Wissenschaftliche/r Mitarbeiterin / Mitarbeiter – Digital Health & Künstliche Intelligenz

Wissenschaftliche/r Mitarbeiterin / Mitarbeiter – Digital Health & Künstliche Intelligenz

Frankfurt am Main Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Universitätsklinikum Frankfurt

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte im Bereich Digital Health und KI durch.
  • Unternehmen: Institut für Medizininformatik an der Universitätsmedizin Frankfurt – ein Ort für Innovation.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, Gesundheitsförderung und betriebliche Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und Unterstützung bei der Promotion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit KI und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
  • Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Wir suchen Ihre Unterstützung zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „NUM-DIZ 3.0“ im Institut für Medizininformatik (IMI). Das IMI an der Universitätsmedizin Frankfurt ist eine Einrichtung des Fachbereichs Medizin der Goethe-Universität. Es versteht sich als Schnittstelle zwischen medizinisch-klinischen Fragestellungen und innovativen IT-Lösungen. Die Stelle ist zunächst befristet bis zum 31.12.2027.

Ihre Aufgaben:

  • Eigenverantwortliche Umsetzung von Forschungsprojekten im Bereich Digital Health und Künstliche Intelligenz
  • Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Verfahren der Künstlichen Intelligenz für Forschungs- und Versorgungsprojekte
  • Mitwirkung bei der wissenschaftlichen Evaluation von KI-Systemen im Versorgungskontext, insbesondere hinsichtlich Wirksamkeit, Qualität, Akzeptanz und Nutzbarkeit
  • Entwicklung und Anwendung geeigneter Evaluationsmethoden für die wissenschaftliche Evaluation von KI-Systemen
  • Dokumentation der Projektergebnisse und Verfassen wissenschaftlicher Publikationen von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen
  • Enge Zusammenarbeit mit medizinischen, technischen und wissenschaftlichen Ansprechpartnern innerhalb der Universitätsmedizin sowie mit internationalen Projektpartnern (z. B. aus Japan)
  • Mitwirkung bei der Einwerbung von Drittmitteln sowie bei der Konzeption und Entwicklung innovativer Projektideen
  • Engagement in internationalen Community-Aktivitäten ist wünschenswert
  • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion)

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Vergleichbar) im Bereich (Medizin)-Informatik, Medizintechnik, Mathematik oder Naturwissenschaften
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Deep Learning und Large Language Modells
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit gängigen Bibliotheken wie Pandas und Scikit-learn
  • Erfahrung in der Entwicklung, Validierung und Evaluation von KI-Verfahren in der Medizin
  • Erfahrung in der Analyse und Auswertung komplexer Daten (z. B. 3D-Bild- oder Sensordaten) ist wünschenswert
  • Ausgeprägte Fähigkeit zum selbstständigen, strukturierten und lösungsorientierten Arbeiten
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

Wir bieten:

  • Tarifvertrag TV-G-U
  • 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
  • Kostenloses Landesticket Hessen
  • Mobiles Arbeiten
  • Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
  • Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
  • Gesundheitsförderung
  • Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice)

Kontakt: Frau To-Nga Truong für administrative Fragen und Herr Prof. Dr. Jannik Schaaf für fachliche Fragen. Mail: truong@med.uni-frankfurt.de und schaaf@med.uni-frankfurt.de

Bewerbungsfrist: 23.08.2026

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, inklusive Anschreiben und Lebenslauf. Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen an der Universitätsmedizin Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Wissenschaftliche/r Mitarbeiterin / Mitarbeiter – Digital Health & Künstliche Intelligenz Arbeitgeber: Universitätsklinikum Frankfurt

Die Universitätsmedizin Frankfurt bietet Ihnen als wissenschaftliche/r Mitarbeiterin/Mitarbeiter in der Abteilung Sporttherapie eine herausfordernde und sinnstiftende Tätigkeit an der Schnittstelle von Forschung und klinischer Praxis. Sie profitieren von einem tarifgebundenen Arbeitsverhältnis, einer hervorragenden Work-Life-Balance sowie vielfältigen Gesundheitsförderungsangeboten und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb eines interprofessionellen Teams. Zudem genießen Sie die Vorzüge eines modernen Uniklinik-Campus mit Zugang zu Mensa und Cafés, was das Arbeiten in einem inspirierenden Umfeld besonders attraktiv macht.

Universitätsklinikum Frankfurt

Kontaktdaten:

Universitätsklinikum Frankfurt Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/r Mitarbeiterin / Mitarbeiter – Digital Health & Künstliche Intelligenz mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Deep Learning
Large Language Models
Python
Pandas
Scikit-learn
Entwicklung von KI-Verfahren