Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von KI-Techniken für den Einsatz im OP.
- Unternehmen: Nationales Zentrum für Tumorerkrankungen Dresden mit innovativer Forschungsumgebung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Chirurgie mit KI und Robotik.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49000 - 65000 € pro Jahr.
Das Projekt "Next Generation AI-Computing (gAIn)" zielt darauf ab, zentrale Herausforderungen bei der Bereitstellung von KI zu adressieren - Energieeffizienz, Vorhersehbarkeit, Zuverlässigkeit und regulatorische Compliance - durch die Entwicklung neuartiger KI-Hardware- und Softwarekonzepte. Die Forschungsabteilung "Translational Surgical Oncology" am National Center for Tumor Diseases Dresden (NCT/UCC Dresden), geleitet von Prof. Stefanie Speidel, forscht an computer- und robotergestützten chirurgischen Systemen an der Schnittstelle von Ingenieurwissenschaften, Informatik und Medizin. Ziel der Forschung ist es, chirurgische Fähigkeiten und Expertise mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI), Robotik und multimodalen Sensorsystemen zu analysieren und diese Fähigkeiten durch intelligente Assistenzsysteme zu unterstützen und zu verbessern.
Aufgaben
- Forschung und Entwicklung von Techniken zur Beschleunigung und Optimierung von KI-Algorithmen für die Echtzeitausführung auf Edge-Geräten im Operationssaal.
- Unabhängige Forschung gemäß guter wissenschaftlicher Praxis: Konzeption und Implementierung wissenschaftlicher Methoden, Versuchsdesign, Datensammlung und -verarbeitung sowie Verfassen von Publikationen in peer-reviewed Zeitschriften.
- Präsentation der Arbeiten auf internationalen Konferenzen und Teilnahme an Schulungs- und Weiterbildungsangeboten.
- Betreuung von studentischen Arbeiten und Projekten.
- Teilnahme an Projektbesprechungen und Kolloquien.
- Unterstützung bei Dokumentation und Berichterstattung.
- Einarbeitung und Anleitung von wissenschaftlichen Mitarbeitern.
- Kommunikation der Forschungsaktivitäten an externe Interessengruppen.
Profil
- Masterabschluss (oder gleichwertig)/Promotion in Informatik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder verwandten Fachgebieten.
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, C++).
- Ausgezeichnete Fähigkeiten und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Forschungsbereiche sind von Vorteil: Maschinelles Lernen/Tiefes Lernen, Robotik, Hochleistungsrechnen.
- Ausgezeichnete Zusammenarbeit in interdisziplinären Umgebungen.
- Hohe Neugier auf neuartige Techniken des maschinellen Lernens.
Wir bieten
- Die Position ist ab sofort in Vollzeit oder Teilzeit verfügbar und bis zum 31. Dezember 2027 befristet.
- Vergütung erfolgt nach den Einstufungsbestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) und kann, vorbehaltlich der Erfüllung persönlicher Anforderungen, in die Entgeltgruppe E13 eingestuft werden.
- Urlaub: 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
- Berufliche Entwicklung: Umfangreiche interne und externe Schulungsmöglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung Ihrer Fähigkeiten.
- Unternehmenskultur: Ein transparentes, teamorientiertes Umfeld mit gemeinsamen Erfolgen und Veranstaltungen, einschließlich der Teilnahme an Sportveranstaltungen.
- Mobilität: Jobrad-Option und Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehrsticket.
- Gesundheit: Zugang zu modernen Sport- und Fitnessprogrammen, psychologischen Unterstützungsprogrammen und umfassendem betrieblichen Gesundheitsmanagement.
- Einkaufsvergünstigungen: Mitarbeiterrabatte in der Krankenhausapotheke und exklusive Unternehmensvorteile.
- Work-Life-Balance: Unterstützung durch ein Familienbüro für Kinderbetreuung, Ferienprogramme und Pflegeverantwortung sowie flexible Arbeitsmodelle.
PhD/Postdoc Positions (m/f/d) in Oncology- Bewerben über Stepstone Arbeitgeber: Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden
Das National Center for Tumor Diseases Dresden (NCT/UCC Dresden) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine transparente und teamorientierte Unternehmenskultur fördert. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance bietet das NCT seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie Gesundheitsprogramme und Mitarbeiterrabatte. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Forschungsprojekten im Bereich der Onkologie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem interdisziplinären Team weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD/Postdoc Positions (m/f/d) in Oncology- Bewerben über Stepstone erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Onkologie und KI in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu deinem Forschungsbereich durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und deine Stärken hervorzuheben!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie sie zur Entwicklung von KI in der Onkologie beitragen können. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess einfacher und sicherer. Wir stehen bereit, um dir bei jedem Schritt zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD/Postdoc Positions (m/f/d) in Oncology- Bewerben über Stepstone mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Website des Projekts gAIn und das NCT an. Verstehe, was sie tun und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei präzise und klar:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei konkret. Verwende klare Beispiele, um zu zeigen, wie deine Kenntnisse in Bereichen wie Machine Learning oder Robotik relevant sind. Wir lieben es, wenn du direkt auf den Punkt kommst!
Persönliche Note:Füge deiner Bewerbung eine persönliche Note hinzu. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu verstehen, was dich antreibt.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über Stepstone zu bewerben! Das ist der sicherste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden vorbereitet
✨Verstehe das Projekt gAIn
Mach dich mit den Zielen und Herausforderungen des gAIn-Projekts vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Energieeffizienz und algorithmischer Transparenz verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse in Python oder C++ demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen in Machine Learning oder Robotics zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Position enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit aus deiner Vergangenheit parat haben. Zeige, wie du in einem interdisziplinären Umfeld kommuniziert und kooperiert hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und am Projekt. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der KI-Implementierung oder nach den nächsten Schritten im gAIn-Projekt.
