Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von KI-Techniken für den Einsatz im OP.
- Unternehmen: Nationales Zentrum für Tumorerkrankungen Dresden mit innovativer Forschungsumgebung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Chirurgie mit KI und Robotik.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49000 - 57000 € pro Jahr.
Das Projekt "Next Generation AI-Computing (gAIn)" zielt darauf ab, zentrale Herausforderungen bei der Implementierung von KI zu adressieren - Energieeffizienz, Vorhersehbarkeit, Zuverlässigkeit und regulatorische Compliance - durch die Entwicklung neuartiger KI-Hardware- und Softwarekonzepte. Die Ziele umfassen eine signifikante Reduzierung des Energieverbrauchs von KI-Anwendungen, während algorithmische Transparenz erreicht und gesetzliche Anforderungen wie das "Recht auf Erklärung" erfüllt werden.
Die Forschungsabteilung "Translational Surgical Oncology" am Nationalen Centrum für Tumorerkrankungen Dresden (NCT/UCC Dresden), geleitet von Prof. Stefanie Speidel, forscht an computer- und robotergestützten chirurgischen Systemen an der Schnittstelle von Ingenieurwissenschaften, Informatik und Medizin. Ziel der Forschung ist es, chirurgische Fähigkeiten und Expertise mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI), Robotik und multimodalen Sensorsystemen zu analysieren und diese Fähigkeiten durch intelligente Assistenzsysteme zu unterstützen und zu verbessern.
Ihre Rolle: Im Rahmen dieses Projekts werden Sie Techniken erforschen und entwickeln, um KI-Algorithmen für die Echtzeitausführung auf Edge-Geräten im Operationssaal zu beschleunigen und zu optimieren. Ihre Arbeit wird auf Technologien aufbauen und zu diesen beitragen, die innerhalb von gAIn entwickelt wurden, und Methoden vorantreiben, die sowohl rechnerisch effizient als auch klinisch einsetzbar sind. Relevante Algorithmen umfassen unter anderem Edge Computing für Robotik, Videointerpretation, Imitationslernen und Verstärkungslernen.
Sie werden eng mit einem interdisziplinären Team zusammenarbeiten, um innovative Methoden zu entwickeln, die als Anwendungsfälle für gAIn dienen und den methodischen Fortschritt im gesamten Projekt vorantreiben.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Unabhängige Forschung gemäß guter wissenschaftlicher Praxis: Konzeption und Umsetzung wissenschaftlicher Methoden, Versuchsdesign, Datensammlung und -verarbeitung sowie Verfassen von Publikationen in peer-reviewed Zeitschriften
- Präsentation der Arbeiten auf internationalen Konferenzen und Teilnahme an Schulungs- und Fortbildungsangeboten
- Betreuung von studentischen Arbeiten und Projekten
- Teilnahme an Projektbesprechungen und Kolloquien
- Unterstützung bei Dokumentation und Berichterstattung
- Einarbeitung und Anleitung von wissenschaftlichen Mitarbeitern
- Kommunikation der Forschungsaktivitäten an externe Interessengruppen
Voraussetzungen:
- Masterabschluss (oder gleichwertig)/Promotion in Informatik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder verwandten Fachgebieten
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, C++)
- Ausgezeichnete Fähigkeiten und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Forschungsbereiche sind von Vorteil: Maschinelles Lernen/Tiefes Lernen, Robotik, Hochleistungsrechnen
- Ausgezeichnete Kooperationsfähigkeiten, auch in interdisziplinären Umfeldern
- Hohe Neugier bezüglich neuartiger Techniken des maschinellen Lernens
Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit oder Teilzeit verfügbar und bis zum 31. Dezember 2027 befristet. Die Vergütung richtet sich nach den Einstufungsbestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) und kann, vorbehaltlich der Erfüllung persönlicher Voraussetzungen, in die Entgeltgruppe E13 eingestuft werden.
Vergütung: Nach TV-L (Entgeltgruppe E13, abhängig von persönlichen Qualifikationen), einschließlich jährlicher Sonderzahlung
Urlaub: 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
Berufliche Entwicklung: Umfangreiche interne und externe Schulungsmöglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung Ihrer Fähigkeiten
Unternehmenskultur: Ein transparentes, teamorientiertes Umfeld mit gemeinsamen Erfolgen und gemeinsamen Veranstaltungen, einschließlich der Teilnahme an Sportveranstaltungen wie der REWE Team Challenge
Mobilität: Jobrad-Option und Zuschuss für das Ticket des öffentlichen Nahverkehrs
Gesundheit: Zugang zu modernen Sport- und Fitnessprogrammen in unserem Gesundheitszentrum, Programme zur psychischen Gesundheit und umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement
Einkaufsvergünstigungen: Mitarbeiterrabatte in der Krankenhausapotheke, exklusive Unternehmensvorteile und zusätzliche Einkaufsplattformen
Work-Life-Balance: Unterstützung durch ein Familienbüro für Kinderbetreuung, Ferienprogramme und Pflegeverantwortung sowie flexible Arbeitsmodelle.
PhD/Postdoc Positions (m/f/d) in Oncology Arbeitgeber: Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden
Das National Center for Tumor Diseases Dresden (NCT/UCC Dresden) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich Onkologie, die an der Schnittstelle von Ingenieurwissenschaften, Informatik und Medizin arbeiten möchten. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und einer transparenten, teamorientierten Unternehmenskultur, fördert das NCT nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitsmodelle und umfassende Gesundheitsangebote. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Vergünstigungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Forschung in der Krebsbehandlung vorantreibt.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD/Postdoc Positions (m/f/d) in Oncology erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsleiter, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder offenen Positionen. Zeige dein Interesse und deine Initiative!
✨Präsentiere deine Arbeit!
Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschungsergebnisse vor. Wenn du die Möglichkeit hast, auf Konferenzen oder in Seminaren zu sprechen, nutze diese Chance, um dich und deine Fähigkeiten ins Rampenlicht zu rücken.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD/Postdoc Positions (m/f/d) in Oncology mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir sehen, dass du nicht nur die Qualifikationen hast, sondern auch gut ins Team passt.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und wie sie zu der Stelle passen, auf die du dich bewirbst. Konkrete Beispiele aus deiner Forschung oder Projekten helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zum gAIn-Projekt beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden vorbereitet
✨Verstehe die Projektziele
Mach dich mit den Zielen des gAIn-Projekts vertraut. Überlege dir, wie deine Forschung und Fähigkeiten zur Verbesserung der Energieeffizienz und algorithmischen Transparenz beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen in der KI-Entwicklung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse in Python oder C++ demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Machine Learning oder Robotics in der Praxis angewendet hast.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Position enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit aus deiner Vergangenheit parat haben. Erkläre, wie du in interdisziplinären Umgebungen kommuniziert und Probleme gelöst hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Team. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen im Projekt oder nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
