Auf einen Blick
- Aufgaben: Beteilige dich am Aufbau innovativer KI-Infrastrukturen in der Radiologie.
- Unternehmen: Universitätsklinikum Düsseldorf - führendes medizinisches Zentrum in NRW.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zugang zu High Performance Computing und Unterstützung für Publikationen.
- Weitere Informationen: Attraktive Mitarbeiterrabatte und Möglichkeiten zur Promotion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Medizin und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in KI-Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Unser Unternehmen Das Universitätsklinikum Düsseldorf (UKD) ist das größte Krankenhaus in der Landeshauptstadt und eines der wichtigsten medizinischen Zentren in NRW. Die 9.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in UKD und Tochterfirmen setzen sich dafür ein, dass jährlich über 45.000 Patientinnen und Patienten stationär behandelt und 270.000 ambulant versorgt werden können. Das UKD steht für internationale Spitzenleistungen in Krankenversorgung, Forschung und Lehre, sowie für innovative und sichere Diagnostik, Therapie und Prävention. Patientinnen und Patienten profitieren von der intensiven interdisziplinären Zusammenarbeit der 60 Kliniken und Institute. Die besondere Stärke der Uniklinik ist die enge Verzahnung von Klinik und Forschung zur sicheren Anwendung neuer Methoden. Am UKD entsteht die Medizin von morgen. Jeden Tag.
Das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikum Düsseldorf hat zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle zu vergeben für einen Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Voll- oder Teilzeit. Die Anstellung erfolgt im Rahmen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG gemäß § 2 Abs. 2) zunächst befristet bis zum Projektende. Die Stelle hat die Mitwirkung beim Aufbau der Infrastruktur des RACOON-Projektes sowie die Umsetzung wissenschaftlicher und infrastruktureller Projekte am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und im Teilbereich Künstliche Intelligenz und Radiologische Informatik zum Inhalt. Ziele des Teilbereichs sind die Erforschung von Anwendungsfeldern künstlicher Intelligenz in der Radiologie, um die medizinische Diagnostik und Versorgung zu verbessern. Neben der Entwicklung entsprechender Prädiktionsmodelle steht auch die Implementierung KI-gestützter Infrastrukturen im Fokus. Gestalten Sie die Zukunft der digitalen Medizin in einem der größten medizinischen Datenökosysteme Deutschlands - an einem führenden universitären Gesundheitsstandort in NRW.
Ihre Aufgaben:
- Infrastruktur & IT: Mitwirkung beim Aufbau und Pflege der Infrastruktur des RACOON-Projektes, Administration technischer Infrastrukturen und Datenmanagement im Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Erstellung von Datenbankabfragen, Statistiken und Auswertungen sowie Datenmodellierung unter Berücksichtigung medizinischer Standards (u. a. DICOM, HL7, FHIR).
- Forschung & KI-Entwicklung: Umsetzung wissenschaftlicher Forschungsprojekte im RACOON-Netzwerk, Mitwirkung an der wissenschaftlichen Erarbeitung und Implementierung KI-basierter Modelle, Verfassen wissenschaftlicher Publikationen.
- Projektmanagement & Kommunikation: Koordination von (Teil-)Projekten im Bereich der Radiologie, interne und externe Kommunikation mit relevanten Stellen aus der IT, der Forschungs-IT, dem Datenintegrationszentrum, Drittmittelgebern sowie der Klinikleitung und Kooperationspartnern.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern.
- Wissenschaftliche Erfahrung und / oder Erfahrung in Projektmanagement und Interesse sich im jeweils anderen Bereich weiterzuentwickeln.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, vor allem maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze (Deep-Learning) und generative KI.
- Einschlägige Programmiererfahrung (u. a. Python, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow / Keras).
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Systemadministration und im Bereich der Betriebssysteme Windows und Linux.
- Eigeninitiative, Engagement und Kooperationsfähigkeit.
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Offenheit für eine kooperative Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
- Kommunikationsfähigkeit und sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten:
- Beschäftigung in Voll- oder Teilzeit.
- Eine vielseitige Tätigkeit mit großem Gestaltungsspielraum an der zukunftsweisenden Schnittstelle zwischen Forschung, Technologie und Patientenversorgung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Arbeit mit großen medizinischen Datensätzen und Zugang zu High Performance Computing (HPC) / GPU-Infrastruktur.
- Zusammenarbeit im nationalen Netzwerk (NUM).
- Unterstützung für Publikationen & Konferenzteilnahmen.
- Möglichkeit zur Promotion.
- Sichere und leistungsgerechte Vergütung nach Tarif (TV-L) inkl. einer Zusatzversorgung im öffentlichen Dienst (VBL).
- Möglichkeit zur Teilnahme am breiten Fortbildungsangebot der Heinrich-Heine-Universität und des Universitätsklinikums Düsseldorf.
- Attraktive Mitarbeiterrabatte (Mitarbeiterkantine, Gesundheitsförderung, Corporate Benefits & Gympass u.v.m.).
Die Vergütung erfolgt nach TV-L in die Entgeltgruppe 13 unter Anrechnung aller Vorzeiten gemäß den tariflichen Regelungen. Der Arbeitsvertrag wird mit der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf geschlossen.
Zur Bewerbung: Ihre schriftliche Bewerbung mit den üblichen Bewerbungsunterlagen richten Sie bitte innerhalb von 2 Wochen nach Erscheinen dieser Anzeige bevorzugt per E-Mail an folgende Anschrift: oder Universitätsklinikum Düsseldorf D 01.2.1 - Kennziffer: 264E/26 Moorenstr. 5, 40225 Düsseldorf.
Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung daher bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Heinrich-Heine-Universität vertritt das Prinzip Exzellenz durch Vielfalt. Sie hat die „Charta der Vielfalt“ unterzeichnet und erfolgreich am Audit „Vielfalt gestalten“ des Stifterverbandes teilgenommen. Sie ist als familienfreundliche Hochschule zertifiziert und fördert die Vereinbarkeit von Beruf / Wissenschaft und Familie. Die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und gleichgestellter behinderter Menschen im Sinne des SGB IX ist erwünscht. Der Arbeitsbereich ist für die Besetzung mit Teilzeitkräften grundsätzlich geeignet.
Mit der Übersendung der Bewerbungsunterlagen erklärt sich der Bewerber damit einverstanden, dass diese Eigentum des Universitätsklinikums Düsseldorf werden und aus Kostengründen nicht zurückgesandt werden.
Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an: Univ.-Prof. Dr. med. Gerald Antoch.
Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie Arbeitgeber: Universitätsklinikum Düsseldorf
Das Universitätsklinikum Düsseldorf (UKD) bietet als einer der führenden medizinischen Standorte in NRW eine herausragende Arbeitsumgebung für Informatiker und Data Scientists. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zur Promotion und einem breiten Fortbildungsangebot fördert das UKD die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer innovativen und interdisziplinären Arbeitskultur, die den Austausch zwischen Forschung und Praxis aktiv unterstützt und Ihnen Zugang zu modernster Technologie und großen medizinischen Datensätzen ermöglicht.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Düsseldorf Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Universitätsklinikum Düsseldorf zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Universitätsklinikum Düsseldorf interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Universitätsklinikum Düsseldorf, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Düsseldorf vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
