Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung in KI und Robotik durch und entwickle neue Methoden.
- Unternehmen: Nationale Centrum für Tumorerkrankungen Dresden mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und Unterstützung bei der Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Chirurgie mit KI und Robotik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und sehr gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Projekt „Next Generation AI-Computing (gAIn)“ zielt darauf ab, zentrale Herausforderungen beim Einsatz von KI – Energieeffizienz, Vorhersagbarkeit, Zuverlässigkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften – durch die Entwicklung neuartiger KI-Hardware- und Softwarekonzepte anzugehen. Zu den Zielen gehören die deutliche Reduzierung des Energieverbrauchs von KI-Anwendungen bei gleichzeitiger Gewährleistung algorithmischer Transparenz und der Erfüllung gesetzlicher Anforderungen wie dem „Recht auf Erklärung“. Im Rahmen dieses Projekts werden Sie Techniken erforschen und entwickeln, um KI-Algorithmen für die Echtzeitausführung auf Edge-Geräten im Operationssaal zu beschleunigen und zu optimieren.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung bis zum 31.12.2027 befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.
Die Forschungsabteilung „Translationale Chirurgische Onkologie“ am Nationalen Centrum für Tumorerkrankungen Dresden (NCT/UCC Dresden) unter der Leitung von Prof. Stefanie Speidel forscht an computer- und robotergestützten chirurgischen Systemen an der Schnittstelle von Ingenieurwissenschaften, Informatik und Medizin. Ziel der Forschung ist es, chirurgische Fähigkeiten und Expertise mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI), Robotik und multimodalen Sensorsystemen zu analysieren und durch intelligente Assistenzsysteme zu unterstützen und zu erweitern.
Aufgaben
- Eigenständige wissenschaftliche Forschung inkl. Konzeption, Methodikentwicklung, Versuchsplanung, Datenerhebung und -auswertung sowie Publikation von Forschungsergebnissen
- Weiterentwicklung und Anwendung innovativer KI- und Robotik-Methoden (u. a. Edge-Computing, Videointerpretation, Imitationslernen, Reinforcement Learning) im interdisziplinären Team
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen sowie Teilnahme an Weiterbildungsmaßnahmen
- Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Anleitung wissenschaftlicher Mitarbeitender
- Mitwirkung an Projektorganisation inkl. Teilnahme an Meetings und Kolloquien, Dokumentation sowie Kommunikation der Forschungsergebnisse an externe Stakeholder
Profil
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (oder gleichwertiger Abschluss) bzw. Promotion in Informatik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Programmierkenntnisse, z. B. in Python und C++
- Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Robotik oder Hochleistungsrechnen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, insbesondere in interdisziplinären Forschungsumgebungen
- Hohe Neugier und Interesse an neuen Methoden und Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens
Wir bieten
- Vergütung: nach Tarifvertrag in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
- Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
- Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
- Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
- Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
- Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
- Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
- Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d) Onkologie- Bewerben über Stepstone Arbeitgeber: Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden
Das Nationale Centrum für Tumorerkrankungen Dresden (NCT/UCC) ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Forschungsprojekten im Bereich der Onkologie zu arbeiten. Mit einer transparenten Unternehmenskultur, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Teamarbeit fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergünstigungen, flexiblen Arbeitsmodellen und einem umfassenden Gesundheitsmanagement, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d) Onkologie- Bewerben über Stepstone erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Onkologie und KI-Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du bereit bist, dich einzubringen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du dich über aktuelle Trends in der KI und Robotik informierst. Zeige dein Wissen über das Projekt gAIn und wie du zur Lösung der Herausforderungen beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine bisherigen Projekte und Forschungsergebnisse klar und überzeugend. Nutze visuelle Hilfsmittel, um komplexe Konzepte einfach darzustellen und deine Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen und Robotik zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess einfacher und sicherer für dich. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d) Onkologie- Bewerben über Stepstone mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen im Bereich KI und Robotik klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen mitbringt!
Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument macht einen professionellen Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über Stepstone zu bewerben! Das ist der sicherste Weg, um deine Unterlagen bei uns einzureichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden vorbereitet
✨Verstehe das Projekt gAIn
Mach dich mit den Zielen und Herausforderungen des Projekts vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Hardware und -Software, insbesondere im Hinblick auf Energieeffizienz und algorithmische Transparenz. So kannst du gezielt Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite deine Programmierkenntnisse vor
Da sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++ gefordert sind, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Sprachen auffrischen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du diese Kenntnisse erfolgreich angewendet hast, um sie im Interview zu demonstrieren.
✨Interdisziplinäre Teamarbeit betonen
Da die Stelle viel Teamarbeit in interdisziplinären Umgebungen erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten besitzt.
✨Fragen zur Forschung und Entwicklung
Bereite einige durchdachte Fragen zur Forschung und den Methoden vor, die im Bereich maschinelles Lernen und Robotik verwendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier für neue Entwicklungen und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
