Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere hochdimensionale Daten und entwickle innovative Algorithmen für Immunologie-Projekte.
- Arbeitgeber: Führendes Forschungsinstitut mit einem dynamischen und offenen Team.
- Mitarbeitervorteile: Teilzeitstelle bis Ende 2029, Zugang zu modernsten Einrichtungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immunologie mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Ph.D. in Bioinformatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen und Datenanalyse.
- Andere Informationen: Motivierende Arbeitsumgebung mit exzellenten Karrierechancen und Gesundheitsförderung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen motivierten Postdoktoranden (f/d/m), der einem großen Forschungskonsortium beitritt, das sich auf die Modulation von Graft-versus-Host- und Graft-versus-Leukämie-Reaktionen nach allogener Stammzelltransplantation konzentriert.
Verantwortlichkeiten
- Verarbeitung und Analyse von Hochdurchsatz-Multi-Omics-Daten, einschließlich Einzelzell-RNA-seq, ATAC-seq und räumlicher Transkriptomik.
- Integration komplexer Omics-Datensätze zur Verfeinerung von Zelltypannotationen und funktionalen Zuständen.
- Entwicklung neuartiger Algorithmen und Werkzeuge zur Visualisierung und Analyse zellulärer Interaktionen und Signalwege.
- Nutzung von maschinellem Lernen und Multi-Omics-Ansätzen zur Identifizierung diagnostischer und prognostischer Marker für verschiedene Immunzellpopulationen.
- Entwicklung computergestützter Modelle zur Simulation molekularer Signalisierung (z.B. Rezeptor-Ligand-Interaktionen) und deren Auswirkungen auf systemische physiologische Anpassungen und Immunantworten.
- Erstellung und Pflege reproduzierbarer bioinformatischer Workflows für ein kollaboratives Netzwerk von Immunologie- und Hämatologielabors.
- Präsentation komplexer Datenbefunde vor interdisziplinären Teams und Leitung der Vorbereitung wissenschaftlicher Publikationen.
Qualifikationen
- Ph.D. in Bioinformatik, Informatik in den Naturwissenschaften, Biostatistik oder einem verwandten Fachgebiet mit intensiver Ausbildung/Erfahrung in Bioinformatik.
- Kenntnisse in R, Python und/oder Perl.
- Expertise in maschinellem Lernen und hochdimensionaler Datenanalyse.
- Expertise in der Analyse von Einzelzell-Sequenzierung und anderen Omics-Datentypen.
- Erfahrung mit Unix/Linux-Umgebungen und Versionskontrolle.
- Starkes Interesse oder Hintergrund in Immunologie, Onkologie oder Transplantationsmedizin.
- Ein solides Verständnis von Statistik.
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
- Ein klares Gefühl für Organisation, Zielstrebigkeit und Verantwortlichkeit.
Vorteile
- Eine Teilzeitstelle mit befristetem Vertrag für den verbleibenden Finanzierungszeitraum des Projekts (bis Ende 2029; Gesamtdauer hängt vom frühestmöglichen Startdatum ab).
- Ein anregendes Forschungsumfeld mit Zugang zu modernsten Einrichtungen und Zusammenarbeit mit führenden Experten auf dem Gebiet.
- Ein spannender Job in einem motivierten, aufgeschlossenen Team.
- Alle Vorteile eines Tarifvertrags, einschließlich einer Zusatzrente von der Bundes- und Landesversicherungsanstalt (VBL).
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung, internationalen Konferenzen und Karriereentwicklung.
- Ein umfassendes Angebot an Gesundheitsförderungsdiensten.
- Gründliche und qualifizierte Einarbeitung am Arbeitsplatz.
Data Scientist - Bioinformatics, Machine Learning and Systems Immunology (f/d/m) Arbeitgeber: Universitätsklinikum Erlangen
Kontaktperson:
Universitätsklinikum Erlangen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - Bioinformatics, Machine Learning and Systems Immunology (f/d/m)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Zeige deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine bisherigen Arbeiten und Projekte präsentierst. Zeige, was du kannst, indem du deine Analysen, Algorithmen und Ergebnisse teilst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientist-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Bioinformatik, maschinellem Lernen und Datenanalyse zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhältst möglicherweise schneller eine Rückmeldung. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Bioinformatics, Machine Learning and Systems Immunology (f/d/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Bioinformatik und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit multi-omics Daten und Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen auf einen Blick zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle notwendigen Informationen erhalten und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Erlangen vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Bioinformatik, maschinellem Lernen und Datenanalyse demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in R, Python und anderen relevanten Tools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe Daten und Ergebnisse präsentieren musst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten zeigst. Übe, wie du deine Forschungsergebnisse klar und verständlich erklären kannst, sowohl für Fachkollegen als auch für interdisziplinäre Teams. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.