planung und Durchführung wissenschaftlicher Projekte, Projektkoordination und Projektmanagement
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Allgemeines wissenschaftliches Wissen zu den jeweiligen Forschungsthemen und Kommunikation mit Wissenschaftlern unterschiedlicher wissenschaftlicher Hintergründe
Die Teilzeitstelle (26 Stunden pro Woche) ist zum frühestmöglichen Zeitpunkt verfügbar und auf drei Jahre befristet. Das Gehalt richtet sich nach den Bestimmungen des geltenden Tarifvertrags. Je nach persönlichen Anforderungen ist eine Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 möglich.
Aktivitäten in der medizinischen Forschung kombiniert mit einem hochinnovativen Arbeitsumfeld. Diskussion und Umsetzung eigener Ideen und Strategien in einem interdisziplinären Top-Team.
Vergütung: Nach TV-L (Entgeltgruppe E13, abhängig von persönlichen Qualifikationen), einschließlich jährlicher Sonderzahlung.
Urlaub: 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
Berufliche Entwicklung: Umfangreiche interne und externe Schulungsmöglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung Ihrer Fähigkeiten.
Unternehmenskultur: Ein transparentes, teamorientiertes Umfeld mit gemeinsamen Erfolgen und gemeinsamen Veranstaltungen, einschließlich der Teilnahme an Sportveranstaltungen wie der REWE Team Challenge.
Mobilität: Jobrad-Option und Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehrsticket.
Gesundheit: Zugang zu modernen Sport- und Fitnessprogrammen in unserem Gesundheitszentrum, Programme zur psychischen Gesundheit und umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement.
Einkaufsvergünstigungen: Mitarbeiterrabatte in der Krankenhausapotheke, exklusive Unternehmensvorteile und zusätzliche Einkaufsplattformen.
Work-Life-Balance: Unterstützung durch ein Familienbüro für Kinderbetreuung, Ferienprogramme und Pflegeverantwortung sowie flexible Arbeitsmodelle.
PhD Position (f/m/d) Clinical Chemistry and Laboratory Medicine Arbeitgeber: Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden
Das Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin am Universitätsklinikum Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für innovative Forschung im Bereich der klinischen Diagnostik. Hier profitieren Sie von einer transparenten, teamorientierten Unternehmenskultur, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem flexiblen Arbeitszeitmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Zudem haben Sie Zugang zu modernen Gesundheitsprogrammen und attraktiven Mitarbeitervorteilen, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Position (f/m/d) Clinical Chemistry and Laboratory Medicine erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und prägnant formulierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der gut in die Forschungsgruppe passt.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Halte deine Online-Präsenz aktuell. Teile relevante Artikel oder eigene Projekte, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und klinische Chemie zeigen. So bleibst du im Gedächtnis der Recruiter und zeigst dein Engagement für das Fachgebiet.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Position (f/m/d) Clinical Chemistry and Laboratory Medicine mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du dich bewirbst, schau dir die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter suchen und wie deine Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst!:In deinem Anschreiben solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und warum du für diese Position brennst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für das Thema zeigen!
Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Machine Learning klar hervorhebst. Wir suchen nach Talenten, die in der Lage sind, innovative Ansätze zu entwickeln – also zeig uns, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und du bekommst schneller eine Rückmeldung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der PhD-Position in klinischer Chemie und Laboratoriumsmedizin vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Bioinformatik, Programmierung und maschinellem Lernen zu den Zielen des Instituts passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, PyTorch oder R demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Datenanalyse oder bei der Anwendung von KI-Methoden gemeistert hast.
✨Zeige Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Da du in einem multidisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, dein Interesse an der Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus verschiedenen Fachrichtungen zu zeigen. Bereite Fragen vor, die deine Neugier auf die Arbeit im Team und die Integration verschiedener wissenschaftlicher Ansätze verdeutlichen.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Betone deine Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Das Institut legt Wert auf berufliche Entwicklung, also sprich darüber, wie du deine Fähigkeiten in der klinischen Chemie und Laboratoriumsmedizin erweitern möchtest.
