Bioinformatics Researcher – Computational Immunology (m/f/d)

Bioinformatics Researcher – Computational Immunology (m/f/d)

Erlangen Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere hochdimensionale Multi-Omics-Daten und entwickle Analyse-Workflows.
  • Unternehmen: Forschungsgruppe für computergestützte Immunologie an der Universitätsmedizin Erlangen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zugang zu modernster Technologie und Unterstützung bei Konferenzen.
  • Weitere Informationen: Möglichkeit zur Promotion und Zugang zu einem starken Netzwerk von Wissenschaftlern.
  • Warum dieser Job: Trage zu bahnbrechenden Projekten in der Immunologie bei und erhalte die Chance auf Co-Autorschaft.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Bioinformatik oder verwandten Fächern und starke Programmierkenntnisse in R und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir sind ein Labor für computergestützte Systemimmunologie in der Medizinischen Klinik 3 - Rheumatologie und Immunologie, das autoimmune Erkrankungen untersucht, einschließlich entzündlicher Arthritis und fibrotischer Erkrankungen, mit einem Fokus auf immun-stromale Interaktionen. Wir integrieren Erkenntnisse aus Multi-Omics, um ein neuartiges Verständnis der Krankheitsmechanismen zu generieren, Ziele zu entdecken und Arzneimittelreaktionen in klinischen und präklinischen Einstellungen zu untersuchen. Unser Labor hat Zugang zu fortschrittlichen Technologien zur Einzelzell- und räumlichen Profilierung, einschließlich Einzelzell-RNA-seq, räumlicher Transkriptomik (Visium/MERSCOPE) und bildgebender Massenspektrometrie (IMC), sowie zu etablierten In-vitro- und In-vivo-Modellsystemen und engen Verbindungen zur klinischen Forschung.

Wir suchen einen motivierten Forscher (m/w/d), der unser Team verstärkt. Die Position steht sowohl Kandidaten offen, die parallel zur Tätigkeit eine Promotion anstreben, als auch Bewerbern, die ohne Einschreibung in ein Doktorandenprogramm als Forscher beitragen möchten. In dieser Rolle werden Sie zu laufenden und neuen computergestützten Projekten beitragen, Analyse-Workflows entwickeln und datengestützte Entdeckungen in unserem Forschungsprogramm unterstützen. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung ein Motivationsschreiben, Ihren Lebenslauf und Ihre Zeugnisse bei.

Aufgaben

  • Analyse hochdimensionaler Multi-Omics-Datensätze (einschließlich Einzelzell- und räumlicher Daten) unter Verwendung modernster computergestützter Methoden.
  • Entwicklung, Implementierung und Pflege reproduzierbarer Analyse-Pipelines (QC, Integration, Statistik, Visualisierung, Berichterstattung).
  • Anwendung statistischer und maschineller Lernmethoden zur Generierung robuster biologischer Erkenntnisse. Kuratierung und Verwaltung von Daten und Metadaten zur Gewährleistung von Reproduzierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und effizienter nachgelagerter Analyse.
  • Beitrag zu wissenschaftlichen Ergebnissen, einschließlich Abbildungen, Methoden und Texten für Manuskripte und Präsentationen.

Qualifikation

  • Master-Abschluss (oder gleichwertig; bis zum Startdatum abgeschlossen) in einer quantitativen Disziplin wie Bioinformatik oder Computational Biology oder in Biologie / Immunologie mit solider quantitativer Erfahrung.
  • Grundlegendes Verständnis der Immunologie.
  • Starke Programmierkenntnisse in R und Python.
  • Praktische Erfahrung mit der Analyse hochdimensionaler Daten (Omics bevorzugt).
  • Solides Verständnis von Statistik.
  • Hohe Motivation und eine unabhängige Denkweise, mit der Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich zu übernehmen und produktiv zu arbeiten.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Zusätzliche Vorteile

  • Praktische Erfahrung mit Einzelzell-RNA-seq.

Wir bieten

  • Beschäftigung gemäß TV-L (abhängig von der Berechtigung und der endgültigen Einstufung).
  • Vertrag zunächst für 1 Jahr mit Möglichkeit zur Verlängerung nach positiver Evaluation.
  • Arbeitszeiten: 65% bis 100% (basierend auf dem Erfahrungsgrad).
  • Die Möglichkeit, erheblich zu publikationsgetriebenen Projekten beizutragen, mit realistischen Chancen auf Co-Autorschaft bei hochkarätigen Manuskripten, abhängig von Beitrag und Projektbedarf.
  • Direkte Einblicke in die translationale Immunologie, Arbeit an der Schnittstelle zwischen experimentellen Modellen und klinisch relevanten Fragen.
  • Zugang zu modernsten Technologien und Datensätzen, einschließlich scRNA-seq, räumlicher Transkriptomik (MERSCOPE), IMC und CyTOF.
  • Unterstützung bei der Präsentation von Arbeiten auf internationalen Konferenzen und beim Austausch mit einer internationalen wissenschaftlichen Gemeinschaft.
  • Zugang zu einem starken Netzwerk etablierter Kooperationspartner und Wissenschaftler in den Bereichen Immunologie und Rheumatologie.
  • Optionale strukturierte PhD-Ausbildung (z.B. über life@FAU) für Kandidaten, die parallel zur Tätigkeit eine Promotion anstreben.

Kontaktperson

Dr. Hashem Mohammadian
Postdoktorand
Telefon: 09131 85-39592

Bewerbungen

Universitätsklinikum Erlangen
Medizinische Klinik 3
Prof. Dr. med. Andreas Ramming
Ulmenweg 18
91054 Erlangen

Bioinformatics Researcher – Computational Immunology (m/f/d) Arbeitgeber: Universitätsklinikum Erlangen AöR

Das Universitätsklinikum Erlangen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Bioinformatiker im Bereich der computergestützten Immunologie. Mit Zugang zu modernsten Technologien und einem starken Netzwerk von Wissenschaftlern fördert das Klinikum eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während es gleichzeitig realistische Möglichkeiten zur Veröffentlichung und zur persönlichen Weiterentwicklung bietet. Die flexible Arbeitszeitgestaltung und die Unterstützung bei der Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen machen diese Position besonders attraktiv für engagierte Forscher.

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Kontaktdaten:

Universitätsklinikum Erlangen AöR Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Bioinformatics Researcher – Computational Immunology (m/f/d) erhalten könnten

Nutz die Wissenschafts-Community!

In der Biologie gibt es tolle Labor- und Forschungsnetzwerke. Schau dir Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen für Biologen an, um mit Gleichgesinnten zu vernetzen und über aktuelle Stellenangebote in der Branche informiert zu bleiben.

Finde relevante Konferenzen und Events

Besuche branchenspezifische Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber direkt zu treffen. Das ist eine super Möglichkeit, um in die Branche reinzuschnuppern und dein Netzwerk zu erweitern!

Nutze Praktika und Forschungsprojekte

Viele Unternehmen im biologischen Bereich bieten Vollzeitstellen für Leute, die schon Erfahrung durch Praktika oder projektbasierte Arbeiten gesammelt haben. Schau dir deine Uni oder lokale Institute an – die haben oft Kontakte.

Bewirb dich direkt über uns!

Wenn du auf der Suche nach einer Vollzeitstelle im Bereich Biologie bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website bei Universitätsklinikum Erlangen AöR. Wir haben oft spannende Jobangebote, die genau auf deine Qualifikationen zugeschnitten sind!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Bioinformatics Researcher – Computational Immunology (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Communication Skills
Problem-Solving Skills
Flexibility
Compassion
Organizational Skills
Teamwork
Adaptability

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Leidenschaft für Biologie:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Biologie begeisterst und welche Aspekte dir besonders am Herzen liegen. Erzähl uns von Projekten oder Studienrichtungen, die dich geprägt haben – das gibt deiner Bewerbung eine persönliche Note!

Füge relevante Forschung oder Praktika hinzu:Für eine Vollzeitstelle in der Biologie ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen in Forschung oder Praktika auflistest. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst. Das zeigt uns, dass du die praktische Seite der Biologie wirklich verstehst!

Tabellarischer Lebenslauf – klar und prägnant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listen punktuell deine Erfahrungen, Ausbildungen und relevanten Fähigkeiten auf. Verwende dabei klassische Kategorien, die für die Biologie relevant sind, wie z.B. Laborkenntnisse oder spezifische Software, die du genutzt hast.

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du zusätzliche Zertifikate oder Kurse im Bereich Biologie oder verwandten Fächern hast, erwähne diese unbedingt! Das kann deinen Lebenslauf aufwerten und zeigt uns, dass du bereit bist, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Bewerb dich direkt über unsere Website – wir freuen uns auf deine Einsendung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Erlangen AöR vorbereitet

Forschungsprojekte im Gepäck

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen aus bisherigen Forschungsprojekten oder Praktika zu teilen. Zeige konkret, wie du Methoden in Biologie angewendet hast, und sei bereit, über die Ergebnisse zu diskutieren. Das gibt dem Interviewer einen guten Einblick in dein praktisches Wissen.

Vertraut mit Labortechniken

In der Biologie sind technische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Fragen zu spezifischen Labortechniken wie PCR, Mikroskopie oder Zellkultur zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu machen!

Warum möchten wir hier arbeiten?

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dein langfristiges Interesse an dem spezifischen Bereich der Biologie zu zeigen. Überlege dir genau, warum dich die Forschung oder die Projekte von Universitätsklinikum Erlangen AöR reizen. Überlege auch, wie du dich da sehen kannst, etwa in einem Jahr oder zwei.

Erstelle dein biologisches Portfolio

Falls du schon an relevanten Arbeiten oder Veröffentlichungen beteiligt warst, bringe ein Portfolio mit oder präsentiere deine digitalen Arbeiten. Das kann ein echter Pluspunkt sein, um deine Leidenschaft für Biologie und deine wissenschaftlichen Fähigkeiten zu unterstreichen.