Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung in KI und Robotik durch und entwickle neue Methoden.
- Unternehmen: Nationale Centrum für Tumorerkrankungen Dresden mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und Unterstützung bei der Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Chirurgie mit KI und Robotik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und sehr gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Projekt „Next Generation AI-Computing (gAIn)“ zielt darauf ab, zentrale Herausforderungen beim Einsatz von KI – Energieeffizienz, Vorhersagbarkeit, Zuverlässigkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften – durch die Entwicklung neuartiger KI-Hardware- und Softwarekonzepte anzugehen. Zu den Zielen gehören die deutliche Reduzierung des Energieverbrauchs von KI-Anwendungen bei gleichzeitiger Gewährleistung algorithmischer Transparenz und der Erfüllung gesetzlicher Anforderungen wie dem „Recht auf Erklärung“. Im Rahmen dieses Projekts werden Sie Techniken erforschen und entwickeln, um KI-Algorithmen für die Echtzeitausführung auf Edge-Geräten im Operationssaal zu beschleunigen und zu optimieren.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung bis zum 31.12.2027 befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.
Die Forschungsabteilung „Translationale Chirurgische Onkologie“ am Nationalen Centrum für Tumorerkrankungen Dresden (NCT/UCC Dresden) unter der Leitung von Prof. Stefanie Speidel forscht an computer- und robotergestützten chirurgischen Systemen an der Schnittstelle von Ingenieurwissenschaften, Informatik und Medizin. Ziel der Forschung ist es, chirurgische Fähigkeiten und Expertise mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI), Robotik und multimodalen Sensorsystemen zu analysieren und durch intelligente Assistenzsysteme zu unterstützen und zu erweitern.
Aufgaben
- Eigenständige wissenschaftliche Forschung inkl. Konzeption, Methodikentwicklung, Versuchsplanung, Datenerhebung und -auswertung sowie Publikation von Forschungsergebnissen
- Weiterentwicklung und Anwendung innovativer KI- und Robotik-Methoden (u. a. Edge-Computing, Videointerpretation, Imitationslernen, Reinforcement Learning) im interdisziplinären Team
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen sowie Teilnahme an Weiterbildungsmaßnahmen
- Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Anleitung wissenschaftlicher Mitarbeitender
- Mitwirkung an Projektorganisation inkl. Teilnahme an Meetings und Kolloquien, Dokumentation sowie Kommunikation der Forschungsergebnisse an externe Stakeholder
Profil
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (oder gleichwertiger Abschluss) bzw. Promotion in Informatik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Programmierkenntnisse, z. B. in Python und C++
- Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Robotik oder Hochleistungsrechnen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, insbesondere in interdisziplinären Forschungsumgebungen
- Hohe Neugier und Interesse an neuen Methoden und Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens
Wir bieten
- Vergütung: nach Tarifvertrag in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
- Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
- Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
- Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
- Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
- Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
- Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
- Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d) Onkologie Arbeitgeber: Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden
Das Nationale Centrum für Tumorerkrankungen Dresden (NCT/UCC) ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Forschungsprojekten im Bereich der Onkologie zu arbeiten. Mit einer transparenten Unternehmenskultur, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Teamarbeit fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergünstigungen, flexiblen Arbeitsmodellen und einem umfassenden Gesundheitsmanagement, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d) Onkologie erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Onkologie und KI zu verbinden. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die neuesten Trends in der KI und Robotik recherchierst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python und C++ zu sprechen und wie du diese in interdisziplinären Teams eingesetzt hast.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Forschungsergebnisse klar und überzeugend. Übe deine Präsentationsfähigkeiten, damit du auf internationalen Konferenzen glänzen kannst. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeit.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für innovative KI-Methoden und Teamarbeit zu betonen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d) Onkologie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei einfach du selbst! Zeig uns deine Leidenschaft für Onkologie und KI in deiner Bewerbung. Das macht einen echten Unterschied.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen in der Forschung und Programmierung hervor. Wenn du mit Python oder C++ gearbeitet hast, lass es uns wissen! Wir suchen nach Talenten, die unser Team bereichern können.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Überschriften, um deine Punkte deutlich zu machen. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden vorbereitet
✨Verstehe das Projekt gAIn
Mach dich mit den Zielen und Herausforderungen des Projekts vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Energieeffizienz und algorithmischer Transparenz verstehst und wie deine Fähigkeiten in der KI-Entwicklung dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse in Python und C++ sowie deine Kenntnisse im maschinellen Lernen und in der Robotik demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle in einem interdisziplinären Team ist, solltest du deine Teamfähigkeit hervorheben. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Forschung und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Projekt oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Position interessiert bist.
