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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe multi-omics Datensätze und entwickle reproduzierbare Analyse-Workflows.
- Arbeitgeber: Führendes Forschungslabor im Bereich Bioinformatik und Immunologie.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu modernsten Technologien, Publikationsmöglichkeiten und internationale Konferenzen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Zugang zu einem starken Netzwerk von Wissenschaftlern.
- Warum dieser Job: Trage zur Entdeckung neuer Erkenntnisse in der Immunologie bei und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Bioinformatik oder verwandten Disziplinen und starke Programmierkenntnisse in R und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Klingt spannend? Das Sind Wir
Wir untersuchen autoimmune Erkrankungen, einschließlich entzündlicher Arthritis und fibrotischer Erkrankungen, mit einem Fokus auf mesenchymale Aktivierung bei entzündungsgetriebenen Immunerkrankungen. Die computergestützte Analyse ist ein zentraler Bestandteil unserer Arbeit, die Entdeckungen über Multi-Omics-Datensätze ermöglicht und forschungsgetriebenes Publizieren unterstützt.
Unsere Labor hat Zugang zu fortschrittlichen Technologien für die Einzelzell- und räumliche Profilierung, einschließlich Einzelzell-RNA-seq, räumlicher Transkriptomik (Visium/MERSCOPE) und bildgebender Massenspektrometrie (IMC), sowie etablierten In-vitro- und In-vivo-Modellsystemen und engen Verbindungen zur klinischen Forschung. Sie werden mit komplexen Datensätzen in einer Umgebung arbeiten, die rigorose, reproduzierbare computerwissenschaftliche Ansätze schätzt.
Position
Wir suchen einen motivierten PhD-Kandidaten (f/m/d), der unser Bioinformatik-Team verstärkt. In dieser Rolle werden Sie zu laufenden und neuen rechnergestützten Projekten beitragen, reproduzierbare Analyse-Workflows entwickeln und datengestützte Entdeckungen in unserem Forschungsprogramm unterstützen.
Aufgaben
- Analyse hochdimensionaler Multi-Omics-Datensätze (einschließlich Einzelzell- und räumlicher Daten) unter Verwendung modernster rechnergestützter Methoden.
- Entwicklung, Implementierung und Wartung reproduzierbarer Analyse-Pipelines (QC, Integration, Statistik, Visualisierung, Berichterstattung).
- Anwendung statistischer und maschineller Lernmethoden zur Generierung robuster biologischer Erkenntnisse.
- Kuration und Verwaltung von Daten und Metadaten zur Gewährleistung von Reproduzierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und effizienter nachgelagerter Analyse.
- Beitrag zu wissenschaftlichen Ergebnissen, einschließlich Abbildungen, Methoden und Texten für Manuskripte und Präsentationen.
Qualifikation
- Master-Abschluss (oder gleichwertig; bis zum Startdatum abgeschlossen) in Bioinformatik, Informatik, Datenwissenschaft, Computational Biology oder einem verwandten Fachgebiet.
- Grundlegendes Verständnis von Immunologie / Molekularbiologie.
- Starke Programmierkenntnisse in R und Python.
- Praktische Erfahrung mit der Analyse hochdimensionaler Daten (Omics bevorzugt).
- Solides Verständnis von Statistik.
- Starkes analytisches Denken, Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Arbeitszeiten: 65% bis 100% (je nach Erfahrungsgrad)
Wir bieten
- Beschäftigung gemäß TV-L (abhängig von der Berechtigung und der endgültigen Einstufung).
- Die Möglichkeit, erheblich zu publikationsgetriebenen Projekten beizutragen, mit realistischen Chancen auf Co-Autorschaft bei hochkarätigen Manuskripten, abhängig von Beitrag und Projektbedarf.
- Direkte Einblicke in die translationale Immunologie, Arbeit an der Schnittstelle zwischen experimentellen Modellen und klinisch relevanten Fragen.
- Zugang zu modernsten Technologien und Datensätzen, einschließlich scRNA-seq, räumlicher Transkriptomik (MERSCOPE), IMC und CyTOF.
- Unterstützung bei der Präsentation von Arbeiten auf internationalen Konferenzen und beim Austausch mit einer internationalen wissenschaftlichen Gemeinschaft.
- Zugang zu einem starken Netzwerk etablierter Partner und Wissenschaftler in den Bereichen Immunologie und Rheumatologie.
Bioinformatics PhD Position – Computational Immunology (f/m/d) Arbeitgeber: Universitätsklinikum Erlangen
Kontaktperson:
Universitätsklinikum Erlangen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Bioinformatics PhD Position – Computational Immunology (f/m/d)
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft erfährt man so von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Kontaktiere direkt die Labore oder Forschungsgruppen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine Stelle ausgeschrieben ist.
✨Präsentiere deine Projekte!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor. Zeige, was du kannst und wie du zur Forschung beitragen kannst. Das kann in einem persönlichen Gespräch oder sogar bei einem informellen Treffen sehr hilfreich sein.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Position interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bioinformatics PhD Position – Computational Immunology (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also sei authentisch und zeig uns, warum du für diese Position brennst!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in Bioinformatik und Programmierung dich zu einem idealen Kandidaten für unser Team machen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Erlangen vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Mach dich mit den aktuellen Projekten und Veröffentlichungen des Labors vertraut. Zeige, dass du die Bedeutung der computergestützten Analyse in der Immunologie verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Programmierkenntnissen in R und Python sowie zu deiner Erfahrung mit hochdimensionalen Datenanalysen. Übe, wie du deine Ansätze zur Entwicklung reproduzierbarer Analyse-Pipelines erklären kannst.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Denkfähigkeiten und deine Aufmerksamkeit für Details demonstrieren. Diskutiere spezifische Herausforderungen, die du bei früheren Projekten überwunden hast, und wie du dabei vorgegangen bist.
✨Frage nach der Teamdynamik
Stelle Fragen zur Teamstruktur und zur Zusammenarbeit im Labor. Zeige dein Interesse an der interdisziplinären Arbeit und wie du dich in das bestehende Team einfügen kannst, um gemeinsam an den Zielen zu arbeiten.