Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (m/w/d) Teilzeit

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (m/w/d) Teilzeit

Hannover 45000 - 63000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
U

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Multi-Omics-Daten und arbeite an innovativen Projekten in der metabolischen Medizin.
  • Unternehmen: Technische Universität Dresden, führend in interdisziplinärer Forschung und Teil des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Job-Ticket Zuschuss und zahlreiche Einkaufsvorteile.
  • Weitere Informationen: Mentoring-Programme und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines inspirierenden Teams und trage zur Entdeckung neuer Biomarker bei.
  • Qualifikationen: Promotion in Bioinformatik oder verwandten Fächern, Erfahrung in Multi-Omics-Analysen und Programmierkenntnisse in Python/R.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.

in der Klinik und Poliklinik III im Bereich Metabolisch Vaskuläre Medizin 2025 in Voll- und Teilzeit für zunächst 3 Jahre befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder(TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 TV-L möglich. Dr. Nikolaos Perakakis sucht eine hochmotivierte und talentierte Postdoktorand*in (maximal 6 Jahre nach Erwerb des Doktorgrades), die unser interdisziplinäres Team an der Technischen Universität Dresden verstärken möchte. Wir analysieren große klinische Kohorten und experimentelle Modelle, um Krankheitsmechanismen zu entschlüsseln und neue Biomarker zu identifizieren - durch die Integration von Proteomik-, Metabolomik- sowie Genomik-/Transkriptomik-Daten unter Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens. Integration von Multi-Omics-Daten und Durchführung fortgeschrittener statistischer Analysen in laufenden und neu gestarteten Projekten zu Stoffwechselerkrankungen - Zusammenarbeit mit Kliniken, Bioinformatiker*innen, Systembiolog*innen und experimentell arbeitenden Forschenden in einem stark interdisziplinären Umfeld - Mitbetreuung von Doktorand*innen und Nachwuchsforschenden Promotion in Bioinformatik, Systembiologie, Biostatistik oder einem verwandten Fachgebiet - (der Doktorgrad sollte nicht vor 2020 erworben worden sein) - nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Multi-Omics-Daten (Proteomik, Metabolomik und/oder Genomik, Transkriptomik) - sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Omics-Analysen (z. B. scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Bioconductor) - Kenntnisse im Bereich Immunologie und Erfahrung mit FACS-Analysen sind von Vorteil - Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit sowie zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift ein inspirierendes und kooperatives Forschungsumfeld an der Technischen Universität Dresden, dem Paul Langerhans Institut Dresden (PLID) - Teil des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD) - sowie der TransCampus-Initiative - Angebote zur beruflichen Weiterentwicklung, Mentoring und zum wissenschaftlichen Networking - Vergütung:nach TV-L sowie eine feste Jahressonderzahlung und eine betriebliche Altersvorsorge - Erholungsurlaub:30 Tage, Weihnachten und Silvester sind ebenfalls frei, wenn sie auf einen Wochentag fallen - Vereinbarkeit von Familie und Beruf:unser Familienbüro berät und unterstützt in jeder Lebenslage, u. a. bei Kita-Belegplätzen rund um das Klinikum, Ferienprogrammen oder der Pflege von Angehörigen - Einkaufsvorteile:Mitarbeiterrabatt in unserer Klinikapotheke, Corporate Benefits und weitere Shoppingportale - Mobilität:Zuschuss zum Job-Ticket und Möglichkeit eines Stellplatzes in unserem Parkhaus oder innerhalb des Klinikgeländes - Promotion in Bioinformatik, Systembiologie, Biostatistik oder einem verwandten Fachgebiet - (der Doktorgrad sollte nicht vor 2020 erworben worden sein) - nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Multi-Omics-Daten (Proteomik, Metabolomik und/oder Genomik, Transkriptomik) - sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Omics-Analysen (z. B. scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Bioconductor) - Kenntnisse im Bereich Immunologie und Erfahrung mit FACS-Analysen sind von Vorteil - Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit sowie zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift - ein inspirierendes und kooperatives Forschungsumfeld an der Technischen Universität Dresden, dem Paul Langerhans Institut Dresden (PLID) - Teil des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD) - sowie der TransCampus-Initiative - Angebote zur beruflichen Weiterentwicklung, Mentoring und zum wissenschaftlichen Networking - Vergütung:nach TV-L sowie eine feste Jahressonderzahlung und eine betriebliche Altersvorsorge - Erholungsurlaub:30 Tage, Weihnachten und Silvester sind ebenfalls frei, wenn sie auf einen Wochentag fallen - Vereinbarkeit von Familie und Beruf:unser Familienbüro berät und unterstützt in jeder Lebenslage, u. a. bei Kita-Belegplätzen rund um das Klinikum, Ferienprogrammen oder der Pflege von Angehörigen - Einkaufsvorteile:Mitarbeiterrabatt in unserer Klinikapotheke, Corporate Benefits und weitere Shoppingportale - Mobilität:Zuschuss zum Job-Ticket und Möglichkeit eines Stellplatzes in unserem Parkhaus oder innerhalb des Klinikgeländes

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (m/w/d) Teilzeit Arbeitgeber: Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden

Die Technische Universität Dresden bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und kooperatives Forschungsumfeld, das durch interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Projekte geprägt ist. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsangeboten, einer attraktiven Vergütung nach TV-L sowie einer hervorragenden Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Zudem sorgt das Familienbüro für Unterstützung in allen Lebenslagen, während Einkaufsvorteile und Mobilitätszuschüsse den Arbeitsalltag zusätzlich erleichtern.

U

Kontaktdaten:

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (m/w/d) Teilzeit erhalten könnten

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die in der Metabolisch Vaskulären Medizin tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte an der Technischen Universität Dresden. Zeige in Gesprächen, dass du dich mit den Themen und Herausforderungen des Teams auseinandergesetzt hast. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Multi-Omics-Daten und den verwendeten Programmiersprachen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python oder R in praktischen Szenarien erläutern kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Dies ist besonders wichtig, da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachrichtungen erfordert.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (m/w/d) Teilzeit mit Bravour zu bestehen

Erfahrung in der Analyse von Multi-Omics-Daten (Proteomik, Metabolomik, Genomik, Transkriptomik)
Programmierung in Python und/oder R
Kenntnisse in Bibliotheken für maschinelles Lernen (z. B. scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Bioconductor)
Kenntnisse im Bereich Immunologie
Erfahrung mit FACS-Analysen
Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit
Teamarbeit in interdisziplinären Umfeldern

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen wie Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrungen mit Multi-Omics-Daten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben:Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand klar hervorhebt. Beziehe dich auf deine bisherigen Erfahrungen und wie sie zu den Projekten an der Technischen Universität Dresden passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Multi-Omics-Daten sowie deine Programmierkenntnisse. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden vorbereitet

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position Kenntnisse in Bioinformatik und Programmierung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R und den verwendeten Bibliotheken vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Analyse von Multi-Omics-Daten demonstrieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Die Stelle erfordert die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit anderen Fachbereichen zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.

Informiere dich über aktuelle Forschungsthemen

Setze dich mit den neuesten Entwicklungen in der metabolisch vaskulären Medizin und den Methoden des maschinellen Lernens auseinander. Zeige während des Interviews, dass du über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Bereich informiert bist und wie du dazu beitragen kannst.

Bereite Fragen für den Interviewer vor

Stelle sicher, dass du auch Fragen an den Interviewer hast. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Team. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamdynamik oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb der Technischen Universität Dresden.